Statistiken und Big Data qq-plot

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Ich arbeite mit einem kleinen Datensatz (21 Beobachtungen) und habe den folgenden normalen QQ-Plot in R: Was kann ich angesichts der Tatsache, dass die Darstellung keine Normalität unterstützt, auf die zugrunde liegende Verteilung schließen? Es scheint mir, dass eine Verteilung, die mehr nach rechts geneigt ist, besser passt, stimmt das? …

172 r data-visualization inference qq-plot

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Interpretation von QQplot - Gibt es eine Faustregel, um sich für eine Nicht-Normalität zu entscheiden?

Ich habe hier genügend Threads zu QQplots gelesen, um zu verstehen, dass ein QQplot aussagekräftiger sein kann als andere Normalitätstests. Ich bin jedoch unerfahren mit der Interpretation von QQplots. Ich habe viel gegoogelt; Ich habe viele Diagramme nicht normaler QQ-Diagramme gefunden, aber keine klaren Regeln für deren Interpretation, außer dem …

47 interpretation normality-assumption qq-plot

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R - QQPlot: Wie wird festgestellt, ob Daten normal verteilt sind?

Ich habe dies aufgezeichnet, nachdem ich einen Shapiro-Wilk-Normalitätstest durchgeführt habe. Der Test hat gezeigt, dass es wahrscheinlich ist, dass die Bevölkerung normal verteilt ist. Wie kann man dieses "Verhalten" auf dieser Handlung sehen? AKTUALISIEREN Ein einfaches Histogramm der Daten: AKTUALISIEREN Der Shapiro-Wilk-Test sagt:

47 r data-visualization normal-distribution histogram qq-plot

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PP-Diagramme vs. QQ-Diagramme

Was ist der Unterschied zwischen Wahrscheinlichkeitsdiagrammen, PP-Diagrammen und QQ-Diagrammen, wenn versucht wird, eine angepasste Verteilung auf Daten zu analysieren?

39 probability data-visualization goodness-of-fit qq-plot

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Interpretation der Handlung (glm.model)

Kann mir jemand sagen, wie ich die Darstellungen "Residuen vs. angepasste", "normale q-q", "Skalenposition" und "Residuen vs. Hebel" interpretieren soll? Ich füge ein binomiales GLM ein, speichere es und zeichne es dann.

30 r logistic data-visualization generalized-linear-model qq-plot

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Wie kann ich feststellen, ob meine Datenverteilung symmetrisch ist?

Ich weiß, dass, wenn der Median und der Mittelwert ungefähr gleich sind, dies bedeutet, dass es eine symmetrische Verteilung gibt, aber in diesem speziellen Fall bin ich nicht sicher. Der Mittelwert und der Median liegen ziemlich nahe beieinander (nur 0,487 m / Gallonen Unterschied), was mich zu der Annahme veranlassen …

23 distributions mean skewness median qq-plot

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Vorteile der Verwendung von QQ-Plots gegenüber Histogrammen

In diesem Kommentar schrieb Nick Cox: Klasseneinteilung ist eine alte Methode. Während Histogramme nützlich sein können, macht es eine moderne Statistiksoftware einfach und ratsam, Verteilungen an die Rohdaten anzupassen. Binning wirft nur Details weg, die entscheidend dafür sind, welche Verteilungen plausibel sind. Der Kontext dieses Kommentars schlägt die Verwendung von …

22 references histogram binning qq-plot

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Wozu dient die von qqline () in R erzeugte Zeile?

Die qqnorm()R-Funktion erzeugt einen normalen QQ-Plot und qqline()fügt eine Linie hinzu, die durch das erste und dritte Quartil verläuft. Was ist der Ursprung dieser Linie? Ist es hilfreich, die Normalität zu überprüfen? Dies ist keine klassische Linie (die Diagonale möglicherweise nach linearer Skalierung).y= xy=xy=x Hier ist ein Beispiel. Zuerst vergleiche …

20 r normal-distribution qq-plot

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Was ist die Basis für die Box- und Whisker-Plot-Definition eines Ausreißers?

