Statistiken und Big Data

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Befolgen eindeutige Besucher einer Website ein Machtgesetz?

Angenommen, ich habe einen geordneten Vektor, bei dem das erste Element die Anzahl der Besuche auf einer Website in einem bestimmten Zeitraum nach der eindeutigen IP mit der höchsten Anzahl von Besuchen ist, das zweite Element die Anzahl der Besuche nach der eindeutigen IP mit der zweiten höchste Anzahl von …

14 web power-law

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Vor- und Nachteile von Metaanalysen

Ich habe darüber nachgedacht, eine Metaanalyse für einen bestimmten Bereich des Evolutionsstudiums durchzuführen, aber bevor ich weiter gehe, würde ich gerne wissen; Was sind die positiven und negativen Aspekte des Prozesses? Zum Beispiel ist keine Notwendigkeit für ein praktisches Experiment ein Vorteil (Zeit und Geld), aber es wird eine Publikationsverzerrung …

14 meta-analysis

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RandomForest - MDS-Plotinterpretation

Ich habe randomForest verwendet, um 6 Verhaltensweisen von Tieren (z. B. Stehen, Gehen, Schwimmen usw.) anhand von 8 Variablen (unterschiedliche Körperhaltungen und Bewegungen) zu klassifizieren. Der MDSplot im randomForest-Paket gibt diese Ausgabe aus und es treten Probleme bei der Interpretation des Ergebnisses auf. Ich habe eine PCA mit den gleichen …

14 r classification random-forest multidimensional-scaling

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LME () Fehler - Iterationslimit erreicht

Bei der Angabe eines Modells mit gekreuzten gemischten Effekten versuche ich, Wechselwirkungen einzubeziehen. Es wird jedoch folgende Fehlermeldung angezeigt: Error in lme.formula(rate ~ nozzle, random = ~nozzle | operator, data = Flow) : nlminb problem, convergence error code = 1 message = iteration limit reached without convergence (10) Das Modell …

14 mixed-model lme4-nlme

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Verstößt die Verwendung von Zähldaten als unabhängige Variable gegen eine der GLM-Annahmen?

Ich möchte Zähldaten als Kovariaten verwenden, während ich ein logistisches Regressionsmodell anpasse. Meine Frage ist: Verstoße ich gegen eine Annahme der logistischen (und allgemeiner der verallgemeinerten linearen) Modelle, indem ich count, nicht negative ganzzahlige Variablen als unabhängige Variablen verwende? Ich fand in der Literatur viele Hinweise darauf, wie heiß es …

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Wie misst man die Form eines Clusters?

Ich weiß, dass diese Frage nicht genau definiert ist, aber einige Cluster sind in der Regel elliptisch oder liegen im Raum niedrigerer Dimensionen, während die anderen nichtlineare Formen aufweisen (in 2D- oder 3D-Beispielen). Gibt es ein Maß für die Nichtlinearität (oder "Form") von Clustern? Beachten Sie, dass es im 2D- …

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Gibt es eine einfache Möglichkeit, Ausreißer zu erkennen?

Ich frage mich, ob es eine einfache Möglichkeit gibt, Ausreißer zu erkennen. Bei einem meiner Projekte, bei dem es sich im Grunde genommen um eine Korrelation zwischen der Häufigkeit der Teilnahme der Befragten an körperlicher Aktivität in einer Woche und der Häufigkeit ihrer wöchentlichen Mahlzeiten außerhalb des Hauses (Fast Food) …

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Wie kann man beweisen, dass es keinen endlichen Merkmalsraum für den Gaußschen RBF-Kern gibt?

