Signalverarbeitung frequency-spectrum

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Mit welcher Transformation kann ich einen bestimmten Teil des Spektrums eines Signals „zoomen“?

Wenn ich mich richtig erinnere, gibt es eine Variation der DFT, mit der ein bestimmtes Band des Spektrums eines Signals analysiert werden kann. Wie heißt es?

9 fft frequency-spectrum

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Skalogramm (und verwandte Nomenklaturen) für DWT?

Mein Verständnis des Skalogramms ist, dass für eine bestimmte Zeile die Punktzahlen der Projektion des Eingangssignals mit dem Wavelet bei einer bestimmten Verschiebung angezeigt werden. In allen Zeilen gilt das Gleiche, jedoch für die erweiterte Version des Wavelets. Ich dachte, dass Skalogramme für alle Arten von Wavelet-Transformationen definiert werden können, …

9 discrete-signals frequency-spectrum wavelet terminology scale-space

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Spektrum des FSK-Signals

Ich habe ein einfaches V.23-wie FSK - Modem in C implementiert hier . Die Besonderheit der gewählten Modulation besteht darin, dass Nullen und Einsen als Töne mit zwei verschiedenen Frequenzen (2100 Hz bzw. 1300 Hz) gesendet werden und die Dauer jedes Symbols 1/1200 Sekunde beträgt, was zwischen einer und zwei …

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Warum werden Seitenbänder in AM und FM generiert?

Wenn das Signal im elektromagnetischen Spektrum auf den Träger moduliert wird, nimmt dieses Signal den kleinen Teil des die Trägerfrequenz umgebenden Spektrums ein. Es bewirkt auch, dass Seitenbänder bei Frequenzen oberhalb und unterhalb der Trägerfrequenz erzeugt werden. Aber wie und warum werden diese Seitenbänder in AM und FM erzeugt und …

9 frequency frequency-spectrum modulation

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Phasenverschiebung und Phasenspektrum im mehrdimensionalen Signal

Ich kenne die Phase eines 1D-Signals . Aber wenn ich in höhere Dimensionen wie 2D, 3D usw. gehe, wird es zu Kopfschmerzen, das Konzept zu verstehen. Was bedeuten die Begriffe Phasenverschiebung und Phasenspektrum bei mehrdimensionalen Signalen (2D, 3D usw.) wie einem Bild- oder Videosignal? Wie wird der Phasenterm mathematisch dargestellt? …

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FFT-Frequenzauflösung

Ich habe einige Probleme beim Verständnis der FFT. Wird die Frequenzauflösung im Spektrum berechnet als oderAbtastratesampling ratenumber of FFT pointssampling ratenumber of FFT points\frac{\textrm{sampling rate}}{\textrm{number of FFT points}} ?sampling rate0.5 * number of FFT pointssampling rate0.5 * number of FFT points\frac{\textrm{sampling rate}}{\textrm{0.5 * number of FFT points}} Fragen Sie dies, …

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Warum Bilder vor dem Filtern im Frequenzbereich aufgefüllt werden müssen

In Bildverarbeitungsbüchern wird uns mitgeteilt, dass Bilder beim Filtern im Frequenzbereich aufgefüllt werden müssen. Warum brauchen wir diese Nullpolsterung?

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Standardabweichung der spektralen Ebenheit - was messe ich konzeptionell?

Bei meiner unendlichen Suche nach Schnarchen habe ich festgestellt, dass "spektrale Flachheit" ein angemessenes Maß für die Signalqualität zu sein scheint. Ich berechne die spektrale Ebenheit als das geometrische Mittel der Datenpunkte der FFT-Leistung geteilt durch das arithmetische Mittel derselben Punkte.( R ∗ 2 + I.∗ 2 )(R∗2+I∗2)(R*2 + I*2) …

8 fft frequency-spectrum

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Wie kann man die „Variabilität“ in einem Frequenzbereich bestimmen?

Dies ist eine Fortsetzung einer früheren Frage . Ich versuche, Atem- und Schnarchgeräusche zu analysieren, und obwohl ich Schnarchen jetzt ziemlich gut erkennen kann, ist das Atmen eine größere Herausforderung. Ich habe gelernt, dass, wenn ich den analysierten Frequenzbereich (ungefähr 4 kHz, abgetastet bei ungefähr 8 kHz, mit einer Bildgröße …

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Große Spitze bei der Mittenfrequenz bei Verwendung von Ettus X310

Ich verwende das Ettus X310 SDR- und GNU-Radio. Im GNU-Funkschema habe ich einen Standard-UHD-USRP-Quellblock, der an eine GUI-FFT-Senke angeschlossen ist - im Grunde zeige ich nur das Spektrum des Rohsignals vom Gerät an. Parameter für den USRP-Quellblock: Abtastrate = 1,024 MS / s, Mittenfrequenz = 101 MHz, Verstärkung = 42 …

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Wie führe ich eine Gummibandkorrektur an spektroskopischen Daten durch?

Ich habe im Grunde verstanden, wie die Gummiband- / Grundlinienkorrektur funktioniert. Das gegebene Spektrum ist in (N) Bereiche unterteilt. Die niedrigsten Punkte in jedem Bereich werden bestimmt. Die anfängliche Grundlinie wird aus diesen Punkten aufgebaut. Jetzt werden alle Punkte im Spektrum durch die Differenz zwischen dem niedrigsten Punkt im aktuellen …

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Signalverarbeitungstechniken für ein Beschleunigungsmessersignal?

Ich führe einige Tests durch, bei denen ich Beschleunigungsmessermessungen aufzeichne. Ich möchte Elemente der Signalverarbeitung für dieses Signal verwenden, bin mir jedoch nicht sicher, wo ich anfangen soll oder wie ich vorgehen soll. Mein oberstes Ziel ist es, die Beschleunigungswerte in Echtzeit überwachen und dann eine Benachrichtigung anzeigen zu können, …

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Filterung - Multiplikation im Frequenzbereich

Ich versuche, ein einfaches Tiefpassfilter zu erstellen, aber ich habe das, was ich für ein überraschendes Ergebnis halte, wenn ich den Frequenzgang eines einfachen Butterworth-Filters betrachte. Ich habe einen Großteil des folgenden Beispiels aus diesem anderen Beitrag kopiert . Ich habe am Ende des Skripts Code hinzugefügt, um die Eingangs- …

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Wie kann ich eine Grundfrequenz und alle ihre Harmonischen automatisch identifizieren und entfernen?

Ich habe einige Mikroskopiedaten, die durch ein Herzschlagartefakt kontaminiert sind, das ich entfernen möchte. Die Daten bestehen aus einer großen Zeitreihe von Bildern, die mit ~ 60 Hz aufgenommen wurden. Hier ist ein kleiner Beispielclip in GIF-Form: Ich habe die durchschnittliche Pixelintensität über die Zeit genommen und das Periodogramm nach …

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Ultraschallimpulse und Reflexionsprobleme

Ich baue ein Whiteboard, um die Position seines Stifts zu verfolgen. Ich habe nUltraschallempfänger am Rand des Whiteboards und einen Ultraschallsender im Stift. Der Stift sendet Impulse aus, die die Empfänger erkennen. Ein Mikroprozessor sammelt die Ankunftszeiten der Impulse für jeden Empfänger und nimmt mit den Zeitdifferenzen der Ankunft (TDOA) …

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