Die meisten modernen Kathodenstrahlröhrenfernseher (CRT), die nach den 1960er Jahren (nach Einführung der NTSC- und PAL-Standards) hergestellt wurden, unterstützten die schaltungsbasierte Dekodierung von Farbsignalen. Es ist bekannt, dass die neuen Farbstandards geschaffen wurden, um den neuen Fernsehgeräten die Abwärtskompatibilität mit alten Schwarzweiß-Sendungen der damaligen Zeit zu ermöglichen (darunter auch die …
Hintergrund: Ich arbeite an einer iPhone-Anwendung (auf die in mehreren anderen Posts hingewiesen wird ), die während des Schlafens Schnarchen / Atmen "abhört" und feststellt, ob Anzeichen von Schlafapnoe vorliegen (als Vorbild für "Schlaflabor"). testen). Die Anwendung verwendet hauptsächlich "Spektraldifferenzen" zur Erkennung von Schnarchen / Atemzügen und funktioniert recht gut …
Diese Frage wurde vom Stapelüberlauf migriert, da sie beim Austausch des Signalverarbeitungsstapels beantwortet werden kann. Vor 7 Jahren migriert . Ich weiß, dass dies signalabhängig ist, aber wenn Sie sich einem neuen verrauschten Signal gegenübersehen, was ist Ihre Trickkiste, wenn Sie versuchen, ein Signal zu entstören, während Sie scharfe Übergänge …
Es scheint eine einfache Frage zu sein, aber ich versuche, die Varianz des weißen Gaußschen Rauschens ohne Ergebnis zu berechnen. Die Leistungsspektraldichte (PSD) des additiven weißen Gaußschen Rauschens (AWGN) beträgt während die AutokorrelationN0 istN02N02\frac{N_0}{2}, also ist die Varianz unendlich?N02δ(τ)N02δ(τ)\frac{N_0}{2}\delta(\tau)
Was sind einige Algorithmen zur Erzeugung einer guten pseudozufälligen Annäherung an Rauschen (rosa Rauschen), die sich jedoch für die Implementierung mit geringem Rechenaufwand auf einem Ganzzahl-DSP eignen?1 / f1/f1/f
Kennt jemand einen Filter, um Nicht-Sprache zu dämpfen? Ich schreibe Spracherkennungssoftware und möchte alles außer menschlicher Sprache herausfiltern. Dazu gehören Hintergrundgeräusche, Geräusche, die von einem beschissenen Mikrofon erzeugt werden, oder sogar Hintergrundmusik. Ich habe bereits einen Filter erster Ordnung implementiert, der die Abnahme des Leistungsspektrums um 6 dB kompensiert, höre …
Ich möchte weißes Rauschen im Frequenzbereich erzeugen und es dann mit Python in den Zeitbereich umwandeln. Um das Problem zu verstehen, habe ich einfach weißes Rauschen im Zeitbereich erzeugt und es in den Freq-Bereich umgewandelt: import scipy.signal as sg import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt e = np.random.normal(0,1,1e3) …
Ich versuche, mich mit der Funktion des Wiener-Filters vertraut zu machen, um das Bildrauschen zu reduzieren. In meinem Fall habe ich zuerst ein anderes Rauschunterdrückungsfilter verwendet und das Ergebnis dann als Annäherung an das Rauschverhalten des Wiener-Filters verwendet. In Bezug auf Informationen zum Wiener Filter fand ich den folgenden Matlab-Code …
Angenommen, wir haben ein Signal , das aus weißem Gaußschen Rauschen besteht. Wenn wir dieses Signal modulieren, indem wir es mit multiplizieren , hat das resultierende Signal immer noch ein weißes Leistungsspektrum, aber das Rauschen ist jetzt eindeutig zeitlich "gebündelt". Dies ist ein Beispiel für einen cyclostationären Prozess .sin 2 …
Ich habe ein drahtloses Kommunikationssystem, das ich in Matlab simuliere. Ich führe ein Wasserzeichen durch, indem ich die Phase des übertragenen Signals leicht anpasse. Meine Simulation verwendet die ursprünglichen Werte für I (Inphase) und Q (Quadratur) und fügt das Wasserzeichen hinzu. Ich muss dann die resultierende Bitfehlerrate nach der Übertragung …
Was ist der beste Filter, um Gauß'sches Rauschen zu entfernen, ohne die Kanten zu zerstören? Ich verwende die Standard-Lena-Bilder mit additivem Gaußschen Rauschen und möchte sie vor dem Anwenden der anisotropen Diffusion entstören. Ich möchte keinen Medianfilter verwenden, da die Kanten unscharf werden. Ich habe adaptives Filtern versucht, aber die …
Wie quantifiziert man, wie "weiß" etwas Rauschen ist? Gibt es statistische Kennzahlen oder andere Kennzahlen (zum Beispiel FFTs), mit denen quantifiziert werden kann, wie nahe eine bestimmte Stichprobe am weißen Rauschen liegt?
Für die Mikroskopie testen wir häufig Kameras. Da meine Anwendungen ein sehr geringes Signal-Rausch-Verhältnis beinhalten, wird es wichtig, dass das Rauschen frei von Korrelationen und Mustern ist, da nur die lokale Korrelation das Signal wirklich vom Hintergrund unterscheidet. Um das Rauschen zu testen, nehme ich normalerweise eine Reihe von ~ …
Die Definition von scheint in der Industrie eher ein Turm aus Babel zu sein. Welche Definitionen von SS N RSNR\rm SNR gibt es (zögern Sie nicht, sich vor Ort zu bewerben) und wie genau kann dies für diese Anwendungen gemessen werden?S N RSNR\rm SNR Meine spezifischen Fragen zu S N …
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