Die Standarddefinition eines Ausreißers für einen Box- und Whisker-Plot liegt außerhalb des Bereichs , wobei und das erste Quartil und ist das dritte Quartil der Daten.{Q1−1.5IQR,Q3+1.5IQR}{Q.1-1.5ichQ.R,Q.3+1.5ichQ.R}\left\{Q1-1.5IQR,Q3+1.5IQR\right\}Q 1 Q 3IQR=Q3−Q1ichQ.R=Q.3-Q.1IQR= Q3-Q1Q1Q.1Q1Q3Q.3Q3 Was ist die Basis für diese Definition? Mit einer großen Anzahl von Punkten gibt sogar eine vollkommen normale Verteilung Ausreißer …

17 outliers normality-assumption qq-plot boxplot

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Wie man einen QQ-Plot von p-Werten interpretiert

Ich mache GWAS-SNP-Assoziationsstudien zu Krankheiten mit einer Software namens plink ( http://pngu.mgh.harvard.edu/~purcell/plink/download.shtml ). Mit den Assoziationsergebnissen erhalte ich p-Werte für alle analysierten SNPs. Nun benutze ich ein QQ-Diagramm dieser p-Werte, um zu zeigen, ob ein sehr niedriger p-Wert von der erwarteten Verteilung der p-Werte abweicht (eine gleichmäßige Verteilung). Wenn ein …

17 qq-plot

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Was zu glauben: Kolmogorov-Smirnov-Test oder QQ-Plot?

Ich versuche festzustellen, ob mein Datensatz mit kontinuierlichen Daten einer Gammaverteilung mit den Parametern shape 1.7 und rate 0.000063 folgt.====== Das Problem ist, wenn ich mit R ein QQ-Diagramm meines Datensatzes gegen die theoretische Verteilung Gamma (1,7, 0,000063) erstelle, bekomme ich ein Diagramm, das zeigt, dass die empirischen Daten in …

16 pdf kolmogorov-smirnov cdf qq-plot

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Meine Verteilung ist normal. Kolmogorov-Smirnov-Test stimmt nicht zu

Ich habe ein Problem mit der Normalität einiger meiner Daten: Ich habe einen Kolmogorov-Test durchgeführt, der besagt, dass es mit p = .0000 nicht normal ist. Ich verstehe nicht: Die Schiefe meiner Verteilung = -. 497 und die Kurtosis = -0.024 Hier ist die Handlung meiner Distribution, die sehr normal …

15 normal-distribution spss kolmogorov-smirnov histogram qq-plot

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Vertrauensbereiche für die QQ-Linie

Diese Frage bezieht sich nicht speziell auf R, aber ich habe sie gewählt, um sie Rzu veranschaulichen. Betrachten Sie den Code zum Erzeugen von Konfidenzbändern um eine (normale) qq-Linie: library(car) library(MASS) b0<-lm(deaths~.,data=road) qqPlot(b0$resid,pch=16,line="robust") Ich suche nach einer Erklärung (oder alternativ nach einem Link zu einem Papier- / Online-Dokument, das erklärt), …

14 confidence-interval linear-model qq-plot

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Entfernen von Randpunkten in der Nähe der Mitte eines QQ-Diagramms

Ich versuche, ein QQ-Diagramm mit zwei Datensätzen von ungefähr 1,2 Millionen Punkten in R zu zeichnen (unter Verwendung von qqplot und Eingabe der Daten in ggplot2). Die Berechnung ist einfach genug, aber das resultierende Diagramm ist schmerzhaft langsam zu laden, weil es so viele Punkte gibt. Ich habe versucht, die …

14 r data-visualization qq-plot

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Wie verwandle ich die leptokurtische Verteilung in Normalität?

Angenommen, ich habe eine leptokurtische Variable, die ich in Normalität umwandeln möchte. Welche Transformationen können diese Aufgabe erfüllen? Mir ist durchaus bewusst, dass die Umwandlung von Daten nicht immer wünschenswert ist, aber als akademische Maßnahme möchte ich die Daten in die Normalität "hämmern". Wie Sie aus der Grafik ersehen können, …

12 normal-distribution data-transformation kurtosis qq-plot

Als «qq-plot» getaggte Fragen