Als «r» getaggte Fragen

Verwenden Sie dieses Tag für jede * themenbezogene * Frage, bei der (a) "R" entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort enthält, und (b) nicht * nur * die Verwendung von "R" betrifft.

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Unterschied zwischen der Implementierung der Ridge-Regression in R und SAS
Ich habe die Beschreibung der Kammregression in Applied Linear Statistical Models , 5. Ausgabe, Kapitel 11, gelesen . Die Kammregression wird anhand der hier verfügbaren Körperfettdaten durchgeführt . Das Lehrbuch entspricht der Ausgabe in SAS, wobei die rücktransformierten Koeffizienten im angepassten Modell wie folgt angegeben werden: Y.= - 7,3978 + …
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Wie kann ich die Dichte eines Null-Inflations-Parameters in R schätzen?
Ich habe einen Datensatz mit vielen Nullen, der so aussieht: set.seed(1) x <- c(rlnorm(100),rep(0,50)) hist(x,probability=TRUE,breaks = 25) Ich möchte eine Linie für ihre Dichte zeichnen, aber die density()Funktion verwendet ein sich bewegendes Fenster, das negative Werte von x berechnet. lines(density(x), col = 'grey') Es gibt density(... from, to)Argumente, aber diese …
10 r  probability  kde 
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Zeichnen einer stückweisen Regressionslinie
Gibt es eine Möglichkeit, die Regressionslinie eines solchen stückweisen Modells lineszu zeichnen , außer jedes Segment einzeln zu zeichnen oder zu verwenden geom_smooth(aes(group=Ind), method="lm", fill=FALSE)? m.sqft <- mean(sqft) model <- lm(price~sqft+I((sqft-m.sqft)*Ind)) # sqft, price: continuous variables, Ind: if sqft>mean(sqft) then 1 else 0 plot(sqft,price) abline(reg = model) Warning message: In …
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R-Paket zum Kombinieren von Faktorstufen für die Datenerfassung?
Sie fragen sich, ob jemand in R auf ein Paket / eine Funktion gestoßen ist, die Ebenen eines Faktors kombiniert, dessen Anteil an allen Ebenen in einem Faktor unter einem bestimmten Schwellenwert liegt? Insbesondere besteht einer der ersten Schritte bei der Datenaufbereitung darin, spärliche Ebenen von Faktoren zusammenzufassen (z. B. …
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Passt „glmnet“ in R zu einem Achsenabschnitt?
Ich passe ein lineares Modell in R an glmnet. Das ursprüngliche (nicht regulierte) Modell wurde unter Verwendung von angepasst lmund hatte keinen konstanten Term (dh es war in der Form lm(y~0+x1+x2,data)). glmnetnimmt eine Matrix von Prädiktoren und einen Vektor von Antworten. Ich habe die glmnetDokumentation gelesen und kann den konstanten …
10 r  regression  lasso 
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Übersetzen Sie R nach C ++ (eventuell mit Rcpp) [geschlossen]
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 2 Jahren . Ich würde gerne lernen, Rcpp zu benutzen . Ich habe die Dokumente auf der CRAN-Website …
10 r  c++ 
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Wann ist ein (nicht) parametrischer Test der Homoskedastizitätsannahme anzuwenden?
Wenn die Annahme der Homoskedastizität getestet wird, stehen parametrische (Bartlett-Test der Homogenität von Varianzen bartlett.test) und nicht parametrische (Figner-Killeen-Test der Homogenität von Varianzen fligner.test) Tests zur Verfügung. Wie kann man feststellen, welche Art zu verwenden ist? Sollte dies zB von der Normalität der Daten abhängen?
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K-nächster Nachbar mit stetigen und binären Variablen
Ich habe einen Datensatz mit Spalten a b c(3 Attribute). aist dabei numerisch und stetig bund ckategorisch mit jeweils zwei Ebenen. Ich verwende die K-Nearest Neighbors-Methode zum Klassifizieren aund bWeiter c. Um die Entfernungen messen zu können, transformiere ich meinen Datensatz durch Entfernen bund Hinzufügen von b.level1und b.level2. Wenn die …
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Warum würden Sie aus einem Mischeffektmodell vorhersagen, ohne zufällige Effekte für die Vorhersage einzubeziehen?
Dies ist eher eine konzeptionelle Frage, aber während ich sie verwende, werde Rich auf die Pakete in verweisen R. Wenn das Ziel darin besteht, ein lineares Modell für Vorhersagezwecke anzupassen und dann Vorhersagen zu treffen, bei denen die zufälligen Effekte möglicherweise nicht verfügbar sind, hat die Verwendung eines Modells mit …
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Ist studentisierte Residuen v / s standardisierte Residuen im lm-Modell
Sind "studentisierte Residuen" und "standardisierte Residuen" in Regressionsmodellen gleich? Ich habe ein lineares Regressionsmodell in R erstellt und wollte den Graphen der v / s-angepassten Werte der studentisierten Residuen zeichnen, fand aber in R keinen automatisierten Weg, dies zu tun. Angenommen, ich habe ein Modell library(MASS) lm.fit <- lm(Boston$medv~(Boston$lstat)) Dann …
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Wie man die Zusammenarbeit anhand von Verhaltenssequenzen beweist
Situation: Zwei Vögel (männlich und weiblich) schützen ihre Eier im Nest vor einem Eindringling. Jeder Vogel kann entweder Angriff oder Bedrohung zum Schutz verwenden und entweder anwesend oder abwesend sein. Aus Daten geht ein Muster hervor, dass das Verhalten komplementär sein kann - männliche Angriffe, während Frauen die Bedrohungsanzeige verwenden …
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Wie zeichnet man einen angepassten Graphen und einen tatsächlichen Graphen der Gammaverteilung in einem Diagramm?
Laden Sie das benötigte Paket. library(ggplot2) library(MASS) Generieren Sie 10.000 Zahlen, die an die Gammaverteilung angepasst sind. x <- round(rgamma(100000,shape = 2,rate = 0.2),1) x <- x[which(x>0)] Zeichnen Sie die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion, vorausgesetzt, wir wissen nicht, an welche Verteilung x angepasst ist. t1 <- as.data.frame(table(x)) names(t1) <- c("x","y") t1 <- transform(t1,x=as.numeric(as.character(x))) …
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