Als «data-transformation» getaggte Fragen

Mathematische, oft nichtlineare Reexpression von Datenwerten. Daten werden häufig transformiert, um entweder die Annahmen eines statistischen Modells zu erfüllen oder um die Ergebnisse einer Analyse besser interpretierbar zu machen.

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Kanonische Korrelationsanalyse mit Rangkorrelation
Die kanonische Korrelationsanalyse (CCA) zielt darauf ab, die übliche Pearson-Produkt-Moment-Korrelation (dh den linearen Korrelationskoeffizienten) der linearen Kombinationen der beiden Datensätze zu maximieren. Betrachten wir nun die Tatsache, dass dieser Korrelationskoeffizient nur lineare Assoziationen misst - genau aus diesem Grund verwenden wir beispielsweise auch Spearman- rho- oder Kendall- Korrelationskoeffizienten (Rang), die …
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Daten transformieren: Alle Variablen oder nur die nicht normalen?
In Andy Fields Discovering Statistics Using SPSS gibt er an, dass alle Variablen transformiert werden müssen. In der Veröffentlichung: "Untersuchung räumlich unterschiedlicher Zusammenhänge zwischen Landnutzung und Wasserqualität mittels geografisch gewichteter Regression I: Modelldesign und Bewertung" heißt es jedoch ausdrücklich, dass nur die nicht normalen Variablen transformiert wurden. Ist diese Analyse …
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Wie gehe ich mit einer Mischung aus binären und kontinuierlichen Eingaben in neuronalen Netzen um?
Ich verwende das nnet-Paket in R, um zu versuchen, eine ANN zu erstellen, um die Immobilienpreise für Eigentumswohnungen vorherzusagen (persönliches Projekt). Ich bin neu in diesem Bereich und habe keinen mathematischen Hintergrund. Ich habe Eingabevariablen, die sowohl binär als auch stetig sind. Zum Beispiel wurden einige Binärvariablen, die ursprünglich Ja …
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CDF zur Macht erhoben?
Wenn FZFZF_Z eine CDF ist, sieht es so aus, als wäre ( ) ebenfalls eine CDF.FZ(z)αFZ(z)αF_Z(z)^\alphaα>0α>0\alpha \gt 0 F: Ist das ein Standardergebnis? F: Gibt es einen guten Weg , um eine Funktion zu finden mit st , wobeiX ≡ g ( Z )gggX≡g(Z)X≡g(Z)X \equiv g(Z)FX(x)=FZ(z)αFX(x)=FZ(z)αF_X(x) = F_Z(z)^\alphax≡g(z)x≡g(z) x \equiv …
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Daten in gewünschten Mittelwert und Standardabweichung umwandeln
Ich suche nach einer Methode, um meinen Datensatz von seinem aktuellen Mittelwert und seiner Standardabweichung in einen Zielmittelwert und eine Zielstandardabweichung umzuwandeln. Grundsätzlich möchte ich die Streuung verkleinern / vergrößern und alle Zahlen auf einen Mittelwert skalieren. Es funktioniert nicht, zwei separate lineare Transformationen durchzuführen, eine für die Standardabweichung und …
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Zentrieren und Skalieren von Dummy-Variablen
Ich habe einen Datensatz, der sowohl kategoriale als auch kontinuierliche Variablen enthält. Mir wurde geraten, die kategorialen Variablen als Binärvariablen für jede Ebene zu transformieren (dh A_level1: {0,1}, A_level2: {0,1}) - ich denke, einige haben dies "Dummy-Variablen" genannt. Wäre es dann irreführend, den gesamten Datensatz mit den neuen Variablen zu …
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Transformieren extrem verzerrter Verteilungen
Angenommen, ich habe eine Variable, deren Verteilung zu einem sehr hohen Grad positiv verzerrt ist, so dass das Aufnehmen des Protokolls nicht ausreicht, um es in den Bereich der Verzerrung für eine Normalverteilung zu bringen. Welche Möglichkeiten habe ich derzeit? Was kann ich tun, um die Variable in eine Normalverteilung …
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Boxplot-Äquivalent für Heavy-Tailed-Distributionen?
Bei annähernd normal verteilten Daten sind Boxplots eine großartige Möglichkeit, den Median und die Verbreitung der Daten sowie das Vorhandensein von Ausreißern schnell zu visualisieren. Bei stärker schwanzförmigen Verteilungen werden jedoch viele Punkte als Ausreißer angezeigt, da Ausreißer als außerhalb des festgelegten Faktors des IQR liegend definiert sind, und dies …
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