Statistiken und Big Data

Fragen und Antworten für Personen, die sich für Statistik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Mining und Datenvisualisierung interessieren

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DNA-Verwendung in Gerichtsverfahren
Ich studiere derzeit den folgenden Fall von Neil Owen, basierend auf dem folgenden Artikel, in dem ich eine Zeitung gefunden habe: "Ein 20-jähriger Student wurde gestern wegen brutaler Vergewaltigung und Ermordung eines Schulmädchens nach einem der größten DNA-Testprogramme in der britischen Kriminalgeschichte lebenslang inhaftiert. Neil Owen wurde ein Jahr nach …
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SVD einer Datenmatrix (PCA) nach dem Glätten
Angenommen, ich habe eine zentrierte Datenmatrix mit SVD .n×mn×mn \times mAAAA=UΣVTA=UΣVTA = U \Sigma V^{T} Zum Beispiel Spalten (Messungen), die Spektren mit verschiedenen Frequenzen sind. Die Matrix ist zentriert, sodass der Mittelwert der Zeilen der Matrix abgezogen wird. Dies dient zur Interpretation der linken Singularvektoren als Hauptkomponenten.m=50m=50m=50n=100n=100n=100 Ich bin daran …
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Flexible Version der logistischen Regression
Ich versuche, eine logistische Regression anzupassen, bei der es einen großen Unterschied in der Anzahl der Datenpunkte in beiden Gruppen gibt (70 gegenüber 10.000). Ein statistischer Freund von mir hat mir gesagt, dass dies ein bekanntes Problem mit der logistischen Regression ist und dass es für diese Art von Zahlen …
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Wahrscheinlichkeit einer Beziehung zur gleichmäßigen Verteilung von Punkten über den 2D-Raum
Angenommen, eine Gruppe von Knoten ist über eine 2D-Oberfläche sodass für jede gegebene die Anzahl der Knoten in einer Poisson-Verteilung mit Parameter folgt , wobeizeigt die Fläche der Teilmenge und ist die Intensität der Punkte (durchschnittliche Anzahl von Punkten pro Flächeneinheit).SS\mathcal{S}A⊂SA⊂S\mathcal{A} \subset \mathcal{S}AA\mathcal{A}|A|ρ|A|ρ|\mathcal{A}| \rho|A||A||\mathcal{A}|AA\mathcal{A}ρρ\rho Wir interessieren uns nur für die …
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Asymptoten der binomialen Regression
Die binomiale logistische Regression weist obere und untere Asymptoten von 1 bzw. 0 auf. Genauigkeitsdaten (nur als Beispiel) können jedoch obere und untere Asymptoten aufweisen, die sich stark von 1 und / oder 0 unterscheiden. Ich kann drei mögliche Lösungen dafür sehen: Machen Sie sich keine Sorgen, wenn Sie gute …
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Ausreißer finden, ohne Normalverteilung anzunehmen
Ich habe kleine Datensätze mit einer Größe von 40-50 Punkten. Ohne davon auszugehen, dass die Daten normal verteilt sind, wollte ich die Ausreißer mindestens mit 90% iger Sicherheit herausfinden. Ich dachte, Boxplot könnte ein guter Weg sein, aber ich bin mir nicht sicher. Jede Hilfe geschätzt. Auch bei Boxplot-Implementierungen konnte …
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Methoden zur Messung der Stärke beliebiger nichtlinearer Beziehungen zwischen zwei Variablen?
Welche Methoden gibt es, um die Stärke beliebiger, stark nichtlinearer Beziehungen zwischen zwei gepaarten Variablen zu messen? Mit hochgradig nichtlinear meine ich Beziehungen, die durch Regression auf ein bekanntes Modell nicht sinnvoll oder zuverlässig modelliert werden können. Ich interessiere mich besonders für Zeitreihen, aber ich stelle mir vor, dass alles, …
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