Als «panel-data» getaggte Fragen

Paneldaten beziehen sich auf mehrdimensionale Daten, die häufig Messungen über die Zeit in der Ökonometrie beinhalten. In der Biostatistik werden sie auch als Längsschnittdaten bezeichnet.

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Wann muss die Verzögerung der abhängigen Variablen in ein Regressionsmodell einbezogen werden und welche Verzögerung?
Die Daten, die wir als abhängige Variable verwenden möchten, sehen folgendermaßen aus (es handelt sich um Zähldaten). Wir befürchten, dass die Regression, da sie eine zyklische Komponente und eine Trendstruktur aufweist, irgendwie voreingenommen ist. Wir werden eine negative binomische Regression verwenden, falls dies hilft. Die Daten sind ein ausgeglichenes Panel, …
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R-Paket für die logistische Regression mit fester Wirkung
Ich suche ein RPaket zur Schätzung der Koeffizienten von Logit-Modellen mit individuellem Fixeffekt (individueller Schnittpunkt) unter Verwendung des Chamberlain-Schätzers von 1980. Es wird oft als Chamberlains Logit-Schätzer mit festem Effekt bezeichnet. Es ist ein klassischer Schätzer beim Umgang mit binären Ergebnispaneldaten (zumindest in der Ökonometrie), aber ich finde im CRAN …
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Unterschied zwischen Paneldaten und gemischtem Modell
Ich möchte den Unterschied zwischen Paneldatenanalyse und gemischter Modellanalyse kennen. Meines Wissens verwenden Paneldaten und gemischte Modelle feste und zufällige Effekte. Wenn ja, warum haben sie unterschiedliche Namen? Oder sind sie auch? Ich habe den folgenden Beitrag gelesen, in dem die Definition des festen, zufälligen und gemischten Effekts beschrieben wird, …
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Propensity Score, der mit Panel-Daten übereinstimmt
Ich habe einen longitudinalen Datensatz von Personen und einige von ihnen wurden einer Behandlung unterzogen und andere nicht. Alle Personen sind von der Geburt bis zum 18. Lebensjahr in der Stichprobe und die Behandlung erfolgt in einem Alter zwischen diesem Bereich. Das Alter der Behandlung kann von Fall zu Fall …
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Standardisierte abhängige Variable innerhalb einer Gruppe in Paneldatenmodellen?
Ist die Standardisierung einer abhängigen Variablen innerhalb der identifizierenden Gruppe sinnvoll? Das folgende Arbeitspapier (Verlangsamung der Entwaldung im legalen Amazonasgebiet; Preise oder Richtlinien ?, pdf ) verwendet eine standardisierte abhängige Variable, um die Auswirkungen der allgemeinen Richtlinienänderung in Brasilien auf die Entwaldung zu analysieren. Die Standardisierung erfolgt wie folgt: Y.n …
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Gibt es ein R-Paket für zeitkontinuierliche longitudinale Binärantworten?
Das bildPaket scheint ein hervorragendes Paket für serielle Binärantworten zu sein. Aber es ist für diskrete Zeit. Ich möchte eine glatte Funktion der Zeit für die Wahrscheinlichkeitsverhältnisverbindung der aktuellen Antwort Y mit Binärantworten, die zu früheren Zeiten gemessen wurden, oder zumindest eine Markov-Version erster Ordnung davon spezifizieren. Ich glaube, das …
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Was ist der Unterschied zwischen der Verwendung von aov () und lme () bei der Analyse eines Längsdatensatzes?
Kann mir jemand den Unterschied zwischen der Verwendung aov()und lme()Analyse von Längsschnittdaten und der Interpretation der Ergebnisse dieser beiden Methoden erklären? Unten analysiere ich den gleichen Datensatz mit aov()und lme()und erhalte 2 unterschiedliche Ergebnisse. Mit habe aov()ich ein signifikantes Ergebnis in der Zeit durch die Interaktion mit der Behandlung erhalten, …
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Algorithmen für maschinelles Lernen für Paneldaten
In dieser Frage - Gibt es eine Methode zum Erstellen von Entscheidungsbäumen, die strukturierte / hierarchische / mehrstufige Prädiktoren berücksichtigt? - Sie erwähnen eine Paneldatenmethode für Bäume. Gibt es spezielle Paneldatenmethoden zur Unterstützung von Vektormaschinen und neuronalen Netzen? Wenn ja, können Sie einige Artikel zu den Algorithmen und (falls verfügbar) …
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Warum ist die Verwendung von Querschnittsdaten zum Ableiten / Vorhersagen von Längsveränderungen eine schlechte Sache?
Ich suche ein Papier, von dem ich hoffe, dass es existiert, weiß aber nicht, ob es existiert. Es könnte sich um eine Reihe von Fallstudien und / oder ein Argument aus der Wahrscheinlichkeitstheorie handeln, warum die Verwendung von Querschnittsdaten zum Ableiten / Vorhersagen von Längsschnittänderungen eine schlechte Sache sein kann …
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