Als «artificial-intelligence» getaggte Fragen

Fragen zu Design und Eigenschaften von Agenten, die in einer dynamischen Umgebung agieren und ohne Benutzerkontrolle Entscheidungen in Richtung eines Ziels treffen.

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Welche Algorithmen für maschinelles Lernen können für Zeitreihenvorhersagen verwendet werden?
Momentan spiele ich mit Zeitreihenprognosen (speziell für Forex). Ich habe einige wissenschaftliche Artikel über Echozustandsnetzwerke gesehen, die auf Forex-Prognosen angewendet werden. Gibt es für diesen Zweck andere gute Algorithmen für maschinelles Lernen? Es wäre auch interessant, "profitable" Muster aus den Zeitreihen zu extrahieren.

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Warum ist der leere Typ von C nicht analog zum leeren / unteren Typ?
Wikipedia und andere Quellen, die ich gefunden habe, listen den voidTyp C als Einheitentyp und nicht als leeren Typ auf. Ich finde das verwirrend, da es mir so scheint, als ob es voidbesser zur Definition eines Leer- / Bodentyps passt. voidSoweit ich das beurteilen kann, gibt es keine Werte . …
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Wann sollte ich künstliche Intelligenz lernen? [geschlossen]
Geschlossen . Diese Frage ist meinungsbasiert . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage, damit sie mit Fakten und Zitaten beantwortet werden kann, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen im vergangenen Jahr . Auf den Punkt gebracht: Ich würde wirklich gerne AI …

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Wie man künstliche Intelligenz im Computerschach benutzt
Diese Frage wurde von Artificial Intelligence Stack Exchange migriert, da sie über Computer Science Stack Exchange beantwortet werden kann. Vor 5 Jahren migriert . In einigen (historischen) Veröffentlichungen wurde Schach als Drosophila der künstlichen Intelligenz bezeichnet. Während ich denke, dass in der gegenwärtigen Forschung die bloße Anwendung eines Suchalgorithmus bestenfalls …


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Wie stellt eine zulässige Heuristik eine optimale Lösung sicher?
Bei Verwendung von A * (oder eines anderen Algorithmus zur Ermittlung des besten Pfades) sollte die verwendete Heuristik zulässig sein , dh die tatsächliche Länge des Lösungspfades (oder der Bewegungen) sollte niemals überschätzt werden. Wie stellt eine zulässige Heuristik eine optimale Lösung sicher? Ich suche vorzugsweise eine intuitive Erklärung. Wenn …

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Ein Scoring-Ansatz für Computergegner, der ausgeglichen werden muss
In dieser Frage geht es um eine Herangehensweise an Computergegner, die ich erstellt habe und die derzeit in mehreren Computerspielen verwendet wird oder für die geplant ist. Hintergrund Als ich letztes Jahr versuchte, einen Computergegner für ein Spiel namens "Minesweeper Flags" zu verbessern (kurze Beschreibung: Eine rundenbasierte Mehrspielerversion von Minesweeper, …

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Wie entwickelt man einen Algorithmus, der mögliche Kochrezepte vorschlägt?
Ich hatte einmal einen Veteranen in meinem Kurs, der einen Algorithmus entwickelte, der Kochrezepte vorschlug. Zuerst würden alle möglichen verrückten Rezepte herauskommen. Dann würde sie den Garalgorithmus mit echten Rezepten trainieren und schließlich sehr gute vorschlagen. Ich glaube, sie hat etwas verwendet, das mit dem Bayes-Theorem oder dem Clustering zu …

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Was sind die neuesten Algorithmen für die Wegfindung auf einer kontinuierlichen Karte der Erde?
Angenommen, ich besitze irgendwo in den Fjorden Norwegens ein solarbetriebenes autonomes Überwasserschiff, das einen relativ aktuellen Kartensatz, einen GPS-Empfänger und keine Möglichkeit zum Downlinken detaillierter Befehle von mir enthält. Dieses Schiff muss zum Beispiel zum frühestmöglichen Zeitpunkt die Insel Hainan erreichen. Was sind die deterministischen Algorithmen zum Auffinden einer Seeroute …




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Erreichbarer Zustandsraum eines 8-Puzzles
Ich habe gerade angefangen, künstliche Intelligenz zu studieren und frage mich, warum der erreichbare Zustandsraum eines 8-Puzzles . Ich sehe, dass die Anzahl der Permutationen der Kacheln 9 beträgt ! Es ist jedoch nicht sofort ersichtlich, warum die Hälfte der möglichen Zustände des Puzzles in einem bestimmten Zustand nicht erreichbar …

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Nichtparametrische Methoden wie K-Nearest-Neighbors im hochdimensionalen Merkmalsraum
Die Hauptidee von k-Nearest-Neighbor berücksichtigt die nächstgelegenen Punkte und entscheidet über die Klassifizierung der Daten mit Stimmenmehrheit. Wenn ja, sollte es keine Probleme mit höherdimensionalen Daten geben, da Methoden wie lokalitätssensitives Hashing die nächsten Nachbarn effizient finden können.kkk Darüber hinaus kann die Merkmalsauswahl mit Bayes'schen Netzwerken die Datendimension verringern und …

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