Statistiken und Big Data

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Wie könnte ein Tukey-HSD-Test aussagekräftiger sein als der unkorrigierte P-Wert von t.test?

Ich kam durch den Beitrag " Post-hoc-paarweise Vergleiche von Zwei-Wege-ANOVA " (Antwort auf diesen Beitrag ), der Folgendes zeigt: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # mental-medical is the signif pair. (Ausgabe …

9 r multiple-comparisons t-test post-hoc tukey-hsd

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Verwenden der Singularwertzerlegung zur Berechnung der Varianz-Kovarianz-Matrix aus dem linearen Regressionsmodell

Ich habe eine Entwurfsmatrix von p Regressoren, n Beobachtungen und versuche, die Stichprobenvarianz-Kovarianz-Matrix der Parameter zu berechnen. Ich versuche es direkt mit svd zu berechnen. Ich benutze R, wenn ich svd der Entwurfsmatrix nehme, erhalte ich drei Komponenten: eine Matrix die n × p ist , eine Matrix D, die …

9 r regression

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Wie berechnet man Zentralitätsmaße in einem 4-Millionen-Edge-Netzwerk mit R?

Ich habe eine CSV-Datei mit 4 Millionen Kanten eines gerichteten Netzwerks, das Personen darstellt, die miteinander kommunizieren (z. B. John sendet eine Nachricht an Mary, Mary sendet eine Nachricht an Ann, John sendet eine weitere Nachricht an Mary usw.). Ich möchte zwei Dinge tun: Finden Sie Grad-, Zwischen- und (vielleicht) …

9 r data-visualization networks

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Wie kann ich die Berechnung der festen Effekte in einem GLMM beschleunigen?

Ich mache eine Simulationsstudie, die Bootstrapping-Schätzungen erfordert, die aus einem verallgemeinerten linearen gemischten Modell erhalten wurden (tatsächlich das Produkt von zwei Schätzungen für feste Effekte, eine von einem GLMM und eine von einem LMM). Um die Studie gut durchzuführen, wären etwa 1000 Simulationen mit jeweils 1000 oder 1500 Bootstrap-Replikationen erforderlich. …

9 r mixed-model

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Welche zeitliche Auflösung für den Zeitreihen-Signifikanztest?

Ich benötige eine Anleitung zum geeigneten Pooling-Level, um Mittelwerttests für Zeitreihendaten durchführen zu können. Ich bin besorgt über die zeitliche und opfernde Pseudo-Replikation, die bei dieser Anwendung unter Spannung zu stehen scheint. Dies bezieht sich eher auf eine Mensurstudie als auf ein manipulatives Experiment. Betrachten Sie eine Überwachungsübung : Ein …

9 time-series

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Bewertung der Bedeutung der Korrelation

Ich habe zwei Variablen, und ich kann zB die Pearson-Korrelation zwischen ihnen berechnen, aber ich möchte etwas Analoges wissen, was ein T-Test mir geben würde (dh eine Vorstellung davon, wie signifikant die Korrelation ist). Gibt es so etwas?

9 correlation statistical-significance

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Ein Bewertungssystem gewichten, um Artikel zu bevorzugen, die von mehr Personen hoch bewertet wurden, gegenüber Artikeln, die von weniger Personen hoch bewertet wurden?

Vielen Dank im Voraus, dass Sie sich mit mir in Verbindung gesetzt haben. Ich bin kein Statistiker und weiß nicht, wie ich beschreiben soll, was ich mir vorstelle. Google hilft mir hier also nicht weiter ... Ich füge ein Bewertungssystem in eine Webanwendung ein, an der ich arbeite. Jeder Benutzer …

9 scales rating

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R: Grafik dynamisch aktualisieren [geschlossen]

Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Kreuz Validated. Geschlossen vor 7 Monaten . Dies ist eine Frage der Datenvisualisierung. Ich habe eine Datenbank, die einige Daten enthält, die …

9 r data-visualization

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Soll ich meine Daten neu mischen?

Wir haben eine Reihe von biologischen Proben, deren Beschaffung ziemlich teuer war. Wir haben diese Beispiele einer Reihe von Tests unterzogen, um Daten zu generieren, die zum Erstellen eines Vorhersagemodells verwendet werden. Zu diesem Zweck haben wir die Stichproben in Trainings- (70%) und Testsätze (30%) unterteilt. Wir haben erfolgreich ein …

9 classification modeling experiment-design cross-validation bootstrap

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Was sind die praktischen und interpretatorischen Unterschiede zwischen Alternativen und logistischer Regression?

Eine aktuelle Frage zu Alternativen zur logistischen Regression in R ergab eine Vielzahl von Antworten, darunter randomForest-, gbm-, rpart-, bayesglm- und generalisierte additive Modelle. Was sind die praktischen und interpretatorischen Unterschiede zwischen diesen Methoden und der logistischen Regression? Welche Annahmen treffen sie in Bezug auf die logistische Regression (oder nicht)? …

9 r hypothesis-testing logistic random-forest

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Die kleinste Winkelregression hält die Korrelationen monoton abnehmend und gebunden?

Ich versuche, ein Problem für die kleinste Winkelregression (LAR) zu lösen. Dies ist ein Problem 3.23 auf Seite 97 von Hastie et al., Elements of Statistical Learning, 2nd. ed. (5. Druck) . Betrachten Sie ein Regressionsproblem mit allen Variablen und Antworten mit dem Mittelwert Null und der Standardabweichung Eins. Angenommen, …

9 regression machine-learning correlation self-study

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Erzwingen einer Reihe von Zahlen zu einer Gaußschen Glockenkurve

( Dies bezieht sich auf meine Programmierfrage zum Stapelüberlauf : Glockenkurven-Gauß-Algorithmus (Python und / oder C #) .) Auf Answers.com habe ich dieses einfache Beispiel gefunden: Finden Sie das arithmetische Mittel (Durchschnitt) => Summe aller Werte in der Menge, geteilt durch die Anzahl der Elemente in der Menge Finden Sie …

9 algorithms normal-distribution

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Probengröße für Proportionen in wiederholten Messungen

Ich versuche einem Wissenschaftler zu helfen, eine Studie zum Auftreten von Salmonellenmikroben zu entwerfen. Er möchte eine experimentelle antimikrobielle Formulierung mit einem Chlor (Bleichmittel) in Geflügelfarmen vergleichen. Da sich die Hintergrundraten von Salmonellen im Laufe der Zeit unterscheiden, plant er, vor der Behandlung und nach der Behandlung% Geflügel mit Salmonellen …

9 sample-size repeated-measures proportion

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Inkrementelles Lernen für das LOESS-Zeitreihenmodell

Ich arbeite derzeit an einigen Zeitreihendaten. Ich weiß, dass ich das LOESS / ARIMA-Modell verwenden kann. Die Daten werden in einen Vektor mit einer Länge von 1000 geschrieben. Dies ist eine Warteschlange, die alle 15 Minuten aktualisiert wird. Somit werden die alten Daten herausspringen, während die neuen Daten den Vektor …

9 time-series model-evaluation

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Was sind die Annahmen für die Anwendung eines Tobit-Regressionsmodells?

Mein (sehr grundlegendes) Wissen über das Tobit-Regressionsmodell stammt nicht aus einer Klasse, wie ich es vorziehen würde. Stattdessen habe ich hier und da durch mehrere Internetsuchen Informationen aufgenommen. Ich gehe davon aus, dass die Annahmen für eine verkürzte Regression den gewöhnlichen Annahmen der kleinsten Quadrate (OLS) sehr ähnlich sind. Ich …

9 regression assumptions