Statistiken und Big Data time-series

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Vergleich der Genauigkeit zweier verschiedener Modelle anhand der statistischen Signifikanz

Ich arbeite an der Vorhersage von Zeitreihen. Ich habe zwei Datensätze und . Ich habe drei Vorhersagemodelle: . Alle diese Modelle werden unter Verwendung von Stichproben in Datensatz trainiert , und ihre Leistung wird unter Verwendung der Stichproben in Datensatz gemessen . Angenommen, die Leistungsmetrik ist MSE (oder etwas anderes). …

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Wie berechnet man das Konfidenzintervall für die Vorhersage von Zeitreihen?

Ich habe eine Zeitreihe (sagen wir bis ) und muss die nächste Stichprobe (sagen wir ) unter Verwendung des Modells vorhersagen wie neuronales Netzwerk oder multiple lineare Regression. Zum Zeitpunkt n habe ich die gesamte Stichprobe von bis und muss vorhersagen . Zum Zeitpunkt ich die gesamte Stichprobe von bis …

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Online-Material zum Erlernen der Zeitreihenanalyse

Meine Frage ist, ob es gute Online-Materialien gibt, um dies zu lernen. Etwas, das die Dinge gut einführt, insbesondere ARMA-Modelle und die damit verbundene Mathematik. Bearbeiten: Ich suche etwas von der High-End-Bachelor-Ebene. So etwas wie in Brockwell und Davis ' Einführung in Zeitreihen und Prognosen

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Wie kann anhand aggregierter Daten über unregelmäßige Intervalle prognostiziert werden?

Ich versuche, den Verkauf von Produkten in Verkaufsautomaten vorherzusagen. Das Problem ist, dass die Maschine in unregelmäßigen Abständen gefüllt wird und wir bei jeder Befüllung nur die aggregierten Verkäufe seit der letzten Befüllung der Maschine erfassen können (dh wir haben keine täglichen Verkaufsdaten). Grundsätzlich haben wir also Daten für aggregierte …

10 time-series forecasting

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Wie kann ich die Phasendifferenz zwischen zwei periodischen Zeitreihen schätzen?

Ich habe 2 tägliche Zeitreihen, alle 6 Jahre lang. Während sie laut sind, sind beide deutlich periodisch (mit einer Häufigkeit von ~ 1 Jahr), scheinen jedoch phasenverschoben zu sein. Ich möchte die Phasendifferenz zwischen diesen Zeitreihen schätzen. Ich habe das Anpassen von Kurven der Form zu jeder Zeitreihe und nur …

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Welcher Algorithmus könnte verwendet werden, um den Verbrauch von Verbrauchsmaterialien anhand von Daten aus früheren Einkäufen vorherzusagen?

Wenn ich über ein vermeintlich einfaches, aber interessantes Problem nachdenke, möchte ich einen Code schreiben, um die Verbrauchsmaterialien vorherzusagen, die ich in naher Zukunft benötigen werde, angesichts der vollständigen Historie meiner vorherigen Einkäufe. Ich bin sicher, dass diese Art von Problem eine allgemeinere und besser untersuchte Definition hat (jemand schlug …

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Gute Praktiken bei der Vorhersage von Zeitreihen

Ich arbeite seit Monaten an kurzfristigen Lastprognosen und der Verwendung von Klima- / Wetterdaten, um die Genauigkeit zu verbessern. Ich habe einen Informatik-Hintergrund und aus diesem Grund versuche ich, keine großen Fehler und unfairen Vergleiche mit Statistik-Tools wie ARIMA-Modellen zu machen. Ich würde gerne Ihre Meinung zu ein paar Dingen …

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Sehr unregelmäßige Zeitreihen

