Es ist üblich, Gewichte in Anwendungen wie der Gemischmodellierung zu verwenden und Basisfunktionen linear zu kombinieren. Gewichte muss oft gehorchen 0 und . Aus einer gleichmäßigen Verteilung solcher Vektoren möchte ich zufällig einen Gewichtsvektor auswählen .
Es kann verlockend sein, wobeiU (0, 1) ist, jedoch, wie in den nachstehenden Kommentaren erörtert, die Verteilung vonnicht gleichmäßig.
Angesichts der Bedingung scheint es jedoch, dass die zugrunde liegende Dimension des Problems n - 1 ist und dass es möglich sein sollte, ein w zu wählen, indem n - 1 Parameter gemäß einer gewissen Verteilung ausgewählt werden und dann das berechnet wird entsprechend w von diesen Parametern (da, sobald n - 1 der Gewichte spezifiziert sind, das verbleibende Gewicht vollständig bestimmt ist).
Das Problem scheint mit dem ähnlich zu sein sphere Punkt picking Problem (aber, anstatt Kommissionierung 3-Vektoren , deren norm Einheit ist, mag ich holen n -Vektoren deren l 1 Norm ist Eins).
Vielen Dank!