Als «diagnostic» getaggte Fragen

Diagnosemaßnahmen (wie Residuen oder einige aus Residuen berechnete zusammenfassende Statistiken) werden verwendet, um einen Aspekt der Qualität der Modellanpassung an Daten zu bewerten.

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Restdiagnoseplots für glm-Modelle interpretieren?
Ich suche nach Richtlinien zur Interpretation von Residuendiagrammen von glm-Modellen. Insbesondere Poisson-, Negativ-Binomial- und Binomial-Modelle. Was können wir von diesen Darstellungen erwarten, wenn die Modelle "korrekt" sind? (Wir erwarten beispielsweise, dass die Varianz mit zunehmendem prognostizierten Wert zunimmt, wenn es sich um ein Poisson-Modell handelt.) Ich weiß, dass die Antworten …
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Warum hat mein Bootstrap-Intervall eine schreckliche Abdeckung?
Ich wollte eine Klassendemonstration durchführen, bei der ich ein t-Intervall mit einem Bootstrap-Intervall vergleiche und die Überdeckungswahrscheinlichkeit für beide berechne. Ich wollte, dass die Daten aus einer verzerrten Verteilung stammen, also habe ich mich dafür entschieden, die Daten als exp(rnorm(10, 0, 2)) + 1eine Stichprobe der Größe 10 aus einem …
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Likelihood-Ratio-Test in R
Angenommen, ich werde eine univariate logistische Regression für mehrere unabhängige Variablen durchführen: mod.a <- glm(x ~ a, data=z, family=binominal("logistic")) mod.b <- glm(x ~ b, data=z, family=binominal("logistic")) Ich habe einen Modellvergleich (Likelihood Ratio Test) durchgeführt, um festzustellen, ob das Modell mit diesem Befehl besser ist als das Nullmodell 1-pchisq(mod.a$null.deviance-mod.a$deviance, mod.a$df.null-mod.a$df.residual) Dann …
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MCMC Geweke Diagnostik
Ich verwende einen Metropolis-Sampler (C ++) und möchte die Konvergenzrate anhand der vorherigen Samples schätzen. Eine einfach zu implementierende Diagnose, die ich gefunden habe, ist die Geweke-Diagnose , die die Differenz zwischen den beiden Stichprobenmitteln dividiert durch ihren geschätzten Standardfehler berechnet. Der Standardfehler wird aus der spektralen Dichte bei Null …
14 mcmc  diagnostic 
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Ist es gültig, Signalerkennungsdaten ohne Verwendung von aus der Signalerkennungstheorie abgeleiteten Metriken zu analysieren?
Ein Signalerfassungsexperiment präsentiert dem Beobachter (oder Diagnosesystem) typischerweise entweder ein Signal oder ein Nicht-Signal, und der Beobachter wird gebeten zu melden, ob er den präsentierten Gegenstand für ein Signal oder ein Nicht-Signal hält. Solche Experimente liefern Daten, die eine 2x2-Matrix füllen: Die Signaldetektionstheorie stellt solche Daten dar, die ein Szenario …
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Beweisen Sie die Beziehung zwischen Mahalanobis Abstand und Hebelwirkung?
Ich habe Formeln auf Wikipedia gesehen. die Mahalanobis Distanz und Hebelwirkung in Beziehung setzen: Der Mahalanobis-Abstand hängt eng mit der Verschuldungsstatistik , hat jedoch eine andere Skala:hhhD2=(N−1)(h−1N).D2=(N−1)(h−1N).D^2 = (N - 1)(h - \tfrac{1}{N}). In einem verlinkten Artikel beschreibt Wikipedia :hhh Im linearen Regressionsmodell die Hebel Punktzahl für die wird Dateneinheit …
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Interpretation der TBATS-Modellergebnisse und Modelldiagnose
Ich habe halbstündliche Nachfragedaten, bei denen es sich um eine multisaisonale Zeitreihe handelt. Ich habe tbatsin forecastPaket in R verwendet und habe folgende Ergebnisse erhalten: TBATS(1, {5,4}, 0.838, {<48,6>, <336,6>, <17520,5>}) Bedeutet dies, dass die Serie nicht unbedingt die Box-Cox-Transformation verwenden muss und der Fehlerterm ARMA (5, 4) ist und …
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Warum basiert die Diagnose auf Residuen?
Bei einer einfachen linearen Regression möchte man oft überprüfen, ob bestimmte Annahmen erfüllt sind, um Rückschlüsse ziehen zu können (z. B. sind Residuen normalverteilt). Ist es sinnvoll, die Annahmen zu überprüfen, indem überprüft wird, ob die angepassten Werte normal verteilt sind?
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Gibt es einen Test für ausgelassene variable Vorspannung in OLS?
Mir ist der Ramsey-Reset-Test bekannt, der möglicherweise nichtlineare Abhängigkeiten erkennt. Wenn Sie jedoch nur einen der Regressionskoeffizienten (lediglich lineare Abhängigkeiten) wegwerfen, können Sie abhängig von den Korrelationen eine Verzerrung erhalten. Dies wird vom Reset-Test offensichtlich nicht erkannt. Ich habe keinen Test für diesen Fall gefunden, aber diese Aussage: "Sie können …
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Diagonale gerade Linien in Residuen gegen angepasste Werte zeichnen für multiple Regression
Ich beobachte seltsame Muster in Residuen für meine Daten: [EDIT] Hier sind die partiellen Regressionsdiagramme für die beiden Variablen: [EDIT2] Das PP-Diagramm wurde hinzugefügt Die Verteilung scheint in Ordnung zu sein (siehe unten), aber ich habe keine Ahnung, woher diese gerade Linie kommen könnte. Irgendwelche Ideen? [UPDATE 31.07] Es stellte …
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Ist Sensitivität oder Spezifität eine Funktion der Prävalenz?
Standardunterricht besagt, dass Sensitivität und Spezifität Eigenschaften des Tests sind und unabhängig von der Prävalenz. Aber ist das nicht nur eine Annahme? Harrisons Prinzipien der Inneren Medizin 19. Ausgabe sagt Es ist seit langem behauptet worden, dass Sensitivität und Spezifität prävalenzunabhängige Parameter der Testgenauigkeit sind, und viele Texte geben diese …
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