Statistiken und Big Data

Fragen und Antworten für Personen, die sich für Statistik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Mining und Datenvisualisierung interessieren

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Wofür wird der Standardfehler verwendet?
Ich verwende ein Tutorial, das ich gefunden habe, und zeichne Mittelwerte zusammen mit den Standardfehlern, um meine Daten anzuzeigen. Aber ich habe ein Problem damit, die Ergebnisse zu diskutieren. Mein Diagramm sieht wie folgt aus: Einige der Standardfehler (als Fehlerbalken dargestellt) variieren stark und einige liegen sehr nahe bei Null.
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Wie interpretiere ich die Ergebnisse eines Breusch-Pagan-Tests?
In Rkann ich mit der ncvTestFunktion des carPakets einen Breusch-Pagan-Test auf Heteroskedastizität durchführen . Ein Breusch-Pagan-Test ist eine Art Chi-Quadrat-Test. Wie interpretiere ich diese Ergebnisse: > require(car) > set.seed(100) > x1 = runif(100, -1, 1) > x2 = runif(100, -1, 1) > ncvTest(lm(x1 ~ x2)) Non-constant Variance Score Test Variance …
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Die positive stabile Verteilung in R.
Positive stabile Verteilungen werden durch vier Parameter beschrieben: den Skewness-Parameter , den Skalenparameter σ > 0 , den Ortsparameter μ ∈ ( - ∞ , ∞ ) und den sogenannten Indexparameter . Wenn Null ist, ist die Verteilung um symmetrisch , wenn es positiv (bzw. negativ) ist, ist die Verteilung …
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Messung der Korrelation trainierter neuronaler Netze
Ich trainiere ein künstliches neuronales Netzwerk (Backpropagation, Feed-Forward) mit nicht normal verteilten Daten. Neben dem quadratischen Mittelwertfehler wird in der Literatur häufig der Pearson-Korrelationskoeffizient zur Bewertung der Qualität des trainierten Netzes vorgeschlagen. Aber ist der Pearson-Korrelationskoeffizient angemessen, wenn die Trainingsdaten nicht normal verteilt sind? Wäre es nicht vernünftiger, ein rangbasiertes …
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Wie erhalte ich die in plot.gam verwendeten Werte in mgcv?
Ich möchte die Werte herausfinden, die (x, y)beim Plotten plot(b, seWithMean=TRUE)im mgcv- Paket verwendet werden. Weiß jemand, wie ich diese Werte extrahieren oder berechnen kann? Hier ist ein Beispiel: library(mgcv) set.seed(0) dat <- gamSim(1, n=400, dist="normal", scale=2) b <- gam(y~s(x0), data=dat) plot(b, seWithMean=TRUE)
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R Implementierung des Koeffizienten der Teilbestimmung
Hat jemand Vorschläge oder Pakete, die den Koeffizienten der Teilbestimmung berechnen? Der Teilbestimmungskoeffizient kann als Prozentsatz der Variation definiert werden, der in einem reduzierten Modell nicht erklärt werden kann, aber durch die in einem vollständigen (er) Modell angegebenen Prädiktoren erklärt werden kann. Dieser Koeffizient wird verwendet, um einen Einblick zu …
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Randeffekt in einer Wavelet-Multi-Resolution-Analyse
Welche Methoden gibt es, um den Effekt von Grenzen bei einer Wavelet-Zerlegung zu minimieren? Ich benutze R und das Paket Wellenlimit . Ich habe zum Beispiel die Funktion gefunden ?brick.wall aber Ich bin nicht zu benutzt, wie man es benutzt. Ich bin nicht sicher, ob die beste Lösung darin besteht, …
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Spezifiziere ich mein früheres Modell richtig?
Ich habe Google und diese Website durchsucht und bin immer noch verwirrt über die lmer-Funktion in der lme4-Bibliothek. Ich habe einige Daten von verschiedenen psychiatrischen Stationen gesammelt, die eine mehrstufige Struktur haben. Zur Vereinfachung werde ich zwei Variablen der Ebene 2 und zwei Variablen der Ebene 1 auswählen, obwohl ich …
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Erste Schritte mit Biclustering
Ich habe gelegentlich im Internet über Bikluster recherchiert. (Ich habe den Wiki-Artikel mehrmals gelesen.) Bisher scheint es nur wenige Definitionen oder Standardterminologien zu geben. Ich habe mich gefragt, ob es Standardpapiere oder -bücher gibt, die jeder lesen sollte, der sich für Algorithmen zum Auffinden von Biklustern interessiert. Kann man sagen, …
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Wie suche ich nach einem statistischen Verfahren in R?
Gibt es ein R-Paket, eine Website oder einen Befehl, mit dem nach einem bestimmten statistischen Verfahren gesucht werden kann? Wenn ich beispielsweise ein Paket mit der Box-Cox-Transformation suchen möchte, gibt die Website / package / command möglicherweise "MASS" zurück und verweist mich auf die boxcox()Funktion. Mit so etwas wie Box-Cox …
9 r 
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Die Codevariable in der Funktion nlm ()
In R gibt es eine Funktion nlm (), die eine Minimierung einer Funktion f unter Verwendung des Newton-Raphson-Algorithmus durchführt. Diese Funktion gibt insbesondere den Wert des Variablencodes aus, der wie folgt definiert ist: Code eine Ganzzahl, die angibt, warum der Optimierungsprozess beendet wurde. 1: relativer Gradient ist nahe Null, aktuelle …
9 r  minimum 
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