Statistiken und Big Data diagnostic

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Restdiagnostik und Homogenität von Varianzen im linearen Mischmodell

Bevor ich diese Frage stellte, habe ich unsere Website durchsucht und viele ähnliche Fragen gefunden (wie hier , hier und hier ). Ich bin jedoch der Meinung, dass diese verwandten Fragen nicht gut beantwortet oder diskutiert wurden, und möchte diese Frage daher erneut stellen. Ich denke, es sollte eine große …

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Residuen für logistische Regression und Cooks Distanz

Gibt es bestimmte Annahmen bezüglich der Fehler für die logistische Regression, wie die konstante Varianz der Fehlerterme und die Normalität der Residuen? Entfernen Sie diese normalerweise auch, wenn Sie Punkte haben, deren Kochabstand größer als 4 / n ist? Wenn Sie sie entfernen, wie können Sie feststellen, ob das Modell …

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Welche Art der Nachanpassungsanalyse von Residuen verwenden Sie?

Wenn ich eine multiple lineare OLS-Regression durchführe, anstatt die Residuen gegen angepasste Werte zu zeichnen, zeichne ich die (internen) studentisierten Residuen gegen angepasste Werte (ebenso für Kovariaten). Diese Residuen sind definiert als: e∗i=eis2(1−hii)−−−−−−−−−√ei∗=eis2(1−hii)\begin{equation} e^*_i = \frac{e_i}{\sqrt{s^2 (1-h_{ii})}} \end{equation} wobei der Rest ist und die diagonalen Elemente der sind. Um diese …

10 regression residuals diagnostic

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Wie soll ich diese Restdarstellung interpretieren?

Ich kann diese Grafik nicht interpretieren. Meine abhängige Variable ist die Gesamtzahl der Kinokarten, die für eine Show verkauft werden. Die unabhängigen Variablen sind die Anzahl der Tage vor der Show, Dummy-Variablen für die Saisonalität (Wochentag, Monat des Jahres, Feiertag), Preis, bis zum Datum verkaufte Tickets, Filmbewertung, Filmtyp (Thriller, Komödie …

8 r regression logistic residuals diagnostic

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So berechnen Sie dfbetas manuell

Ich versuche zu replizieren, was die Funktion dfbetas()in R tut . dfbeta() ist kein Problem ... Hier ist eine Reihe von Vektoren: x <- c(0.512, 0.166, -0.142, -0.614, 12.72) y <- c(0.545, -0.02, -0.137, -0.751, 1.344) Wenn ich zwei Regressionsmodelle wie folgt anpasse: fit1 <- lm(y ~ x) fit2 <- …

8 r regression regression-coefficients diagnostic

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Wie kombiniere ich die Ergebnisse mehrerer binärer Tests?

Lassen Sie mich zunächst einmal sagen, dass ich vor 38 Jahren einen Statistikkurs in der Ingenieurschule hatte. Also fliege ich hier blind. Ich habe die Ergebnisse von im Wesentlichen 18 separaten diagnostischen Tests für eine Krankheit. Jeder Test ist binär - ja / nein, ohne Schwellenwert, der angepasst werden kann, …

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Gibt es einen formalen Test der Nichtlinearität bei der linearen Regression?

In der logistischen Regression gibt es Box-Tidwell, aber ich kenne nichts Vergleichbares in der linearen Regression. Ich verwende partielle Residuendiagramme, um danach zu suchen, eine grafische Funktion, würde aber gerne einen formalen Test finden (ehrlich gesagt bezweifle ich, dass Sie einen formalen Test durchführen können, aber ich könnte mich irren).

8 regression diagnostic

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Gibt es einen aussagekräftigen Ansatz für die Durchführung einer Netzwerk-Metaanalyse diagnostischer Testgenauigkeitsstudien?

Hintergrund: Ich arbeite an einer systematischen Überprüfung, die mehrere Bildgebungsmodalitäten für Erkrankungen der Herzkranzgefäße umfasst, aber das Evidenznetzwerk ist ziemlich groß, einschließlich verschiedener Modalitäten, die häufig in einem umfangreichen Netzwerk miteinander verglichen werden. Die Netzwerk-Metaanalyse ist ein etablierter Ansatz für randomisierte kontrollierte Studien. In WinBUGS, Stata, R und SAS stehen …

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Wie identifiziere ich Ausreißer und führe eine Modelldiagnose für ein lme4-Modell durch?

Ich muss Ausreißer und hohe Hebelpunkte identifizieren und eine Modelldiagnose in einem lme4Modell durchführen. Für Ausreißer und hohe Hebelpunkte wäre es schön, einfach ein Diagramm zur visuellen Inspektion zu erstellen, das jedoch nicht ausreicht. Ich habe 10.800 Datenpunkte und muss jeden Punkt über einen Analyse- oder Computertest entweder als Ausreißer …

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Als «diagnostic» getaggte Fragen