Vor einiger Zeit habe ich verschiedene Möglichkeiten ausprobiert , um digitale Wellenformen zu zeichnen , und eines der Dinge, die ich versucht habe, war, sie anstelle der Standard-Silhouette der Amplitudenhüllkurve eher wie ein Oszilloskop anzuzeigen. So sehen Sinus und Rechteck auf einem Oszilloskop aus: Der naive Weg dazu ist: Teilen …
Ich versuche, einen IIR-Filter 8. Ordnung zu implementieren, und jeder Anwendungsbericht und jedes Lehrbuch, das ich gelesen habe, besagt, dass es am besten ist, Filter mit einer Ordnung von mehr als 2 als Abschnitte zweiter Ordnung zu implementieren. Ich habe tf2sosin MATLAB die Koeffizienten für Abschnitte zweiter Ordnung ermittelt, wodurch …
Angenommen, wir möchten ein periodisches Signal mit einer geraden Anzahl von Abtastwerten (z. B. N = 8) durch Auffüllen mit Nullen im Frequenzbereich interpolieren. Lassen Sie die DFT X=[A,B,C,D,E,F,G,H] nun auf 16 Samples auffüllen, um sie zu geben Y. Bei jedem Lehrbuchbeispiel und Online-Tutorial habe ich beim Geben Einfügungen von …
Mithilfe des Parks-McClellan- Algorithmus können Interpolationsfilter entworfen werden, die bestimmten Frequenzbereichsbeschränkungen entsprechen . Es ist jedoch nicht sofort klar, wie Zeitbereichsbeschränkungen durchgesetzt werden sollen. Insbesondere interessiere ich mich für die Erzeugung von Nyquist-Filtern. Wenn ich also um einen Faktor von überabtaste N, möchte ich, dass der Filter Nulldurchgänge kNfür eine …
Was sind die Unterschiede zwischen der klassischen Tiefpassfilterung (mit einem IIR oder FIR) und der "Glättung" durch lokalisierte polynomielle Regression und / oder Interpolation N-ten Grades (im Fall der Aufwärtsabtastung), insbesondere in dem Fall, in dem N größer als 1 ist? aber weniger als die lokale Anzahl der in der …
Ich versuche also, einen Frequenzbereich-Interpolator zu schreiben, der den Frequenzgang eines Signals und die inversen Transformationen auf null setzt. Es gibt zwei Fälle, mit denen ich mich befassen muss: Antwort mit Länge - muss das da es nicht eindeutig ist. Also kopiere ich den negativen Teil des Spektrums und füge …
Ich versuche, die Qualität mehrerer Bildinterpolationsmethoden für eine Anwendung zu bewerten, bei der subpixelverschobene Bilder erzeugt werden. Ich dachte, ich könnte die Ergebnisse einer Subpixelverschiebung mit all diesen Interpolationsvarianten mit einem perfekt verschobenen Bild vergleichen, aber es ist wahrscheinlich nicht möglich, es zu erhalten (was wäre dann die Notwendigkeit einer …
Ich habe Mikrofone, die Schall über die Zeit an vielen verschiedenen Positionen im Raum messen. Die aufgenommenen Töne stammen alle von derselben Position im Raum, jedoch aufgrund der unterschiedlichen Pfade vom Quellpunkt zu jedem Mikrofon. Das Signal wird (zeitlich) verschoben und verzerrt. A-priori-Kenntnisse wurden verwendet, um die Zeitverschiebungen so gut …
Ich arbeite mit MRT-Bildern des Gehirns, bei denen bestimmte Bereiche von Hand wie und markiert sind . Ich versuche, eine Interpolationsfunktion zu entwickeln, mit der ich solche Kurven beschreiben kann, damit ich mithilfe von Techniken des maschinellen Lernens solche Markierungen automatisch auf nicht markierten Bildern wie und erzeugen kann . …
Die folgende Darstellung ist eine geringfügige Variation eines Beispiels in einem Lehrbuch. Der Autor hat dieses Beispiel verwendet, um zu veranschaulichen, dass ein Interpolationspolynom über gleich beabstandete Abtastwerte nahe den Enden des Interpolationsintervalls große Schwingungen aufweist. Natürlich liefert die kubische Spline-Interpolation eine gute Annäherung über das gesamte Intervall. Ich war …
Ich habe ein seismisches Signal y (i): Hier habe ich ein Maximum gefunden: i = 152,54, y = 222,29 manuell und rot dargestellt. Ich möchte alle Maxima automatisch finden. Ich habe gelesen, dass der Savitzky Golay Filter (SGF) verwendet werden kann, um geglättete Schätzungen sowohl eines Signals als auch seiner …
Ich habe diskrete Abtastwerte eines seismischen Signals : nnny[n]y[n]y[n] Ich möchte lokale Maxima im Signal finden. Ein naiver Test, ob ein Maximum ist, wäre: y[n]y[n]y[n]y[n]:maxima if y[n]>y[n−1] and y[n]>y[n+1]y[n]:maxima if y[n]>y[n−1] and y[n]>y[n+1]y[n]: maxima \textbf{ if } y[n] > y[n-1] \textbf{ and } y[n] > y[n+1] Die Maxima befinden sich …
Nach dem Nyquist-Shannon Abtasttheorem jedes kontinuierliches Zeitsignal mit einer Bandbreite BBB kleiner als Nyquist - Frequenz fN=fs/2fN=fs/2f_N=f_s/2 (mit fsfsf_s der Abtastfrequenz ist ), die bei Abtastfrequenz abgetastet wird fsfsf_s werden kann perfekt rekonstruiert , indem sinc-Interpolation (dh die Whittaker-Shannon-Interpolationsformel). Nehmen wir an einer unbekannten Probe, begrenzt in ihrer Größe, kontinuierliche …
Ich habe festgestellt, dass die Spline-Interpolation mit einem Grad höher als 3 (alles jenseits der kubischen Splines) einen sehr hohen Interpolationsfehler aufweist, daher ist die Vorhersage meistens schrecklich. Ich bin auf verschiedene Vorlesungsunterlagen, Folien und Youtube-Videos gestoßen, die einfach darauf hinweisen, dass kubische Splines (3. Grad) optimal sind und dass …
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