Als «parallel-computing» getaggte Fragen

Die Untersuchung der Lösung von Rechenproblemen durch gleichzeitige Nutzung mehrerer Prozessoren.

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Beispiele für PDE-Berechnungen, bei denen sowohl räumlich als auch zeitlich Parallelität verwendet wird
In der numerischen Lösung von anfänglichen Randwert-PDEs ist es sehr verbreitet, Parallelität im Raum zu verwenden . Es ist weitaus seltener, eine Form von Parallelität in der Zeitdiskretisierung anzuwenden , und diese Parallelität ist normalerweise viel begrenzter. Mir ist eine zunehmende Anzahl von Codes und veröffentlichten Arbeiten bekannt, die zeitliche …
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Gibt es Empfehlungen für Unit-Testing-Frameworks, die mit Code / Bibliotheken kompatibel sind, die MPI verwenden?
Normalerweise schreibe ich seriellen Code, und wenn ich das tue, schreibe ich Komponententests mit einem Testframework im xUnit-Stil (MATLAB xUnit, PyUnit / nose oder Googles C ++ - Testframework). Basierend auf einer flüchtigen Google-Suche habe ich nicht viel darüber gesehen, wie Praktiker Unit-Test-Code verwenden, der MPI verwendet. Gibt es dafür …
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Beste Methoden zum Verwalten eines Netzes bei der parallelen Finite-Elemente-Berechnung?
Ich entwickle derzeit eine Domänenzerlegungsmethode zur Lösung des Streuproblems. Grundsätzlich löse ich iterativ ein System von Helmholtz-BVPs. Ich diskretisiere die Gleichungen mit der Finite-Elemente-Methode über Dreiecks- oder Tetraedernetzen. Ich entwickle den Code für meine Doktorarbeit. Ich kenne einige der vorhandenen Finite-Elemente-Bibliotheken wie deal.ii oder DUNE und obwohl ich denke, dass …
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Ich suche eine parallele dynamische Grafikbibliothek in C ++
Hallo Scicomp-Community, Ich habe im Bereich der Graph-Algorithmen mit Frameworks wie NetworkX (Python), JUNG und YFiles (Java) gearbeitet. Ich betrete jetzt den Bereich des parallelen und hochleistungsfähigen Rechnens. Für ein neues Projekt suche ich eine C ++ - Grafikbibliothek mit folgenden Funktionen: verfügt über eine intuitive Benutzeroberfläche, die die Entwicklung …
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Wie kann man eine Multigrid-Methode zur Lösung eines linearen Gleichungssystems parallelisieren?
So wie ich es verstehe, löst die Multigrid-Methode ein lineares System, indem sie eine gröbere Version desselben Problems löst (dort durch Eliminieren von Niederfrequenzfehlern) und dann zurück zum feinen Gitter projiziert, um die Hochfrequenzfehler zu glätten. Bei großen Systemen kann ich sehen, wie eine iterative Methode auf jeder Gitterebene parallel …
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Was sind die Unterschiede zwischen Parareal, PITA und PFASST?
Die Algorithmen Parareal, PITA und PFASST sind domänenübergreifende Techniken zur Parallelisierung der zeitabhängigen Lösung zeitlicher Probleme. Was sind die Leitprinzipien hinter diesen Methoden? Was sind die Hauptunterschiede zwischen ihnen? Kann ich sagen, dass einer auf einem anderen basiert? Wie? Was ist mit ihren Anwendungen? Ich weiß, dass es keine Antwort …
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Beste Wahl des Lösers für ein großes, spärlich symmetrisches (aber nicht positiv definiertes) System
Ich arbeite derzeit an der Lösung sehr großer symmetrischer (aber nicht positiv definierter) Systeme, die von bestimmten Algorithmen generiert werden. Diese Matrizen haben eine schöne Blocksparsity, die zum parallelen Lösen verwendet werden kann. Ich kann mich jedoch nicht entscheiden, ob ich einen direkten Ansatz (wie Multi-Frontal) oder einen iterativen Ansatz …
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Aufgabenbasierte Parallelbibliotheken mit gemeinsamem Speicher in Scientific Computing
In den letzten Jahren sind mehrere Bibliotheken / Softwareprojekte erschienen, die die eine oder andere Form der datengesteuerten Parallelität für gemeinsam genutzten Speicher für allgemeine Zwecke bieten. Die Hauptidee ist, dass Programmierer ihre Algorithmen nicht als explizit getunten Code schreiben, sondern als voneinander abhängige Aufgaben implementieren, die dann von einer …
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Schub für die GPU-Programmierung
Ich bin sehr neu in der GPGPU-Programmierung. Bitte verzeihen Sie mir, wenn die Frage nicht besonders geeignet ist. Soweit ich weiß, ist die GPU-Programmierung im Vergleich zur üblichen CPU-Programmierung eine sehr komplizierte technische Arbeit. Man muss sehr vorsichtig sein, wenn es um Divergenzprobleme, Kacheln, festgelegte Speicherzuweisung und Überlappung zwischen Kommunikation …
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Diagonalisierung dichter schlecht konditionierter Matrizen
Ich versuche, einige dichte, schlecht konditionierte Matrizen zu diagonalisieren. Bei der Maschinengenauigkeit sind die Ergebnisse ungenau (Rückgabe negativer Eigenwerte, Eigenvektoren haben nicht die erwarteten Symmetrien). Ich habe auf die Eigensystem [] -Funktion von Mathematica umgestellt, um die willkürliche Genauigkeit zu nutzen, aber die Berechnungen sind extrem langsam. Ich bin offen …
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