Statistiken und Big Data p-value

1

Mein Name ist Hugh und ich bin ein Doktorand, der verallgemeinerte additive Modelle verwendet, um explorative Analysen durchzuführen. Ich bin mir nicht sicher, wie ich die p-Werte aus dem MGCV-Paket interpretieren soll, und wollte mein Verständnis überprüfen (ich verwende Version 1.7-29 und habe einige Dokumentationen von Simon Wood konsultiert). Ich …

10 p-value mgcv

2

P-Wert für den Interaktionsterm in Modellen mit gemischten Effekten unter Verwendung von lme4

Ich analysiere einige Verhaltensdaten mit lme4in R, hauptsächlich nach Bodo Winters hervorragenden Tutorials , aber ich verstehe nicht, ob ich mit Interaktionen richtig umgehe. Schlimmer noch, niemand anderes, der an dieser Forschung beteiligt ist, verwendet gemischte Modelle. Ich bin also ein bisschen treibend, wenn es darum geht, sicherzustellen, dass die …

10 r mixed-model p-value lme4-nlme

3

Wie erhält man p-Werte von Koeffizienten aus der Bootstrap-Regression?

Aus Robert Kabacoffs Quick-R habe ich # Bootstrap 95% CI for regression coefficients library(boot) # function to obtain regression weights bs <- function(formula, data, indices) { d <- data[indices,] # allows boot to select sample fit <- lm(formula, data=d) return(coef(fit)) } # bootstrapping with 1000 replications results <- boot(data=mtcars, statistic=bs, …

10 r regression p-value bootstrap

1

Was sind Hommel Hochberg Korrekturen?

Ich habe kürzlich Hommel Hochberg-Korrekturen kennengelernt. Ich versuche eine einfache Erklärung zu finden, was dies tatsächlich ist / tut, habe aber kein Glück. Kann jemand bitte eine kurze und einfache Beschreibung der Korrekturen von Hommel Hochberg geben?

10 hypothesis-testing multiple-comparisons p-value glmm

1

Zwei Methoden für Bootstrap-Signifikanztests

Mit Bootstrap berechne ich p-Werte von Signifikanztests mit zwei Methoden: Resampling unter der Nullhypothese und Zählen der Ergebnisse mindestens so extrem wie das Ergebnis aus den Originaldaten Resampling unter der alternativen Hypothese und Zählen der Ergebnisse, die mindestens so weit vom ursprünglichen Ergebnis entfernt sind wie der Wert, der der …

10 statistical-significance bootstrap p-value

1

Was ist der Vorteil von Permutationstests?

Wenn Sie einige Null- oder Alternativhypothesen mit einer Teststatistik testen , wobei , wenden Sie den Permutationstest mit der Menge der Permutationen auf und wir haben eine neue Statistik X = { x i , . . . , x n } G X T ( X ) : = …

10 hypothesis-testing p-value uniform permutation-test

6

Verwenden des p-Werts zur Berechnung der Wahrscheinlichkeit, dass die Hypothese wahr ist; Was wird noch benötigt?

Frage: Ein häufiges Missverständnis von p-Werten besteht darin, dass sie die Wahrscheinlichkeit darstellen, dass die Nullhypothese wahr ist. Ich weiß, dass dies nicht korrekt ist, und ich weiß, dass p-Werte nur die Wahrscheinlichkeit darstellen, eine so extreme Stichprobe zu finden, da die Nullhypothese wahr ist. Intuitiv sollte man jedoch in …

9 hypothesis-testing bayesian p-value frequentist

1

Äquivalenz von AIC- und p-Werten bei der Modellauswahl

In einem Kommentar zur Antwort auf diese Frage wurde festgestellt, dass die Verwendung von AIC bei der Modellauswahl der Verwendung eines p-Werts von 0,154 entspricht. Ich habe es in R versucht, wo ich einen "Rückwärts" -Untergruppenauswahlalgorithmus verwendet habe, um Variablen aus einer vollständigen Spezifikation herauszuwerfen. Erstens durch sequentielles Auswerfen der …

9 model-selection p-value aic

2

Warum werden 0,05 <p <0,95 Ergebnisse als falsch positiv bezeichnet?

