Als «hypothesis-testing» getaggte Fragen

Beim Testen von Hypothesen wird bewertet, ob Daten nicht mit einer bestimmten Hypothese übereinstimmen, anstatt auf zufällige Schwankungen zurückzuführen zu sein.

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Vergleichen Sie das R-Quadrat aus zwei verschiedenen Random Forest-Modellen
Ich verwende das randomForest-Paket in R, um ein zufälliges Waldmodell zu entwickeln und zu versuchen, ein kontinuierliches Ergebnis in einem "breiten" Datensatz mit mehr Prädiktoren als Stichproben zu erklären. Insbesondere passe ich ein RF-Modell an, mit dem das Verfahren aus einem Satz von ~ 75 Prädiktorvariablen auswählen kann, die ich …
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Welchen Test, um die Zusammensetzung der Community zu vergleichen?
Hoffe, diese Neuling-Frage ist die richtige Frage für diese Seite: Angenommen, ich möchte die Zusammensetzung der ökologischen Gemeinschaften an zwei Standorten A, B vergleichen. Ich weiß, dass alle drei Standorte Hunde, Katzen, Kühe und Vögel haben, also probiere ich ihre Häufigkeit an jedem Standort aus (ich habe nicht wirklich einen …
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Hypothesentest an null aufgeblasenen kontinuierlichen Daten
Ich würde mich sehr über Ihren Rat zu folgendem Problem freuen: Ich habe einen großen fortlaufenden Datensatz mit vielen Nullen (~ 95%) und muss den besten Weg finden, um zu testen, ob bestimmte Teilmengen davon "interessant" sind, dh nicht aus derselben Verteilung wie zu stammen scheinen der Rest. Die Nullinflation …
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Vergleich eines gemischten Modells (Subjekt als Zufallseffekt) mit einem einfachen linearen Modell (Subjekt als fester Effekt)
Ich beende eine Analyse eines großen Datensatzes. Ich möchte das im ersten Teil der Arbeit verwendete lineare Modell verwenden und es mithilfe eines linearen gemischten Modells (LME) neu anpassen. Die LME wäre sehr ähnlich, mit der Ausnahme, dass eine der im Modell verwendeten Variablen als zufälliger Effekt verwendet würde. Diese …
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Die Dreiheit der Tests mit maximaler Wahrscheinlichkeit: Was tun, wenn widersprüchliche Schlussfolgerungen gezogen werden?
Die Tests Wald, Likelihood Ratio und Lagrange Multiplier im Rahmen der Maximum Likelihood Estimation sind asymptotisch äquivalent. Bei kleinen Stichproben weichen sie jedoch tendenziell stark voneinander ab und führen in einigen Fällen zu unterschiedlichen Schlussfolgerungen. Wie können sie danach eingestuft werden, wie wahrscheinlich es ist, dass sie die Null ablehnen? …
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So beweisen Sie statistisch, ob eine Spalte kategoriale Daten enthält oder Python nicht verwendet
Ich habe einen Datenrahmen in Python, in dem ich alle kategorialen Variablen finden muss. Das Überprüfen des Spaltentyps funktioniert nicht immer, da der intTyp auch kategorisch sein kann. Daher suche ich Hilfe bei der Suche nach der richtigen Hypothesentestmethode, um festzustellen, ob eine Spalte kategorisch ist oder nicht. Ich habe …
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Ist eine geschlossene Menge eine Konvention beim Testen von Hypothesen?
Beim Testen statistischer Hypothesen hat die Nullhypothese häufig die Form (zumindest in den Büchern, die ich gelesen habe): oder H0H0H_0H0:H0:θ=θ0θ≤θ0H0:θ=θ0H0:θ≤θ0 \begin{align*} H_0:&\theta=\theta_0\\ H_0:&\theta\le\theta_0 \end{align*} H0:θ1≤θ≤θ2H0:θ1≤θ≤θ2 H_0:\theta_1\le\theta\le\theta_2 Ist es nur eine Konvention, dass die Mengen in H0H0H_0 geschlossen sind? Oder gibt es noch andere Gründe?
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Wie soll ich Interaktionen zwischen erklärenden Variablen modellieren, wenn eine von ihnen quadratische und kubische Terme haben kann?
Ich hoffe aufrichtig, dass ich diese Frage so formuliert habe, dass sie definitiv beantwortet werden kann - wenn nicht, lassen Sie es mich bitte wissen und ich werde es erneut versuchen! Ich sollte auch beachten, dass ich R für diese Analysen verwenden werde. Ich habe mehrere Maßnahmen, von plant performance …
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