Warum ein kontinuierlicher Jitterwert in einem Streudiagramm?

Ich benutze Orange Canvas und habe ein Streudiagramm erstellt. Ich habe die Möglichkeit, kontinuierliche Variablen zu verwirren, aber ich weiß wirklich nicht, warum ich das tun soll.

Was steckt hinter Jittering?

data-visualization scatterplot

— Pierre
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Mit Überdrucken umgehen und somit einen weniger irreführenden optischen Eindruck hinterlassen. Wenn Sie nur ein paar Punkte haben, brauchen Sie es nicht zu tun.

— mdewey

Ein konkretes Beispiel für Jitter, das hilft, die Muster in Daten zu sehen, finden Sie in meiner Antwort hier: Wie extrahiere

— gung - Wiedereinsetzung von Monica

Dieser Beitrag erklärt es gut.

Wenn Sie viele überlappende Punkte haben, kann es oft schwierig sein, ein Gefühl für ihre Dichte zu bekommen. Zweitausend Punkte bei (1, 1) entsprechen einem Punkt bei (1, 1). Das Hinzufügen von etwas Jitter verwandelt überlappende Punkte in einen Fleck und macht die Dichte der Punkte offensichtlich.

— Dex Groves
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Geht es nicht um diskrete Daten, während bei der Frage explizit nach kontinuierlichen Daten gefragt wird?

— Amöbe sagt Reinstate Monica

Wenn Sie zu @amoeba hinzufügen, ist diese Antwort richtig, wenn Sie hinzufügen, dass die fortlaufenden Daten, mit denen wir zu tun haben, aufgrund der Messgenauigkeit gerundet sind und daher Probleme wie oben beschrieben auftreten.

— Tim