Ich bin daran interessiert, eine Methode zur Erzeugung korrelierter, nicht normaler Daten zu finden. Im Idealfall also eine Art Verteilung, die eine Kovarianz- (oder Korrelations-) Matrix als Parameter verwendet und Daten generiert, die sich dieser annähern. Aber hier ist der Haken: Die Methode, die ich zu finden versuche, sollte die …
Ich versuche gerade, Werte einer dimensionalen Zufallsvariablen zu simulieren , die eine multivariate Normalverteilung mit dem mittleren Vektor und der Kovarianzmatrix .NNNXXXμ=(μ1,...,μN)Tμ=(μ1,...,μN)T\mu = (\mu_1,...,\mu_N)^TSSS Ich hoffe, eine Prozedur zu verwenden, die der inversen CDF-Methode ähnelt, was bedeutet, dass ich zuerst eine dimensionale einheitliche Zufallsvariable generieren und diese dann in die …
Es ist üblich, Gewichte in Anwendungen wie der Gemischmodellierung zu verwenden und Basisfunktionen linear zu kombinieren. Gewichte wiwiw_i muss oft gehorchen wi≥wi≥w_i ≥ 0 und ∑iwi=1∑iwi=1\sum_{i} w_i=1 . Aus einer gleichmäßigen Verteilung solcher Vektoren möchte ich zufällig einen Gewichtsvektor auswählen w=(w1,w2,…)w=(w1,w2,…)\mathbf{w} = (w_1, w_2, …). Es kann verlockend sein, wi=ωi∑jωjwi=ωi∑jωjw_i …
Ich arbeite derzeit an einem Projekt, in dem ich Zufallswerte mithilfe von quasi-zufälligen Punktmengen mit geringer Diskrepanz generiere , z. B. Halton- und Sobol-Punktmengen. Dies sind im Wesentlichen ddd dimensionale Vektoren, die eine ddd dimensionale einheitliche (0,1) Variable imitieren , jedoch eine bessere Streuung aufweisen. Theoretisch sollen sie dazu beitragen, …
Gibt es in einem multivariaten Fall mit realem Wert eine Möglichkeit, die Punkte von der Oberfläche, an denen der Mahalanobis-Abstand vom Mittelwert des eine Konstante ist, gleichmäßig abzutasten? BEARBEITEN: Es geht nur darum, Punkte gleichmäßig von der Oberfläche eines Hyperellipsoids abzutasten, das die Gleichung erfüllt. ( x - μ )TΣ- …
Wir haben eine Vielzahl von Methoden zur Zufallsgenerierung aus univariaten Verteilungen (inverse Transformation, Accept-Reject, Metropolis-Hastings usw.) und es scheint, dass wir aus buchstäblich jeder gültigen Verteilung eine Stichprobe erstellen können - stimmt das? Können Sie ein Beispiel für eine univariate Verteilung nennen, aus der sich keine Zufallsgenerierung ergibt? Ich vermute, …
Also haben ich und mein Onkel einen Streit darüber, ob ein Münzwurf wirklich zufällig ist. Ich behaupte, das liegt nicht daran, dass ein Münzwurf in der Realität immer eine Münze manipuliert, sodass das Ergebnis nicht 50/50 ist. Daher ist dies keine gute Wahl als Randomisierungstechnik für die Zuordnung von Gruppen …
Angenommen, ich habe eine diskrete Verteilung, die durch den Vektor so dass die Kategorie mit der Wahrscheinlichkeit usw. gezeichnet wird . Ich stelle dann fest, dass einige der Werte in der Verteilung so klein sind, dass sie unter der Gleitkommazahlendarstellung meines Computers liegen. Um dies zu kompensieren, führe ich alle …
Angenommen, ich möchte aus dem Intervall eine Reihe von Zufallszahlen generieren (a, b). Die generierte Sequenz sollte auch die Eigenschaft haben, dass sie sortiert ist. Ich kann mir zwei Möglichkeiten vorstellen, um dies zu erreichen. Sei ndie Länge der zu erzeugenden Sequenz. 1. Algorithmus: Let `offset = floor((b - a) …
Es ist Standardempfehlung, einen zufälligen Startwert festzulegen, damit die Ergebnisse reproduziert werden können. Da der Startwert jedoch beim Zeichnen von Pseudozufallszahlen vorgerückt wird, können sich die Ergebnisse ändern, wenn ein Code eine zusätzliche Zahl zeichnet. Auf den ersten Blick scheint die Versionskontrolle eine Lösung dafür zu sein, da Sie zumindest …
Angenommen, eine Datendatei mit mehr als 80 Millionen Einsen und Nullen wird zufällig generiert. Aus dieser Datei möchten wir eine Liste von zufälligen Dezimalzahlen erstellen. Dies ist der Plan für diese Konvertierung. Teilen Sie die 80 Millionen Ziffern in Gruppen von 4 Binärziffern ein. Konvertieren Sie jede 4-stellige Binärdatei in …
Ich weiß, wie man eine Sequenz mit dem Mittelwert . Wenn ich in Matlab beispielsweise eine Sequenz mit einer Länge von generieren möchte , lautet dies:±1±1\pm 1000±1±1\pm 1100001000010000 2*(rand(1, 10000, 1)<=.5)-1 Wie kann man jedoch eine -Sequenz mit einem Mittelwert von erzeugen , dh wobei leicht bevorzugt wird?±1±1\pm 10.050.050.05111
Meine Frage ist inspiriert R ‚s built-in exponentiellem Zufallszahlengenerator, die Funktion rexp(). Bei dem Versuch, exponentiell verteilte Zufallszahlen zu generieren, empfehlen viele Lehrbücher die inverse Transformationsmethode, wie auf dieser Wikipedia-Seite beschrieben . Mir ist bewusst, dass es andere Methoden gibt, um diese Aufgabe zu erfüllen. Insbesondere verwendet der Quellcode von …
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