Wie zu beweisen ist, dass für die radiale Basisfunktion kein endlichdimensionaler Merkmalsraum wie z dass für einige wir haben ?k(x,y)=exp(−||x−y||2)2σ2)k(x,y)=exp⁡(−||x−y||2)2σ2)k(x, y) = \exp(-\frac{||x-y||^2)}{2\sigma^2})HHHΦ:Rn→HΦ:Rn→H\Phi: \text{R}^n \to Hk(x,y)=⟨Φ(x),Φ(y)⟩k(x,y)=⟨Φ(x),Φ(y)⟩k(x, y) = \langle \Phi(x), \Phi(y)\rangle

14 machine-learning svm kernel-trick

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Ist diese Methode zur Neuabtastung von Zeitreihen in der Literatur bekannt? Hat es einen Namen?

Ich habe kürzlich nach Möglichkeiten gesucht, Zeitreihen auf diese Weise neu abzutasten Erhalten Sie ungefähr die Autokorrelation langer Speicherprozesse. Behalten Sie den Bereich der Beobachtungen bei (zum Beispiel ist eine neu abgetastete Zeitserie von ganzen Zahlen immer noch eine Zeitserie von ganzen Zahlen). Kann bei Bedarf nur einige Skalen betreffen. …

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Wie mache ich eine Textklassifizierung in einer Klasse?

Ich muss mich mit einem Textklassifizierungsproblem befassen. Ein Webcrawler durchsucht Webseiten einer bestimmten Domain und ich möchte für jede Webseite herausfinden, ob sie nur zu einer bestimmten Klasse gehört oder nicht. Das heißt, wenn ich diese Klasse Positiv nenne , gehört jede gecrawlte Webseite entweder zur Klasse Positiv oder zur …

14 classification text-mining naive-bayes binary-data

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Gibt es eine Alternative zum Kolmogorov-Smirnov-Test für gebundene Daten mit Korrektur?

Ich habe eine Reihe von Daten aus zwei Proben (Kontrolle und Behandlung) mit jeweils mehreren tausend Werten, die in R einer Signifikanzprüfung unterzogen werden sollen. Theoretisch sollten die Werte kontinuierlich sein, aber aufgrund der Rundung durch die Messsoftware sind sie t und sie haben Krawatten. Die Verteilungen sind unbekannt und …

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Wahl der versteckten Aktivierungsfunktion des neuronalen Netzes

Ich habe an anderer Stelle gelesen, dass die Auswahl der Aktivierungsfunktion für versteckte Schichten in einem NN auf den eigenen Bedürfnissen basieren sollte. Wenn Sie also Werte im Bereich von -1 bis 1 benötigen , verwenden Sie tanh und Sigmoid für den Bereich von 0 bis 1. Meine Frage ist, …

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Wie können wir bei einer Wahl die Gewissheit erkennen, dass ein Kandidat der Gewinner sein wird?

Ich wohne gestern bei einer allgemeinen Wahl, und das Fernsehsender rief schon lange vor Eröffnung aller Abstimmungen die Gewinner aus. Sie haben sich in jeder Hinsicht als richtig erwiesen, und ich bin nicht wirklich überrascht, dass sie es getan haben. Ich weiß, dass Statistiken absolut realisierbar sind. Trotzdem bin ich …

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Warum gibt mir die Anwendung der Modellauswahl mit AIC nicht signifikante p-Werte für die Variablen?

Ich habe einige Fragen zum AIC und hoffe, dass Sie mir helfen können. Ich habe die Modellauswahl (vorwärts oder rückwärts) basierend auf dem AIC auf meine Daten angewendet. Und einige der ausgewählten Variablen haben am Ende einen p-Wert> 0,05. Ich weiß, dass die Leute sagen, wir sollten Modelle basierend auf …

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MCMC Geweke Diagnostik

Ich verwende einen Metropolis-Sampler (C ++) und möchte die Konvergenzrate anhand der vorherigen Samples schätzen. Eine einfach zu implementierende Diagnose, die ich gefunden habe, ist die Geweke-Diagnose , die die Differenz zwischen den beiden Stichprobenmitteln dividiert durch ihren geschätzten Standardfehler berechnet. Der Standardfehler wird aus der spektralen Dichte bei Null …

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