Als «nonparametric» getaggte Fragen

Verwenden Sie dieses Tag, um nach der Art der nichtparametrischen oder parametrischen Methoden oder dem Unterschied zwischen beiden zu fragen. Nichtparametrische Methoden beruhen im Allgemeinen auf wenigen Annahmen über die zugrunde liegenden Verteilungen, während parametrische Methoden Annahmen treffen, die es ermöglichen, Daten durch eine kleine Anzahl von Parametern zu beschreiben.

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Nichtparametrische Bayes'sche Analyse in R
Ich bin auf der Suche nach einem guten Tutorial zum Clustering von Daten Rmithilfe des hierarchischen Dirichlet-Prozesses (HDP) (eine der neuesten und beliebtesten nichtparametrischen Bayes-Methoden). Für die nichtparametrische Bayes'sche Analyse gibt es DPpackage(IMHO, die umfassendste aller verfügbaren) R. Aber ich kann die Beispiele im R Newsoder im Referenzhandbuch der Verpackung …
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Wenn variable Kernelbreiten oft gut für die Kernelregression sind, warum sind sie im Allgemeinen nicht gut für die Schätzung der Kerneldichte?
Diese Frage wird an anderer Stelle diskutiert . Variable Kernel werden häufig in der lokalen Regression verwendet. Zum Beispiel ist Löss weit verbreitet und eignet sich gut als Regressionsglätter. Es basiert auf einem Kernel mit variabler Breite, der sich an die Datensparsität anpasst. Andererseits wird angenommen, dass variable Kernel zu …
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Wie führe ich eine bidirektionale ANOVA für Daten durch, bei denen weder Normalität noch Varianzgleichheit in R vorliegen?
Ich arbeite gerade an meiner Masterarbeit und habe vor, die Statistik mit SigmaPlot zu erstellen. Nachdem ich einige Zeit mit meinen Daten verbracht hatte, kam ich jedoch zu dem Schluss, dass SigmaPlot möglicherweise nicht für mein Problem geeignet ist (ich könnte mich irren), und startete meine ersten Versuche in R, …
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Sollte ich T-Test für stark verzerrte Daten verwenden? Wissenschaftlicher Beweis, bitte?
Ich habe Stichproben aus einem stark verzerrten Datensatz (der wie eine Exponentialverteilung aussieht) über die Teilnahme von Benutzern (z. B. Anzahl der Beiträge), die unterschiedliche Größen haben (aber nicht weniger als 200), und ich möchte deren Mittelwert vergleichen. Dafür verwende ich ungepaarte T-Tests mit zwei Stichproben (und T-Tests mit dem …
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Wie führe ich eine Regression für nicht normale Daten durch, die bei der Transformation nicht normal bleiben?
Ich habe einige Daten (158 Fälle), die aus einer Likert-Skala für 21 Fragebogenelemente abgeleitet wurden. Ich möchte / muss wirklich eine Regressionsanalyse durchführen, um zu sehen, welche Punkte auf dem Fragebogen die Antwort auf einen Gesamtpunkt vorhersagen (Zufriedenheit). Die Antworten sind nicht normalverteilt (laut KS-Tests) und ich habe sie in …
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Was ist "Zielgerichtete maximale Wahrscheinlichkeitserwartung"?
Ich versuche einige Artikel von Mark van der Laan zu verstehen. Er ist ein theoretischer Statistiker in Berkeley, der an Problemen arbeitet, die sich erheblich mit maschinellem Lernen überschneiden. Ein Problem für mich (neben der tiefen Mathematik) ist, dass er häufig bekannte Ansätze des maschinellen Lernens mit einer völlig anderen …
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Warum ist der Mann-Whitney-U-Test signifikant, wenn die Mediane gleich sind?
Ich habe Ergebnisse aus einem Mann-Whitney-Rangtest erhalten, die ich nicht verstehe. Der Median der 2 Populationen ist identisch (6.9). Die oberen und unteren Quantile jeder Population sind: 6,64 & 7,2 6,60 & 7,1 Der aus dem Vergleich dieser Populationen resultierende p-Wert beträgt 0,007. Wie können diese Populationen signifikant unterschiedlich sein? …
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