Bearbeiten: Die Grundlage meiner Frage ist fehlerhaft, und ich muss einige Zeit damit verbringen, herauszufinden, ob es überhaupt sinnvoll sein kann. Edit 2: Klarstellung, dass ich erkenne, dass ein p-Wert kein direktes Maß für die Wahrscheinlichkeit einer Nullhypothese ist, sondern dass ich davon ausgehe, dass eine Hypothese umso wahrscheinlicher ist, …

9 hypothesis-testing p-value

1

Bedeutung des p-Werts logistischer Regressionsmodellvariablen

Ich arbeite also mit logistischen Regressionsmodellen in R. Obwohl ich noch neu in der Statistik bin, habe ich das Gefühl, dass ich inzwischen ein gewisses Verständnis für Regressionsmodelle habe, aber es gibt immer noch etwas, das mich stört: Wenn Sie sich das verknüpfte Bild ansehen, sehen Sie die Zusammenfassung der …

9 r regression logistic p-value interpretation

1

Unbekannte p-Wert-Berechnung

Ich habe kürzlich ein R-Skript debuggt und fand etwas sehr Seltsames. Der Autor hat seine eigene p-Wert-Funktion definiert pval <- function(x, y){ if (x+y<20) { # x + y is small, requires R.basic p1<- nChooseK(x+y,x) * 2^-(x+y+1); p2<- nChooseK(x+y,y) * 2^-(x+y+1); pvalue = max(p1, p2) } else { # if …

9 r hypothesis-testing p-value

3

Hypothesentest. Warum die Stichprobenverteilung auf H0 zentrieren?

Ein p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, eine Statistik zu erhalten, die mindestens so extrem ist wie die in den Probendaten beobachtete, wenn angenommen wird, dass die Nullhypothese ( ) wahr ist.H0H0H_0 Grafisch entspricht dies dem Bereich, der durch die Stichprobenstatistik unter der Stichprobenverteilung definiert ist, die man erhalten würde, wenn man …

9 hypothesis-testing confidence-interval p-value

1

Was sind Bayes'sche p-Werte?

Ich suche nach einer Antwort, die einen Leser zufriedenstellt, der häufig auftretende p-Werte versteht, aber nur die Grundlagen der Bayes'schen Statistikansätze versteht. Derzeit enthüllen Google-Suchanfragen weder auf einer Wikipedia-Seite noch auf einer anderen allgemein akzeptierten Ressource eine Definition. Diese Frage scheint verwandt zu sein, ist aber nicht wirklich, da sich …

9 bayesian p-value

2

Die p-Werte des Mann-Whitney-U-Tests sind für rohe und logarithmisch transformierte Daten identisch

Ich bin neu in Stats und bin auf dieses Problem gestoßen, als ich meine Analysen auf SPSS ausgeführt habe, die ich nicht erklären kann. Wie kommt es, dass meine Daten auch nach der Transformation durch Protokollierung denselben p-Wert haben wie der nicht transformierte Rohdatensatz?

9 data-transformation p-value wilcoxon-mann-whitney

1

Kann eine Log-Wahrscheinlichkeit von -2 mit nur einem Modell berechnet werden?

Ich benutze die glmfitFunktion in MATLAB. Die Funktion gibt nur die Abweichung und nicht die Protokollwahrscheinlichkeit zurück. Ich verstehe, dass die Abweichung im Grunde doppelt so groß ist wie der Unterschied zwischen den Log-Wahrscheinlichkeiten der Modelle, aber was ich nicht bekomme, ist, dass ich nur glmfitein Modell erstelle, aber irgendwie …

9 matlab p-value likelihood-ratio deviance

Als «p-value» getaggte Fragen