Statistiken und Big Data

Fragen und Antworten für Personen, die sich für Statistik, maschinelles Lernen, Datenanalyse, Data Mining und Datenvisualisierung interessieren

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Schätzung des gleichen Modells über mehrere Zeitreihen
Ich habe einen unerfahrenen Hintergrund in Zeitreihen (einige ARIMA-Schätzungen / Prognosen) und stehe vor einem Problem, das ich nicht vollständig verstehe. Jede Hilfe wäre sehr dankbar. Ich analysiere mehrere Zeitreihen, alle über das gleiche Zeitintervall und alle mit der gleichen Häufigkeit, und beschreibe alle einen ähnlichen Datentyp. Jede Serie ist …
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Ziliak (2011) lehnt die Verwendung von p-Werten ab und nennt einige Alternativen. was sind Sie?
In einem kürzlich erschienenen Artikel mit dem Titel "Matrixx v. Siracusano und Student v. Fisher: Statistische Signifikanz in der Studie" (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), in dem die Nachteile der Verwendung des p-Werts für statistische Inferenz erörtert wurden. Stephen T. Ziliak ist gegen die Verwendung von p-Werten. In den abschließenden Absätzen …
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Anzahl der Merkmale im Vergleich zur Anzahl der Beobachtungen
Gibt es irgendwelche Papiere / Bücher / Ideen über die Beziehung zwischen der Anzahl der Merkmale und der Anzahl der Beobachtungen, die man benötigt, um einen "robusten" Klassifikator zu trainieren? Angenommen, ich habe 1000 Features und 10 Beobachtungen aus zwei Klassen als Trainingssatz und 10 andere Beobachtungen als Testsatz. Ich …
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Erstellen von Konfidenzintervallen basierend auf der Profilwahrscheinlichkeit
In meinem Elementarstatistikkurs habe ich gelernt, wie man ein 95% iges Konfidenzintervall wie den Populationsmittelwert μμ\mu auf der Grundlage der asymptotischen Normalität für "große" Stichprobengrößen berechnet. Neben Resampling-Methoden (z. B. Bootstrap) gibt es einen anderen Ansatz, der auf der "Profilwahrscheinlichkeit" basiert . Könnte jemand diesen Ansatz erläutern? In welchen Situationen …
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Ist PCA unter Multikollinearität instabil?
Ich weiß, dass in einer Regressionssituation, wenn Sie eine Reihe von stark korrelierten Variablen haben, dies normalerweise "schlecht" ist, weil die geschätzten Koeffizienten instabil sind (Varianz geht gegen Unendlich, Determinante gegen Null). Meine Frage ist, ob diese "Bösartigkeit" in einer PCA-Situation bestehen bleibt. Werden die Koeffizienten / Belastungen / Gewichte …
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Wann sollte ich Rs nlm-Funktion für MLE * nicht * verwenden?
Ich bin auf ein paar Anleitungen gestoßen, die darauf hindeuten, dass ich Rs nlm für die Schätzung der maximalen Wahrscheinlichkeit verwende. Keiner von ihnen (einschließlich der Dokumentation von R ) bietet jedoch theoretische Anhaltspunkte für die Verwendung oder Nichtverwendung der Funktion. Soweit ich das beurteilen kann, führt nlm nur einen …
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Behandlung der Modellunsicherheit
Ich habe mich gefragt, wie die Bayesianer in der CrossValidated-Community das Problem der Modellunsicherheit sehen und wie sie es vorziehen, damit umzugehen. Ich werde versuchen, meine Frage in zwei Teilen zu stellen: Wie wichtig ist (Ihrer Erfahrung / Meinung nach) der Umgang mit Modellunsicherheit? Ich habe in der Community für …
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Die fünf besten Klassifikatoren, die zuerst ausprobiert werden sollten
Neben offensichtlichen Klassifizierereigenschaften wie Rechenaufwand, erwartete Datentypen von Features / Labels und Eignung für bestimmte Größen und Abmessungen von Datensätzen, Was sind die fünf besten (oder 10, 20?) Klassifikatoren, um zuerst einen neuen Datensatz auszuprobieren, über den man noch nicht viel weiß (z. B. Semantik und Korrelation einzelner Merkmale)? Normalerweise …
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Statistische Zusammenarbeit
Als Biologe arbeite ich in vielen Forschungsprojekten mit einem Statistiker zusammen, sei es zur einfachen Beratung oder zur Implementierung und Erprobung eines Modells für meine Daten. Meine Statistikkollegen geben zu, dass sie in erheblichem Umfang zusammenarbeiten, insofern, als der Tenure Review-Prozess nur Arbeiten berücksichtigt, bei denen sie der erste oder …
25 academia 
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