In Mostly Harmless Econometrics: Ein Empiricist's Companion (Angrist und Pischke, 2009: Seite 209) las ich Folgendes: (...) Tatsächlich ist gerade identifizierter 2SLS (etwa der einfache Wald-Schätzer) ungefähr unvoreingenommen . Dies ist formal schwer zu zeigen, da gerade identifizierte 2SLS keine Momente haben (dh die Stichprobenverteilung hat fette Schwänze). Trotzdem ist …
Ich höre diese Wörter immer mehr, während ich maschinelles Lernen studiere. Tatsächlich haben einige Leute die Fields-Medaille gewonnen, indem sie an Gleichungssystemen gearbeitet haben. Ich denke, dies ist ein Begriff, der sich von statistischer Physik / Mathematik zum maschinellen Lernen hinzieht. Natürlich konnten einige Leute, die ich gefragt habe, dies …
argminwL(w)=∑ni=1|yi−wTx|argminwL(w)=∑i=1n|yi−wTx| \underset{\textbf{w}}{\arg\min} L(w)=\sum_{i=1}^{n}|y_{i}-\textbf{w}^T\textbf{x}| min∑ni=1uimin∑i=1nui\min \sum_{i=1}^{n}u_{i} ui≥xTw−yii=1,…,nui≥xTw−yii=1,…,nu_i \geq \textbf{x}^T\textbf{w}- y_{i} \; i = 1,\ldots,n ui≥−(xTw−yi)i=1,…,nui≥−(xTw−yi)i=1,…,nu_i \geq -\left(\textbf{x}^T\textbf{w}-y_{i}\right) \; i = 1,\ldots,n Aber ich habe keine Ahnung, wie ich es Schritt für Schritt lösen soll, da ich LP-Neuling bin. Hast du irgendeine Idee? Danke im Voraus! BEARBEITEN: Hier ist der letzte Stand, …
John Kruschke erklärt in seinem Buch Doing Bayesian Data Analysis, dass bei der Verwendung von JAGS von R ... die Schätzung des Modus aus einem MCMC-Sample kann ziemlich instabil sein, da die Schätzung auf einem Glättungsalgorithmus basiert, der für zufällige Unebenheiten und Welligkeiten im MCMC-Sample empfindlich sein kann. ( Bayesianische …
Betrachten Sie ein Experiment, das ein Verhältnis XiXiX_i zwischen 0 und 1 ausgibt . Wie dieses Verhältnis erhalten wird, sollte in diesem Zusammenhang nicht relevant sein. Es wurde in einer früheren Version dieser Frage ausgearbeitet , aber aus Gründen der Klarheit nach einer Diskussion über Meta entfernt . Dieses Experiment …
Ich benutze Orange Canvas und habe ein Streudiagramm erstellt. Ich habe die Möglichkeit, kontinuierliche Variablen zu verwirren, aber ich weiß wirklich nicht, warum ich das tun soll. Was steckt hinter Jittering?
Ich lerne, ein BTYD-Paket zu verwenden, das das Pareto / NBD-Modell verwendet, um vorherzusagen, wann ein Kunde voraussichtlich zurück sein wird. Die gesamte Literatur zu diesem Modell ist jedoch voller Mathematik und es scheint keine einfache / konzeptionelle Erklärung für die Funktionsweise dieses Modells zu geben. Ist es möglich, das …
Prämisse: Dies kann eine dumme Frage sein. Ich kenne nur die Aussagen über die asymptotischen Eigenschaften von MLE, habe die Beweise aber nie studiert. Wenn ich das täte, würde ich diese Fragen vielleicht nicht stellen, oder ich würde erkennen, dass diese Fragen keinen Sinn ergeben. Ich habe oft Aussagen gesehen, …
Orthogonale Polynome in einer univariaten Menge von Punkten sind Polynome, die Werte auf diesen Punkten auf eine Weise erzeugen, dass ihr Punktprodukt und ihre paarweise Korrelation Null sind. R kann orthogonale Polynome mit der Funktion poly erzeugen . Dieselbe Funktion hat ein Variantenpolym, das orthogonale Polynome auf einer multivariaten Punktmenge …
Ich habe diesen Satz oft gehört, aber nie ganz verstanden, was er bedeutet. Der Ausdruck "gute frequentistische Eigenschaften" hat derzeit ~ 2750 Treffer bei Google, 536 auf scholar.google.com und 4 auf stats.stackexchange.com . Die letzte Folie in dieser Präsentation der Stanford University , in der es heißt, kommt einer klaren …
Kann jede nicht stationäre Zeitreihe durch Differenzierung in eine stationäre Zeitreihe umgewandelt werden? Wie bestimmen Sie außerdem die Reihenfolge der anzuwendenden Differenzierung? Unterscheiden Sie sich nur mit den Intervallen 1,2 ... n und führen Sie jedes Mal einen Einheitswurzeltest für stationär durch, um festzustellen, ob die resultierende Reihe stationär ist?
Ich habe über 3000 Vektoren in einem zweidimensionalen Gitter mit einer ungefähr gleichmäßigen diskreten Verteilung. Einige Vektorpaare erfüllen eine bestimmte Bedingung. Hinweis: die Bedingung nur anwendbar ist Paaren von Vektoren, nicht auf einzelne Vektoren. Ich habe eine Liste von ungefähr 1500 solcher Paare, nennen wir es Gruppe 1. Gruppe 2 …
Angenommen, ich habe sind iid und ich möchte einen Hypothesentest durchführen, bei dem 0 ist. Angenommen, ich habe ein großes n und kann den zentralen Grenzwertsatz verwenden. Ich könnte auch einen Test machen, bei dem 0 ist, was gleichbedeutend ist mit dem Test, dass 0 ist. Außerdem konvergiert gegen ein …
Ich lese über Bayes'sche Folgerungen und bin auf den Satz "Numerische Integration der Grenzwahrscheinlichkeit ist zu teuer" gestoßen. Ich habe keinen mathematischen Hintergrund und habe mich gefragt, was genau hier teuer bedeutet. Ist es nur in Bezug auf Rechenleistung oder gibt es etwas mehr.
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