Signalverarbeitung fft

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Ich habe eine 512-Punkte-FFT für ein Signal durchgeführt. Ich habe noch einen Satz mit 512 Nummern. Ich verstehe, dass diese Zahlen die Amplitude der verschiedenen Sinus- und Cosinuswellen mit unterschiedlichen Frequenzen darstellen. Wenn mein Verständnis stimmt, kann mir jemand sagen, wie ich die Frequenzen dieser Sinus- und Cosinuswellen aus dem …

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FFT der Sinuswelle kommt nicht wie erwartet, dh einzelner Punkt

Die Cyan-Kurve ist ein Spektrum von 50 Hz und die Magenta-Kurve ist eine 50,1-Hz-Sinuswelle (mit einer Amplitude von 0,7). Beide werden mit 1024 Proben / s abgetastet. Ich habe eine 1024-Punkte-FFT durchgeführt, um dieses Spektrum zu erhalten. Warum ist nur das 50-Hz-Spektrum ein Einzelwert? Warum besteht der 50,1-Hz-Sinus aus anderen …

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Effizienteste Methode zum Extrahieren von Frequenzkomponenten eines Audiosignals mit nahezu menschlicher Genauigkeit in Echtzeit

Ich versuche herauszufinden, wie (wenn möglich) die Frequenzkomponenten eines beliebigen Audio-Samples (normalerweise Musik) auf eine FFT-ähnliche Art und Weise extrahiert werden können. Bei meinen Untersuchungen zum FFT-Algorithmus habe ich jedoch herausgefunden, dass er darunter leidet strenge Einschränkungen für diesen Zweck. Es gibt 3 Probleme, die die FFT aufwirft: Da die …

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Welche Daten sollte ich zum Testen einer FFT-Implementierung verwenden und mit welcher Genauigkeit sollte ich rechnen?

Ich bin bemüht, einen FFT-Algorithmus zu implementieren, und bin gespannt, welche Empfehlungen für die Verwendung der eingegebenen Testdaten empfohlen werden - und warum! - und welche Genauigkeit zu erwarten. Bei den Testeingaben habe ich in alten Usenet-Posts eine kleine Anleitung gefunden, die ich als Antwort posten werde, aber es sind …

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So berechnen Sie effizient nur die niedrigen Koeffizienten einer mit Nullen aufgefüllten FFT

Ich habe einen Algorithmus, der eine Sequenz mit Null auf 4N auffüllt, eine FFT durchführt und nur die niedrigsten Frequenz-N-Punkte aus den generierten 4N verwendet. Dies scheint eine Menge verschwendeter Arbeit zu sein. Gibt es Ideen, wie dies schneller erledigt werden kann?

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Wann wird die DTFT gegen die DFT (und ihre Umkehrungen) in der Analyse verwendet?

In vielen meiner Lesungen nehmen manche Autoren, wenn sie über das Arbeiten im Frequenzbereich (Transformationsbereich) (eines digitalen Signals) sprechen, häufig die DFT oder die DTFT (und natürlich ihre entsprechenden Inversen). Verschiedene Autoren neigen dazu, mit dem einen oder anderen zu arbeiten. Ich konnte diesbezüglich noch kein bestimmtes Muster feststellen. Warum …

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Realwertiges Klingeln beim Auffüllen einer ungeraden FFT

Ich versuche also, einen Frequenzbereich-Interpolator zu schreiben, der den Frequenzgang eines Signals und die inversen Transformationen auf null setzt. Es gibt zwei Fälle, mit denen ich mich befassen muss: Antwort mit Länge - muss das da es nicht eindeutig ist. Also kopiere ich den negativen Teil des Spektrums und füge …

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Intuitive Erklärung der Kreuzkorrelation im Frequenzbereich

Gemäß dem Kreuzkorrelationssatz ist die Kreuzkorrelation zwischen zwei Signalen gleich dem Produkt der Fouriertransformation eines Signals multipliziert mit dem komplexen Konjugat der Fouriertransformation eines anderen Signals. Wenn wir danach den Schuß des Produktsignals nehmen, erhalten wir eine Spitze, die die Verschiebung zwischen zwei Signalen anzeigt. Ich kann nicht verstehen, wie …