Ich habe Daten für die Population einer Reihe verschiedener Fische, die über einen Zeitraum von etwa 5 Jahren beprobt wurden, jedoch in einem sehr unregelmäßigen Muster. Manchmal liegen Monate zwischen den Proben, manchmal mehrere Proben in einem Monat. Es gibt auch viele 0-Zählungen Wie gehe ich mit solchen Daten um? …

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Kombinieren von zwei Zeitreihen durch Mitteln der Datenpunkte

Ich möchte die prognostizierten und zurückgesendeten (dh die vorhergesagten vergangenen Werte) eines Zeitreihendatensatzes zu einer Zeitreihe kombinieren, indem ich den mittleren quadratischen Vorhersagefehler minimiere. Angenommen, ich habe Zeitreihen von 2001 bis 2010 mit einer Lücke für das Jahr 2007. Ich konnte 2007 anhand der Daten von 2001 bis 2007 (rote …

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Darf die Zeit als Prädiktor in gemischte Modelle einbezogen werden?

Ich habe immer geglaubt, dass Zeit nicht als Prädiktor für Regressionen (einschließlich Gams) verwendet werden sollte, weil man dann einfach den Trend selbst "beschreiben" würde. Wenn das Ziel einer Studie darin besteht, Umgebungsparameter wie Temperatur usw. zu finden, die die Varianz der Aktivität eines Tieres erklären, frage ich mich, wie …

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Vergleich von Zeitreihensätzen

Ich habe drei Sätze von Zeitreihendaten, die ich vergleichen möchte. Sie wurden in 3 verschiedenen Zeiträumen von etwa 12 Tagen eingenommen. Dies sind die durchschnittlichen, maximalen und minimalen Mitarbeiterzahlen, die während der Abschlusswochen in einer Universitätsbibliothek erfasst wurden. Ich musste Mittelwert, Maximum und Min machen, weil die stündlichen Kopfzahlen nicht …

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Längsschnittdaten: Zeitreihen, wiederholte Messungen oder etwas anderes?

Im Klartext: Ich habe ein multiples Regressions- oder ANOVA-Modell, aber die Antwortvariable für jedes Individuum ist eine krummlinige Funktion der Zeit. Wie kann ich feststellen, welche der Variablen auf der rechten Seite für signifikante Unterschiede in den Formen oder vertikalen Versätzen der Kurven verantwortlich sind? Ist dies ein Zeitreihenproblem, ein …

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Wie korreliere ich zwei Zeitreihen mit Lücken und unterschiedlichen Zeitbasen?

Ich habe diese Frage bei StackOverflow gestellt und wurde empfohlen, sie hier zu stellen. Ich habe zwei Zeitreihen von 3D-Beschleunigungsmesserdaten, die unterschiedliche Zeitbasen haben (Uhren wurden zu unterschiedlichen Zeiten gestartet, mit einem sehr geringen Kriechen während der Abtastzeit) sowie viele Lücken unterschiedlicher Größe (aufgrund von Verzögerungen beim Schreiben zum Trennen) …

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Ressourcen zum Erlernen der falschen Zeitreihenregression

"Falsche Regression" (im Kontext von Zeitreihen) und damit verbundene Begriffe wie Unit-Root-Tests sind etwas, von dem ich viel gehört habe, das ich aber nie verstanden habe. Warum / wann tritt es intuitiv auf? (Ich glaube, es ist, wenn Ihre beiden Zeitreihen zusammengeführt werden, dh eine lineare Kombination der beiden ist …

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Berechnung von Saisonalitätsindizes für komplexe Saisonalität

Ich möchte Einzelhandelsartikel (nach Woche) mithilfe der exponentiellen Glättung prognostizieren. Ich bin gerade dabei, die Sesonalitätsindizes zu berechnen, zu speichern und anzuwenden. Das Problem ist, dass alle Beispiele, die ich gefunden habe, sich mit einer Art einfacher Saisonalität befassen. In meinem Fall habe ich folgende Probleme: 1. Jahreszeiten treten nicht …

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Als «time-series» getaggte Fragen