Ich habe in einer Zeitung den folgenden Satz gelesen: Die Tatsache, dass es einen Unterschied zwischen kurzfristigen und langfristigen Koeffizienten gibt, ist ein Ergebnis unserer Spezifikation, die verzögerte endogene Variablen enthält. Sie führen eine Regression der ersten Differenzen durch und enthalten eine Verzögerung der abhängigen Variablen. Nun argumentieren sie, dass, …
Ich habe folgende einfache X- und Y-Vektoren: > X [1] 1.000 0.063 0.031 0.012 0.005 0.000 > Y [1] 1.000 1.000 1.000 0.961 0.884 0.000 > > plot(X,Y) Ich möchte eine Regression mit dem Protokoll von X durchführen. Um zu vermeiden, dass das Protokoll (0) angezeigt wird, versuche ich, +1 …
Wenn ich einen zufälligen Spaziergang mit einem AR (1) schätze, ist der Koeffizient sehr nahe an 1, aber immer kleiner. Was ist der mathematische Grund, warum der Koeffizient nicht größer als eins ist?
Ich versuche, eine einfache Regression durchzuführen, aber meine Y-Variablen werden monatlich und x-Variablen jährlich beobachtet. Ich werde einige Anleitungen zu einem geeigneten Ansatz, der für Regressionen mit unterschiedlichen Frequenzen verwendet werden kann, sehr schätzen. Vielen Dank
Wie sollte man sich zwischen einem linearen oder einem nichtlinearen Regressionsmodell entscheiden? Mein Ziel ist es, Y vorherzusagen. Bei einem einfachen und y- Datensatz könnte ich leicht entscheiden, welches Regressionsmodell durch Zeichnen eines Streudiagramms verwendet werden soll.xxxyyy Bei Multi-Varianten wie und y . Wie kann ich entscheiden, welches Regressionsmodell verwendet …
Ich habe einige Variablen und bin daran interessiert, nichtlineare Beziehungen zwischen ihnen zu finden. Also entschied ich mich für Spline oder Löss und druckte schöne Diagramme (siehe Code unten). Ich möchte aber auch einige Statistiken haben, die mir eine Vorstellung davon geben, wie wahrscheinlich es ist, dass die Beziehung zufällig …
Wenn es einen Messfehler in der unabhängigen Variablen gibt, habe ich verstanden, dass die Ergebnisse gegen 0 verzerrt werden. Wenn die abhängige Variable mit einem Fehler gemessen wird, sagen sie, dass sie nur die Standardfehler beeinflusst, aber das macht für mich nicht viel Sinn, weil wir es sind Schätzen der …
In Büchern und Diskussionen heißt es oft, dass bei Problemen (von denen es einige gibt) mit einem Prädiktor eine logarithmische Transformation möglich ist. Ich verstehe jetzt, dass dies von Verteilungen abhängt und dass die Normalität in Prädiktoren keine Annahme einer Regression ist. Durch die Protokolltransformation werden Daten jedoch einheitlicher, weniger …
Nehmen wir an, ich habe einen Vektor abhängiger Variablen und einen Vektor unabhängiger Variablen. Wenn gegen aufgetragen wird , sehe ich, dass zwischen beiden eine lineare Beziehung (Aufwärtstrend) besteht. Dies bedeutet nun auch, dass zwischen und ein linearer Abwärtstrend besteht .NNNYYYNNNXXXYYY1X1X\frac{1}{X}YYYXXX Wenn ich nun die Regression ausführe: und den angepassten …
Wenn ich eine Interventionsanalyse mit Zeitreihendaten (auch als unterbrochene Zeitreihen bezeichnet) durchführe, wie hier erläutert , besteht eine Anforderung darin, den Gesamtgewinn (oder -verlust) aufgrund der Intervention zu schätzen - dh die Anzahl der gewonnenen oder verlorenen Einheiten (die Y-Variable) ). Da ich nicht ganz verstand, wie man die Interventionsfunktion …
Ich habe Lernprobleme überwacht, bei denen Ziele Winkel sind. Wenn ich eine einfache Regression durchführen würde, wären die Zahlen 360 und 1 für mein Modell weit entfernt, aber tatsächlich sind sie nahe beieinander und die Vorhersage von x- und y-Koordinaten fühlt sich nicht richtig an, da ich hier nur eine …
Ich arbeite mit einigen Daten aus der realen Welt und die Regressionsmodelle liefern einige kontraintuitive Ergebnisse. Normalerweise vertraue ich der Statistik, aber in Wirklichkeit können einige dieser Dinge nicht wahr sein. Das Hauptproblem, das ich sehe, ist, dass eine Zunahme einer Variablen eine Zunahme der Antwort verursacht, wenn sie tatsächlich …
Es wird oft angegeben, dass das Quadrat der Probenkorrelation dem Bestimmungskoeffizienten für eine einfache lineare Regression entspricht. Ich konnte dies selbst nicht nachweisen und würde mich über einen vollständigen Beweis dieser Tatsache freuen.R 2r2r2r^2R2R2R^2
Es gibt eine Normalitätsannahme, wenn es darum geht, OLS-Modelle zu betrachten, und das heißt, dass die Fehler normal verteilt sind. Ich habe Cross Validated durchsucht und es hört sich so an, als müssten Y und X nicht normal sein, damit Fehler normal sind. Meine Frage ist, warum bei nicht normalverteilten …
Ich habe einige Erfahrungen mit der Modellierung von Zeitreihen in Form einfacher ARIMA-Modelle und so weiter. Jetzt habe ich einige Daten, die Volatilitätscluster aufweisen, und ich möchte versuchen, zunächst ein GARCH (1,1) -Modell an die Daten anzupassen. Ich habe eine Datenreihe und eine Reihe von Variablen, von denen ich denke, …
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