Als «multiple-comparisons» getaggte Fragen

Signalisiert Situationen, in denen es darum geht, die beabsichtigte Leistung und Größe zu erreichen, wenn mehr als ein Hypothesentest durchgeführt wird.

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Zusammenhang zwischen Omnibus-Test und Mehrfachvergleich?
Wikipedia sagt Methoden, die auf einem Omnibus-Test beruhen, bevor mehrere Vergleiche durchgeführt werden . Typischerweise erfordern diese Methoden einen signifikanten ANOVA / Tukey-Bereichstest, bevor mehrere Vergleiche durchgeführt werden. Diese Methoden haben eine "schwache" Kontrolle des Fehlers vom Typ I. Ebenfalls Der F-Test in ANOVA ist ein Beispiel für einen Omnibus-Test, …
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Welchen Test verwenden Sie, um die Proportionen zwischen 3 Gruppen zu vergleichen?
Wir testen eine E-Mail-Marketingkampagne. Bei unserem ersten Test haben wir zwei verschiedene E-Mail-Typen verschickt und hatten eine dritte Kontrollgruppe, die keine E-Mail erhalten hat. Jetzt erhalten wir "Ergebnisse" als Anteil der Benutzer zurück, die zu unserer App zurückgekehrt sind. Hier sind die Ergebnisse: Group | received e-mail | returned | …
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Konfidenzintervalle bei Verwendung des Bayes-Theorems
Ich berechne einige bedingte Wahrscheinlichkeiten und zugehörige 95% -Konfidenzintervalle. In vielen meiner Fälle habe ich eine einfache Anzahl von xErfolgen aus nVersuchen (aus einer Kontingenztabelle), sodass ich ein Binomial-Konfidenzintervall verwenden kann, wie es binom.confint(x, n, method='exact')in in angegeben ist R. In anderen Fällen habe ich solche Daten jedoch nicht, daher …
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In welchem ​​Artikel oder Buch heißt es eindeutig, dass geschützte T-Tests innerhalb der ANOVA-Probanden nicht verwendet werden können?
Ich wurde gebeten, bei einer Analyse T-Tests mit geschützten gepaarten Proben zu verwenden. Der Antragsteller gibt an, dass es keinen wirklichen Schutz vor der ANOVA gibt, wenn ich bei der Durchführung meiner T-Tests mit gepaarten Proben nicht die gesamte MSe aus meiner (1 Faktor mit vier Stufen) ANOVA innerhalb der …
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Was ist die richtige Analyse für diese Art von Frage? (Bedingte logistische Regression?)
Was ist angesichts des folgenden Experiments die richtige statistische Methode, um die folgende Frage zu beantworten: Eine Teilnehmerin erhält nacheinander Bilder und muss nach jedem Bild antworten, ob sie ein Objekt oder ein Gesicht gesehen hat. In jedem Versuch (Bildpräsentation) wird das präsentierte Bild (entweder 1 von 210 einzelnen Gesichtern …
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Mehrfachvergleichskorrektur für abhängige Vergleiche
In diesem Blog-Beitrag diskutieren die Autoren die gleichzeitige Schätzung von Quantilen und die Erstellung einer simultanen Konfidenzhüllkurve für die Schätzung, die die gesamte Quantilfunktion abdeckt. Sie tun dies, indem sie Bootstrapping durchführen und dann punktweise Bootstrap-Konfidenzintervalle berechnen und eine Bonferroni-Typkorrektur für mehrere Vergleiche anwenden. Da die Vergleiche nicht unabhängig sind, …
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Wird das Testen von Modellannahmen als P-Hacking / Fischen angesehen?
"P-Hacking", "Fischen" und "Garten der Gabelpfade", wie hier und hier erläutert , beschreiben einen explorativen Datenanalyse-ähnlichen Forschungsstil, der voreingenommene Schätzungen liefert. Wird das Testen von Modellannahmen (z. B. Normalität, Homoskedastizität in der Regression) unter Verwendung statistischer Tests für denselben Datensatz, der zur Anpassung an das Modell verwendet wird, als "p-Hacking" …
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Was ist falsch an der Korrektur mehrerer Tests im Vergleich zu gemeinsamen Tests?
Ich frage mich, warum gesagt wird, dass mehrere Testkorrekturen "willkürlich" sind und dass sie auf einer inkohärenten Philosophie beruhen, die Die Richtigkeit einer Aussage hängt davon ab, welche anderen Hypothesen unterhalten werden siehe zB Antworten und Kommentare zu Was stimmt nicht mit Bonferroni-Anpassungen? und insbesondere die Diskussion zwischen @FrankHarrell und …
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Friedmans Test ist sehr signifikant, aber seine Post-hoc-Vergleiche (SPSS) sind nicht signifikant
Ich habe einen nicht parametrischen Friedman-Test für meine Daten in SPSS 22 durchgeführt und die Null signifikant abgelehnt. Das würde bedeuten, dass unter den gepaarten Proben (in meinem Fall 3) mindestens zwei Proben mit ungleichen Verteilungen nachgewiesen werden sollten - eine ist tendenziell größer als die andere. Also, post hoc …
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Gibt es ein Problem mit mehreren Tests, wenn t-Tests für mehrere Koeffizienten in linearer Regression durchgeführt werden?
Diese Frage stammt aus einer Diskussion über den jüngsten Beitrag von @rvl. Es liegt alles in der Familie. Aber schließen wir auch die Schwiegereltern ein? Hier ist ein häufiges Szenario, das ich schon oft gesehen habe. Ein Forscher führt eine einfache lineare Regression mit beispielsweise 5 Kovariaten durch. lm(Y ~ …
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