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Buchempfehlung - Schreiben von DSP-Code in C

Ich suche ein gutes Buch, das einfach zeigt, wie Sie einen Code in C schreiben, um alle wichtigen DSP-Methoden auszuführen. FFT. Tiefpass- und Hochpassfilter. Autokorrelation. Rauschverarbeitung. Und alle Grundlagen von DSP, von der Theorie bis zum realen Code in C. Ich habe zum Beispiel 1000 Samples, jetzt möchte ich die …

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Wann sollte ich PSD anstelle eines normalen FFT-Betragsspektrums berechnen?

Ich habe ein zweiunddreißigstes Sprachsignal, das mit 44,1 kHz abgetastet wurde. Nun möchte ich zeigen, welche Frequenzen die Rede hat. Ich bin mir jedoch nicht sicher, wie ich das am besten erreichen könnte. Es scheint, dass man manchmal den Absolutwert einer Fourier-Transformation und manchmal die spektrale Leistungsdichte berechnet. Wenn ich …

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STFT und DWT (Wavelets)

STFT kann erfolgreich für Audiodaten verwendet werden (z. B. mit einer WAV-Audiodatei), um einige Frequenzbereichsänderungen vorzunehmen (z. B. Rauschunterdrückung). Mit N=441000(dh 10 Sekunden bei Abtastrate fs=44100) windowsize=4096, overlap=4produziert STFT approximativ eine 430x4096Anordnung (erste Koordinate: Zeitrahmen, Koordinaten zweite: frequency bin). An diesem Array können Änderungen vorgenommen werden, und die Rekonstruktion kann …

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Ermitteln Sie den Spitzenwert eines Signals, wenn seine Frequenz zwischen zwei Bin-Zentren liegt

Bitte nehmen Sie folgendes an: Die Frequenz der Grundschwingung eines Signals wurde unter Verwendung der FFT und einiger Frequenzschätzungsverfahren geschätzt und liegt zwischen zwei Bin-Zentren Die Abtastfrequenz ist fest eingestellt Rechenaufwand ist kein Thema Wie lässt sich bei Kenntnis der Frequenz der entsprechende Spitzenwert der Grundsignale am genauesten abschätzen? Eine …

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FFT-Zeitbereichsdurchschnitt vs. Frequenzbereichsdurchschnitt

Ich habe mehrere Versuche mit physiologischen Daten. Ich mache eine frequenzbasierte Analyse, um die Leistung (Amplitude) in bestimmten Frequenzen von Interesse zu analysieren. Werden mehrere Versuche mit gleicher Länge gemittelt und dann für jeden Versuch eine einzelne FFT des gemittelten Signals verglichen mit der Berechnung der FFT und anschließend die …

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Können Sie die Frequenzauflösung der FFT erhöhen, ohne die Fenstergröße zu erhöhen?

Ich möchte STFT für die Multipitch-Analyse verwenden. Mir ist klar, dass das Erkennen der im Signal vorhandenen Teiltöne nur der Anfang ist. Ich habe immer noch ein Problem damit. Angenommen, ich habe ein Signal mit CD-Frequenz abgetastet 44100Hz. Mit dem Fenster von 1024Samples erhalte ich eine Auflösung von 22500Hz/512=43Hz. Dies …

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Algorithmen zur parallelen Berechnung der FFT

Ich versuche, die Berechnung einer FFT für Terabyte große Signaldateien zu parallelisieren. Im Moment dauert eine solche FFT mit einer Open-Source-Bibliothek viele Stunden, selbst wenn sie mit der schnellsten GPU, die ich habe, durch CUDA läuft. Das Framework, das ich an diesen Prozess anpassen möchte, ist Hadoop. Grundsätzlich verteilt Hadoop …

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Als «fft» getaggte Fragen