Als «r» getaggte Fragen

Verwenden Sie dieses Tag für jede * themenbezogene * Frage, bei der (a) "R" entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort enthält, und (b) nicht * nur * die Verwendung von "R" betrifft.

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Wie kann man einen Koeffizienten in einer ordinalen logistischen Regression ohne proportionale Quotenannahme in R festlegen?
Ich möchte eine ordinale logistische Regression in R ohne die Annahme der Proportionalitätswahrscheinlichkeit durchführen. Ich weiß, dass dies direkt mit der vglm()Funktion in Rdurch Einstellung erfolgen kann parallel=FALSE. Mein Problem ist jedoch, wie ein bestimmter Satz von Koeffizienten in diesem Regressionssetup festgelegt werden kann. Angenommen, die abhängige Variable ist diskret …
11 r  regression  logistic 

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Dispersionsparameter in der GLM-Ausgabe
Ich habe ein glm in R ausgeführt und in der Nähe des unteren Randes der summary()Ausgabe heißt es (Dispersion parameter for gaussian family taken to be 28.35031) Ich habe bei Google ein bisschen gestöbert und festgestellt, dass der Dispersionsparameter verwendet wird, um den Standardfehlern zu entsprechen. Ich hoffe, jemand könnte …




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Wie erhalte ich eine Ellipsenregion aus bivariaten normalverteilten Daten?
Ich habe Daten, die aussehen wie: Ich habe versucht, eine Normalverteilung anzuwenden (die Schätzung der Kerneldichte funktioniert besser, aber ich brauche keine so große Präzision), und sie funktioniert recht gut. Dichtediagramm macht eine Ellipse. Ich brauche diese Ellipsenfunktion, um zu entscheiden, ob ein Punkt innerhalb der Ellipsenregion liegt oder nicht. …
11 r  regression  pdf  bivariate 


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Erweiterung von 2-Klassen-Modellen auf Mehrklassenprobleme
Dieses Dokument zu Adaboost enthält einige Vorschläge und Codes (Seite 17) für die Erweiterung von 2-Klassen-Modellen auf Probleme der K-Klasse. Ich möchte diesen Code so verallgemeinern, dass ich problemlos verschiedene 2-Klassen-Modelle anschließen und die Ergebnisse vergleichen kann. Da die meisten Klassifizierungsmodelle über eine Formelschnittstelle und eine predictMethode verfügen, sollte ein …

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Finden geeigneter Regeln für neue Daten mithilfe von Arules
Ich verwende R (und das Arules-Paket), um Transaktionen für Zuordnungsregeln abzubauen. Ich möchte die Regeln erstellen und sie dann auf neue Daten anwenden. Angenommen, ich habe viele Regeln, von denen eine die kanonische ist {Beer=YES} -> {Diapers=YES}. Dann habe ich neue Transaktionsdaten, bei denen einer der Rekorde Bier gekauft hat, …

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Zeichnen von Ereignissen auf einer Zeitachse in R.
Gibt es eine Plotbibliothek für R, die einen Datenrahmen mit Start- und Stoppzeiten in einen Timeline-Plot wie den folgenden verwandeln könnte: Die Y-Achse bedeutet nur, dass sie mit Parallelität gestapelt ist, aber nicht immer Parallelität darstellt (siehe die Lücke in der Mitte). Jedes graue Kästchen ist ein Ereignis - eine …


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Was sind die vorhergesagten Werte, die von der Funktion dict () in R zurückgegeben werden, wenn Originaldaten als Eingabe verwendet werden?
Nachdem reg <- lm(y ~ x1 + x2, data=example)ich eine Regression des Formulars für ein Dataset ausgeführt habe, kann ich mithilfe von vorhergesagte Werte abrufen predict(reg, example, interval="prediction", level=0.95) Ich frage mich, worauf sich die vorhergesagten Werte tatsächlich beziehen, wenn ich die Regression verwende, um den tatsächlichen Datensatz vorherzusagen. Sollte …
11 r  regression 


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Wie erstelle ich Waffel-Charts in R?
Gesperrt . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber historische Bedeutung hat. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Wie kann ich ein Waffeldiagramm als Alternative zur Verwendung von Kreisdiagrammen in R zeichnen? help.search("waffle") No help files found with alias or …

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Umgang mit großen Datenmengen in R - Tutorials, Best Practices usw.
Ich bin ein R-Noob, der verschiedene Arten von Analysen für große Datenmengen in R durchführen muss. Als ich mich auf dieser Site und anderswo umsah, schien es mir, dass es hier viele esoterische und weniger bekannte Probleme gibt - wie zum Beispiel Welches Paket soll wann verwendet werden, welche Transformationen …
11 r  large-data 

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