Oft als DID oder DD abgekürzt, ist dies eine Technik, um Kausalität aus Beobachtungsdaten abzuleiten. Es beinhaltet den Vergleich von Messungen vor und nach einer Behandlung (daher die Wachstumsrate) sowohl in einer Gruppe, die die Behandlung erhalten hat, als auch in einer ansonsten vergleichbaren Gruppe, die dies nicht getan hat.