Hier ist eine Sinuskurve der Frequenz f = 236.4 Hz(sie ist 10 Millisekunden lang; sie hat N=441Punkte mit Abtastrate fs=44100Hz) und ihre DFT ohne Null-Auffüllung : Die einzige Schlussfolgerung, die wir aus der DFT ziehen können, lautet: "Die Frequenz beträgt ungefähr 200 Hz." Hier ist das Signal und seine DFT …
Ich arbeite an einer Karte ohne Antialisierungsfilter am Eingang des ADC. Ich habe die Möglichkeit, meinen eigenen Filter mithilfe der RC + Opamp-Schaltung zu implementieren. Ist es aber auch möglich, einen Anti-Aliasing-Filter nach dem Abtasten durch ADC und der Verarbeitung im digitalen Bereich zu implementieren: einem digitalen Anti-Aliasing-Filter?
Wann sollte man beim Synthetisieren und Verarbeiten von Audio auf modernen Prozessoren etwas anderes als Gleitkomma mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) verwenden? Offensichtlich ist das Audio, das in die reale Welt ein- und ausgeht, 16/24 Bit, also spreche ich nur über die Präzision der Signale (sowohl das Audio selbst als …
Möchten Sie diesen Beitrag verbessern? Geben Sie detaillierte Antworten auf diese Frage, einschließlich Zitaten und einer Erklärung, warum Ihre Antwort richtig ist. Antworten ohne ausreichende Details können bearbeitet oder gelöscht werden. Ich bin völlig neu im Kalman-Filter. Ich hatte einige Grundkurse über bedingte Wahrscheinlichkeit und lineare Algebra. Kann jemand ein …
Dies ist ein Detektorproblem, von dem ich glaube: Ich bin verblüfft über ein scheinbar einfaches Problem. Grundsätzlich habe ich eine Band von Interesse. Wenn innerhalb dieses interessierenden Bandes Signalenergien vorhanden sind, führe ich die Operation X für mein Signal aus. Mein Problem ist, dass ich nicht genau weiß, wie ich …
Die Definitionen der Fourier-Transformation und der inversen Fourier-Transformation, die ich im College gelernt habe, waren F(jω)=∫∞−∞f(t)e−jωt dtF(jω)=∫−∞∞f(t)e−jωt dt F(j\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t) e^{-j\omega t}\ dt f(t)=12π∫∞−∞F(jω)ejωtdωf(t)=12π∫−∞∞F(jω)ejωtdω f(t)=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}F(j\omega)e^{j\omega t} d\omega Die hervorstechenden Merkmale dieser Konvention sind Nicht einheitliche Transformation; Frequenzbereichseinheiten sind Bogenmaß (Variable ist )ωω\omega "Zeitbereich" -Einheiten sind zeitlich (Variable ist …
Ich habe ein zufälliges Signal mit einem Gaußschen Signal gefaltet und Rauschen (in diesem Fall Poisson-Rauschen) hinzugefügt, um ein verrauschtes Signal zu erzeugen. Jetzt möchte ich dieses verrauschte Signal auflösen, um das ursprüngliche Signal mit demselben Gaußschen zu extrahieren. Das Problem ist, dass ich einen Code brauche, der die Entfaltung …
Ich versuche, die Beziehung zwischen den Detailkoeffizienten der diskreten Wavelet-Transformation (DWT) und dem ursprünglichen Signal / seiner Rekonstruktion direkt zu visualisieren. Ziel ist es, ihre Beziehung intuitiv darzustellen. Ich möchte fragen (siehe Fragen unten): Wenn die Idee und der Prozess, die ich mir ausgedacht habe, bisher korrekt sind und wenn …
Ich versuche herauszufinden, ob es einen direkten Zusammenhang zwischen diesen Konzepten gibt. Streng genommen scheinen sie im Allgemeinen unterschiedliche Konzepte zu sein. Je mehr ich darüber nachdenke, desto mehr denke ich, dass sie sich sehr ähnlich sind. Sei WSS-Zufallsvektoren. Die Kovarianz ist gegeben durch wobei für den Hermitian des Vektors …
Ich machte einige Gifs von Mobius-Transformationen in Matlab, und einige seltsame Muster tauchten auf. Ich bin mir nicht sicher, ob eine tiefere Kenntnis des Dateityps / Algorithmus erforderlich ist, um dieses Phänomen zu verstehen, aber ich dachte, dass es möglicherweise eine rein mathematische Erklärung geben könnte. Das Bild wird erhalten, …
Betrachten wir dieses Beispiel: Fs=1000; Ns=500; t=0:1/Fs:(Ns-1)*1/Fs; f1=10; f2=400; x=5+5*sin(2*pi*f1*t)+2*sin(2*pi*f2*t); X=fft(x); In diesem Szenario beträgt die Frequenzauflösung 2, und alle Frequenzkomponenten werden korrekt erfasst. Wenn ich dies jedoch tue: X=fft(x,1000); Die Frequenzauflösung beträgt 1, es liegt jedoch eine spektrale Leckage vor. Ein ähnlicher Effekt ist hier zu sehen . Es …
In der Mathematik können Sie die doppelte Ableitung oder das doppelte Integral einer Funktion verwenden. Es gibt viele Fälle, in denen das Durchführen eines Modells mit doppelter Ableitung eine praktische reale Situation darstellt, z. B. das Finden der Beschleunigung eines Objekts. Da die Fourier-Transformation ein reales oder komplexes Signal als …
Fred, ein DSP-Ingenieur, geht in seinen Lieblings-DSP-Laden, um ein paar Einkäufe zu erledigen. Fred: Hallo, ich würde gerne einen Phasenschieber kaufen. Verkäuferin: Hmm, was genau meinst du? Fred: Nun, wissen Sie, wenn Sie eine Sinuskurve wie x(t)=sin(ω0t)x(t)=sin(ω0t)x(t)=\sin(\omega_0t) eingeben, erhalten Sie am Ausgang y(t)=sin(ω0t−θ)y(t)=sin(ω0t−θ)y(t)=\sin(\omega_0t-\theta) für jedes ω0ω0\omega_0 . Und natürlich muss …
Ich habe gerade angefangen, digitale Signalverarbeitung zu studieren. Kann jemand in einfachen Worten erklären, was der Unterschied zwischen einem diskreten und einem digitalen Signal ist? Danke im Voraus !
In den letzten Jahren habe ich angefangen, in der Bildanalyse zu arbeiten und habe die Bilder von Barbara und Lena verwendet. Schon früh wurde mir die interessante Geschichte rund um das Lena-Bild bewusst und ich fragte mich: Wer ist Barbara, wo wurde das Bild aufgenommen und was war die ursprüngliche …
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