Als «generalized-linear-model» getaggte Fragen

Eine Verallgemeinerung der linearen Regression, die nichtlineare Beziehungen über eine "Verknüpfungsfunktion" ermöglicht und die Varianz der Antwort vom vorhergesagten Wert abhängt. (Nicht zu verwechseln mit dem "allgemeinen linearen Modell", das das gewöhnliche lineare Modell auf die allgemeine Kovarianzstruktur und die multivariate Antwort erweitert.)

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Wann werden Poisson-GLMs vs. geometrische GLMs vs. negative Binomial-GLMs für Zählungsdaten verwendet?
Ich versuche für mich selbst ein Layout zu erstellen, wenn es angebracht ist, welchen Regressionstyp (geometrisch, Poisson, negatives Binomial) mit Zähldaten innerhalb des GLM-Frameworks zu verwenden (nur 3 der 8 GLM-Verteilungen werden für Zähldaten verwendet, obwohl die meisten davon verwendet werden Ich habe Zentren über die negativen Binomial- und Poisson-Verteilungen …
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Poisson-Regression vs. Log-Count-Regression nach kleinsten Quadraten?
Eine Poisson-Regression ist ein GLM mit einer Log-Link-Funktion. Eine alternative Möglichkeit, nicht normalverteilte Zählerdaten zu modellieren, besteht in der Vorverarbeitung, indem das Protokoll (bzw. das Protokoll (1 + Zähler) zur Behandlung von Nullen) verwendet wird. Wenn Sie eine Regression der kleinsten Quadrate für die Anzahl der logarithmischen Antworten durchführen, hängt …
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Warum wird das Quasi-Poisson in GLM nicht als Sonderfall eines negativen Binomials behandelt?
Ich versuche, verallgemeinerte lineare Modelle an einige Sätze von Zähldaten anzupassen, die möglicherweise überdispers sind oder nicht. Die beiden hier geltenden kanonischen Verteilungen sind das Poisson- und das Negative Binomial (Negbin) mit EV und Varianzμμ\mu VarP=μVarP=μVar_P = \mu VarNB=μ+μ2θVarNB=μ+μ2θVar_{NB} = \mu + \frac{\mu^2}{\theta} in denen R montiert werden unter Verwendung …
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Wie berechnet man die Anpassungsgüte in glm (R)?
Diese Frage wurde von Stack Overflow migriert, da sie bei Cross Validated beantwortet werden kann. Vor 6 Jahren migriert . Ich habe das folgende Ergebnis aus der Ausführung der glm-Funktion. Wie kann ich die folgenden Werte interpretieren: Nullabweichung Restabweichung AIC Haben sie etwas mit der guten Passform zu tun? Kann …
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Von Bayes'schen Netzen zu neuronalen Netzen: Wie multivariate Regression in ein Netzwerk mit mehreren Ausgängen übertragen werden kann
Ich habe es mit einem Bayesian Hierarchical Linear Model zu tun , hier das Netzwerk, das es beschreibt. YYY für den täglichen Verkauf eines Produkts in einem Supermarkt (beobachtet). XXX ist eine bekannte Matrix von Regressoren, einschließlich Preisen, Werbeaktionen, Wochentagen, Wetter, Feiertagen. 1SSS ist der unbekannte latente Lagerbestand jedes Produkts, …
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Gibt es eine intuitive Erklärung dafür, warum logistische Regression für einen perfekten Trennungsfall nicht funktioniert? Und warum wird es durch das Hinzufügen von Regularisierung behoben?
Wir haben viele gute Diskussionen über die perfekte Trennung in der logistischen Regression. So führte die logistische Regression in R zu einer perfekten Trennung (Hauck-Donner-Phänomen). Was jetzt? Das logistische Regressionsmodell konvergiert nicht . Ich persönlich glaube immer noch, dass es nicht intuitiv ist, warum es ein Problem sein wird und …
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Proportionsdaten transformieren: Wenn Bögen in Quadratwurzel nicht ausreichen
Gibt es eine (stärkere?) Alternative zur Arcsin-Quadratwurzel-Transformation für Prozent- / Proportionsdaten? In dem Datensatz, an dem ich gerade arbeite, bleibt eine ausgeprägte Heteroskedastizität bestehen, nachdem ich diese Transformation angewendet habe, dh die Darstellung der Residuen gegenüber den angepassten Werten ist immer noch sehr rhomboid. Bearbeitet, um auf Kommentare zu antworten: …
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Wie interpretiere ich den Intercept-Term in einem GLM?
Ich verwende R und habe meine Daten mit GLM mit Binomial Link analysiert. Ich möchte wissen, was die Bedeutung des Abschnitts in der Ausgabetabelle ist. Der Achsenabschnitt für eines meiner Modelle unterscheidet sich erheblich, die Variable jedoch nicht. Was bedeutet das? Was ist der Schnittpunkt? Ich weiß nicht, ob ich …
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Passgenauigkeit und welches Modell für lineare Regression oder Poisson verwendet werden soll
Ich benötige einige Ratschläge in Bezug auf zwei Hauptprobleme in meiner Forschung, die eine Fallstudie von drei großen Pharmazeutika und Innovationen ist. Anzahl der Patente pro Jahr ist die abhängige Variable. Meine Fragen sind Was sind die wichtigsten Kriterien für ein gutes Modell? Was ist mehr / weniger wichtig? Sind …
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Negativ-Binomial-GLM vs. Log-Transformation für Zähldaten: erhöhte Typ-I-Fehlerrate
Einige von Ihnen haben vielleicht dieses schöne Papier gelesen: O'Hara RB, Kotze DJ (2010) Zählungsdaten nicht protokollieren und transformieren. Methoden in Ökologie und Evolution 1: 118–122. klick . In meinem Forschungsgebiet (Ökotoxikologie) beschäftigen wir uns mit schlecht replizierten Experimenten, und GLMs werden nicht häufig eingesetzt. Also habe ich eine ähnliche …
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