Als «r» getaggte Fragen

Verwenden Sie dieses Tag für jede * themenbezogene * Frage, bei der (a) "R" entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort enthält, und (b) nicht * nur * die Verwendung von "R" betrifft.

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Angemessenheit des von Wilcoxon unterzeichneten Rangtests
Ich habe mich ein bisschen in den Cross Validated-Archiven umgesehen und keine Antwort auf meine Frage gefunden. Meine Frage lautet wie folgt: Wikipedia gibt drei Annahmen an, die für den von Wilcoxon signierten Rangtest gelten müssen (für meine Fragen leicht modifiziert): Sei Zi = Xi-Yi für i = 1, ..., …
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Konvertieren Sie den SAS NLMIXED-Code für die Gamma-Regression ohne Inflation in R.
Ich versuche, eine Null-Inflations-Regression für eine kontinuierliche Antwortvariable in R auszuführen. Mir ist eine Gamlss-Implementierung bekannt, aber ich möchte diesen Algorithmus von Dale McLerran wirklich ausprobieren, der konzeptionell etwas einfacher ist. Leider ist der Code in SAS und ich bin nicht sicher, wie ich ihn für so etwas wie nlme …
11 r  sas  gamlss 
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Wie vergleiche ich zwei Datensätze mit dem QQ-Plot mit ggplot2?
Als Statistik- und R-Neuling hatte ich große Schwierigkeiten, qqplots mit einem Seitenverhältnis von 1: 1 zu erstellen. ggplot2 scheint weitaus mehr Kontrolle über das Plotten zu bieten als die Standard-R-Plot-Pakete, aber ich kann nicht sehen, wie ein qqplot in ggplot2 durchgeführt wird, um zwei Datensätze zu vergleichen. Also meine Frage, …
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Einen Klassifikationsbaum (in rpart) in ein Regelwerk organisieren?
Gibt es eine Möglichkeit, nach Erstellung eines komplexen Klassifizierungsbaums mit rpart (in R) die für jede Klasse erstellten Entscheidungsregeln zu organisieren? Anstatt also einen riesigen Baum zu bekommen, bekommen wir eine Reihe von Regeln für jede der Klassen? (Wenn das so ist, wie?) Hier ist ein einfaches Codebeispiel, um Beispiele …
11 r  classification  cart  rpart 
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Gibt es Bibliotheken für CART-ähnliche Methoden, die spärliche Prädiktoren und Antworten verwenden?
Ich arbeite mit einigen großen Datenmengen unter Verwendung des gbm-Pakets in R. Sowohl meine Prädiktormatrix als auch mein Antwortvektor sind ziemlich spärlich (dh die meisten Einträge sind Null). Ich hatte gehofft, Entscheidungsbäume mit einem Algorithmus zu erstellen, der diese Spärlichkeit ausnutzt, wie hier ). In diesem Artikel haben, wie in …
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Modifizieren der LBA-Simulation (Linear Ballistic Accumulator) in R.
Das "Linear Ballistic Accumulator" -Modell (LBA) ist ein ziemlich erfolgreiches Modell für menschliches Verhalten bei beschleunigten einfachen Entscheidungsaufgaben. Donkin et al (2009, PDF ) zur Verfügung stellt Code, erlaubt es, die Parameter des Modells gegeben menschliche Verhaltensdaten zu schätzen, und ich habe diesen Code kopiert (mit einigen kleineren Formatierungsänderungen) auf …
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Abdeckungswahrscheinlichkeiten des grundlegenden Bootstrap-Konfidenzintervalls
Ich habe die folgende Frage für einen Kurs, an dem ich arbeite: Führen Sie eine Monte-Carlo-Studie durch, um die Abdeckungswahrscheinlichkeiten des normalen Standard-Bootstrap-Konfidenzintervalls und des grundlegenden Bootstrap-Konfidenzintervalls abzuschätzen. Stichprobe aus einer normalen Population und Überprüfung der empirischen Abdeckungsraten für den Stichprobenmittelwert. Die Abdeckungswahrscheinlichkeiten für das normale Standard-Bootstrap-CI sind einfach: n …
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Wie zeichnet man ein Interaktionsdiagramm mit Konfidenzintervallen?
Meine Versuche: Ich konnte keine Konfidenzintervalle erreichen interaction.plot() und andererseits würde plotmeans()aus dem Paket 'gplot' nicht zwei Diagramme angezeigt. Außerdem konnte ich keine zwei plotmeans()Diagramme übereinander platzieren, da die Achsen standardmäßig unterschiedlich sind. Ich hatte einige Erfolge mit plotCI()dem Paket 'gplot' und der Überlagerung von zwei Graphen, aber die Übereinstimmung …
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Beschriften von Boxplots in R.
Gesperrt . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber historische Bedeutung hat. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Ich muss ein Boxplot ohne Achsen erstellen und es dem aktuellen Plot (ROC-Kurve) hinzufügen, aber ich muss dem Boxplot weitere Textinformationen hinzufügen: …
11 r  boxplot 
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1-Schritt-Voraus-Vorhersagen mit dem Dynlm R-Paket
Ich habe ein Modell mit mehreren unabhängigen Variablen, von denen eine die Verzögerung der abhängigen Variablen ist, mithilfe des Dynlm-Pakets angepasst. Angenommen, ich habe 1-Schritt-Voraus-Prognosen für meine unabhängigen Variablen. Wie erhalte ich 1-Schritt-Voraus-Prognosen für meine abhängigen Variablen? Hier ist ein Beispiel: library(dynlm) y<-arima.sim(model=list(ar=c(.9)),n=10) #Create AR(1) dependant variable A<-rnorm(10) #Create independant …
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Vorhersage nach Ausführung der mlogit-Funktion in R.
predictFolgendes möchte ich tun, aber es scheint keine Methode für den mlogit zu geben. Irgendwelche Ideen? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)
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Wie kann man durch kontinuierliche Wechselwirkungen in ggplot2 kontinuierlich zeichnen?
Angenommen, ich habe Daten: x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) Ich möchte die kontinuierliche durch kontinuierliche Interaktion so darstellen, dass x1 auf der X-Achse liegt und x2 durch 3 Linien dargestellt wird, von denen eine x2 bei einem Z-Score von …
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