Als «convolution» getaggte Fragen

Die Faltung ist eine mathematische Operation für zwei Funktionen f und g, die eine dritte Funktion erzeugt, die typischerweise als modifizierte Version einer der ursprünglichen Funktionen angesehen wird.

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Autokorrelation gegen Kreuzkorrelation gegen Faltung und ihre Anwendungen
Ich weiß aus Wikipedia, dass die Autokorrelation auf demselben Signal erfolgt, während die Kreuzkorrelation auf verschiedenen Signalen erfolgt. Aber was bedeutet dies tatsächlich in Bezug auf die Anwendung. Ich kann immer eine Kreuzkorrelation auf dieselben Signale anwenden und dieselbe Ausgabe erhalten. Und in der Faltung wird ein Signal umgekehrt. Mathematisch …
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Lösen eines Faltungsproblems eines 1D-Signals
Ich habe Probleme beim Versuch, diese Übung zu lösen. Ich muss die Faltung dieses Signals berechnen: y(t)=e−ktu(t)sin(πt10)(πt)y(t)=e−ktu(t)sin⁡(πt10)(πt)y(t)=e^{-kt}u(t)\frac{\sin\left(\dfrac{{\pi}t}{10}\right)}{({\pi}t)} Dabei ist die Heavyside-Funktionu(t)u(t)u(t) Nun, ich habe die Formel angewendet, die besagt, dass die Faltung dieser beiden Signale gleich ist Y(f)=X(f)⋅W(f)Y(f)=X(f)⋅W(f)Y(f)=X(f)\cdot W(f) wobei die Fourier-Transformation des ersten Signals ist und die Fourier-Transformation des …
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Warum für komplexe Werte ein komplexes Konjugat in Faltung verwenden?
Entnommen aus der Adaptiven Filtertheorie (2014) von Haykin Seite 110: y(n)=∑k=0∞w∗ku(n−k),n=0,1,2,...y(n)=∑k=0∞wk∗u(n−k),n=0,1,2,...y(n) = \sum_{k=0}^{\infty} w_k^*u(n-k), \quad n=0,1,2,... wobei uuu und www komplexe Werte sind. Meine Frage ist, warum komplexes Konjugat von wkwkw_k ? Die im Buch gefundene Antwort lautet: "... in der komplexen Terminologie repräsentiert der Ausdruck w∗ku(n−k)wk∗u(n−k)w_k^*u(n-k) die skalare Version …
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Schneller und genauer Faltungsalgorithmus (wie FFT) für hohen Dynamikbereich?
Es scheint, dass die FFT-basierte Faltung unter einer begrenzten Gleitkommaauflösung leidet, da alles um die Wurzeln der Einheit herum ausgewertet wird, wie Sie im -Faktorfehler in diesem Python-Code sehen können:1014101410^{14} from scipy.signal import convolve, fftconvolve a = [1.0, 1E-15] b = [1.0, 1E-15] convolve(a, b) # [ 1.00000000e+00, 2.00000000e-15, 1.00000000e-30] …
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Intuition hinter der Kommutativität der Faltung in LTI-Systemen
Warum ist die Faltung kommutativ, da sie in einem LTI-System zwei Signale unterschiedlich zu behandeln scheint? Wenn Sie sich vorstellen y[n]=x[n]⋆h[n]y[n]]=x[n]]⋆h[n]]y[n] = x[n] \star h[n] mit x[n]x[n]]x[n] ein Eingangssignal sein und h[n]h[n]]h[n] Wie macht es Sinn, das LTI-System B mit Eingabe zu verwenden, da es die Impulsantwort eines LTI-Systems A …
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Kreisförmige und lineare Faltung
Was ist der Unterschied zwischen kreisförmiger und linearer Faltung? Wann würde ich einen über den anderen wählen? Welche Art von Faltung sollte ich bei der Bildverarbeitung wählen, bei der ein Filter auf ein Bild mit einer Maske angewendet wird?
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Faltung, bei der jeder Pixelwert auf den am häufigsten dargestellten Pixelwert der Nachbarschaft gedreht wird
Um allmähliche Intensitätsänderungen im Hintergrund von Graustufenbildern zu korrigieren, habe ich sie verwischt und dann die Originalbilder von den gefalteten Bildern subtrahiert. In einigen Fällen habe ich eine Verbesserung bei Verwendung der mittleren Unschärfe anstelle der Unschärfe festgestellt. Ich habe mich daher gefragt, ob ich noch weiter gehen und einen …
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MOD-N Kreisfaltung
So finden Sie die MOD-2- für die beiden Sequenzen und .h=[−1,3,−2,1]h=[−1,3,−2,1]h =[-1,3,-2,1]x = [ 1 , - 1 , - 2 , 1 , 3 , 2 , 1 , 2 ]x=[1,−1,−2,1,3,2,1,2]x = [1,-1,-2,1,3,2,1,2] Ich weiß, dass die Antwort von matlab 777 000 aber ich weiß nicht, wie ich sie …
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