Als «fft» getaggte Fragen

Die schnelle Fourier-Transformation ist ein effizienter Algorithmus zur Berechnung der diskreten Fourier-Transformation (DFT) und ihrer Inversen.

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Diskrete Fourier-Transformation: Was ist der DC-Term wirklich?
Ich spiele gerade mit der diskreten Fourier-Transformation (DFT) in Matlab, um Features aus Bildern zu extrahieren. Ich mag es, die Konzepte, die ich benutze, vollständig zu verstehen. Ich habe mehrere Erklärungen wie diese gelesen , aber bisher hat keine wirklich die Bedeutung des "DC-Begriffs" erklärt. Ich weiß nur, dass der …
12 image  matlab  fft  dft 
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Warum habe ich nach dem Null-Auffüllen einen Frequenzverlust in der DFT, wenn die Frequenzauflösung in Ordnung ist?
Betrachten wir dieses Beispiel: Fs=1000; Ns=500; t=0:1/Fs:(Ns-1)*1/Fs; f1=10; f2=400; x=5+5*sin(2*pi*f1*t)+2*sin(2*pi*f2*t); X=fft(x); In diesem Szenario beträgt die Frequenzauflösung 2, und alle Frequenzkomponenten werden korrekt erfasst. Wenn ich dies jedoch tue: X=fft(x,1000); Die Frequenzauflösung beträgt 1, es liegt jedoch eine spektrale Leckage vor. Ein ähnlicher Effekt ist hier zu sehen . Es …
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Gibt es eine praktische Anwendung für die Durchführung einer Doppel-Fourier-Transformation? … Oder eine inverse Fourier-Transformation auf einem Zeitbereichseingang?
In der Mathematik können Sie die doppelte Ableitung oder das doppelte Integral einer Funktion verwenden. Es gibt viele Fälle, in denen das Durchführen eines Modells mit doppelter Ableitung eine praktische reale Situation darstellt, z. B. das Finden der Beschleunigung eines Objekts. Da die Fourier-Transformation ein reales oder komplexes Signal als …
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Bildrekonstruktion: Phase vs. Größe
Abbildung 1. (c) zeigt das Testbild, das nur aus dem MAGNITUDE-Spektrum rekonstruiert wurde. Wir können sagen, dass die Intensitätswerte von Pixeln mit niedriger Frequenz vergleichsweise höher sind als Pixel mit hoher Frequenz. Abbildung 1. (d) zeigt das Testbild, das nur aus dem PHASE-Spektrum rekonstruiert wurde. Wir können sagen, dass Intensitätswerte …
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ADC-Leistungssimulation: Wie berechnet man SINAD aus FFT?
Während ich an diesem Problem arbeitete , bekam ich Zweifel an meiner ursprünglichen Definition von SINAD=10log10(pf∑i(pi)−p0−pf)dBSINAD=10log10⁡(pf∑i(pi)−p0−pf)dBSINAD = 10 \log_{10} \left( \frac{p_f} {\sum_i{(p_i)} - p_0 - p_f} \right)dB ist richtig. In dieser Gleichung ist die Leistung des FFT-Fachs bei der Frequenz x , p f ist die Leistung des Frequenzfachs, das …
11 fft  noise 
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Kann die Kantenerkennung im Frequenzbereich erfolgen?
Können wir die Tatsache nutzen, dass Hochfrequenzkomponenten in der FFT eines Bildes im Allgemeinen Kanten entsprechen, um einen Kantenerkennungsalgorithmus im Fourier-Bereich zu implementieren? Ich habe versucht, einen Hochpassfilter mit der FFT eines Bildes zu multiplizieren. Obwohl die resultierende Bildart Kanten entsprach, war es nicht genau die Kantenerkennung, die unter Verwendung …
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Wie werden komplexe Antworten (und Begründungen) gemittelt?
Ich entwickle eine Software, die die Reaktion eines Systems durch Vergleichen der FFT von Eingangs- und Ausgangssignalen berechnet. Die Eingangs- und Ausgangssignale sind in Fenster unterteilt, und für jedes Fenster werden die Signale im Median subtrahiert und mit einer Hann-Funktion multipliziert. Die Instrumentenantwort für dieses Fenster ist dann das Verhältnis …
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So erstellen Sie einen Verzerrungskompensationsfilter
Ich erstelle einen Channelizer, der aus einem komplexen Mischer, einem CIC- Dezimator und einem FIR-Kompensations- / Dezimierungsfilter besteht. Der endgültige FIR-Filter kann, wenn es darauf ankommt, als mehr als ein Filter implementiert werden. Meine Frage ist, wie entwerfe ich einen Filter so, dass er den sehr nicht flachen Frequenzgang des …
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FFT für einen bestimmten Frequenzbereich.
Ich möchte ein Signal in einen Frequenzbereich umwandeln. Der gewünschte Frequenzbereich ist 0.1 Hzzu 1 Hzund die Frequenzauflösung ist 0.01 Hz. Mit der Abtastrate von 30 Hzgibt FFT die Frequenzkomponenten bis zu 15 Hz an. Durch Erhöhen der Abtastrate wird eine bessere Frequenzauflösung erzielt. FFT bietet jedoch einen größeren Frequenzbereich. …
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Wie wird eine Vorhersage unter Verwendung von Frequenzbereichsdaten durchgeführt?
Sowohl die lineare Regression als auch die Kalman-Filterung können verwendet werden, um eine Zeitbereichssequenz von Daten zu schätzen und dann vorherzusagen (unter Berücksichtigung einiger Annahmen über das Modell hinter den Daten). Welche Methoden können gegebenenfalls zur Vorhersage unter Verwendung von Frequenzbereichsdaten angewendet werden? (z. B. einen zukünftigen Schritt vorhersagen, indem …
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Rauschen aus dem F2F-Signal entfernen
(Diese Frage bezieht sich auf das Extrahieren von binären Magnetstreifen-Kartendaten aus rohem WAV. ) Ich extrahiere die Binärsequenz aus dem Magnetstreifen auf einer Kreditkarte. Wie Sie sehen können, wird das Signal an einer Stelle deutlich verschlechtert. Außerdem gibt es rechts links im Bild eine geringfügige Verschlechterung. Nur die Verwendung von …
11 fft  noise 
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