Statistiken und Big Data social-science

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R: Zufällige Gesamtstruktur, die NaN / Inf im Fehler "fremder Funktionsaufruf" trotz fehlender NaNs im Datensatz auslöst [geschlossen]

Ich verwende Caret, um eine kreuzvalidierte zufällige Gesamtstruktur über ein Dataset auszuführen. Die Y-Variable ist ein Faktor. In meinem Datensatz befinden sich keine NaNs, Infs oder NAs. Allerdings bekomme ich, wenn ich den zufälligen Wald laufen lasse Error in randomForest.default(m, y, ...) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1) …

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Auswirkungen der aktuellen Debatte auf die statistische Signifikanz

In den letzten Jahren haben verschiedene Wissenschaftler ein nachteiliges Problem beim Testen wissenschaftlicher Hypothesen angesprochen, das als "Freiheitsgrad der Forscher" bezeichnet wird. Dies bedeutet, dass Wissenschaftler während ihrer Analyse zahlreiche Entscheidungen treffen müssen, die darauf abzielen, mit einem p-Wert <5% zu finden. Diese zweideutigen Entscheidungen sind zum Beispiel, welcher Fall …

10 hypothesis-testing inference philosophical reproducible-research social-science

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Data Mining-Techniken in Obamas Kampagne

Ich bin auf diesen Artikel über das Data Mining-Team in Obamas Wiederwahlkampagne gestoßen. Leider ist der Artikel über die tatsächliche Maschinerie der statistischen Algorithmen sehr verschwommen. Es klang jedoch so, als ob die allgemeinen Techniken in den Sozial- und Politikwissenschaften bekannt wären. Kann mich jemand auf (Übersichts-) Literatur zu solchen …

10 data-mining social-network social-science

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Niedriger Wert in der Sozialwissenschaft oder Bildungsforschung?

Ich suche nach Artikeln, die darüber sprechen, "warum ein niedriger Wert in der Sozialwissenschaft oder in der Bildungsforschung akzeptabel ist". Bitte zeigen Sie mir das richtige Tagebuch, wenn Sie eines kennen.R.2R2R^2

8 correlation references r-squared social-science

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Wie können Epidemiologen / Mitarbeiter des öffentlichen Gesundheitswesens sanft in die fortschrittliche Vorhersagemodellierung eingeführt werden?

Aus sozialwissenschaftlichen und epidemiologischen Gründen wurden meine Mitarbeiter in Regression der kleinsten Quadrate, logistischer Regression und Überlebensanalyse geschult. Sie möchten 95% -Konfidenzintervalle und p-Werte mit den Parameterkoeffizienten sehen und misstrauen aktuelleren Vorhersagewerkzeugen wie neuronalen Netzen, CART, Bagging & Boosting sowie bestraften Regressionstechniken.

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Als «social-science» getaggte Fragen