Signalverarbeitung

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In meiner Gruppe haben wir einen Algorithmus entwickelt, der abstrakte Informationen aus quantenmechanischen Systemen als Bilder zeigt. Auf diese Weise erhalten wir bei einem Quantensystem ein zugehöriges Bild, das die gleichen Informationen enthält und einige Merkmale sichtbar macht. Eines der wichtigen Merkmale wird unter Verwendung einer "Kreuzkorrelationsmatrix" erhalten: Wir teilen …

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Wie unterteilt man Telefonanruf-Audio in Stille / Nicht-Stille?

Mein Problem ist, dass ich die Energie des Hintergrundrauschens nicht kenne, also kann ich die Energie nicht einfach schwellen. Die Verarbeitung erfolgt in Echtzeit und ich habe ungefähr 500 ms Zeit, um mich zu entscheiden. Idealerweise möchte ich ruhige Konsonanten, die als nicht still gelten.

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Was bedeutet es in der Computer-Stereovision, „hineinzuschauen“?

Kann jemand beim Versuch, diese Antwort auf meine frühere Frage zu verstehen , erklären, warum es wichtig ist, dass sich die Kameras nicht in derselben Ebene befinden, wenn die Brennweite im Vergleich zum Abstand zwischen den Kameras und dem Objekt groß ist? Was ist mit "reinschauen" gemeint? Ändert sich dies, …

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Was ist ein Anti-Alias-Vorfilter zur Verhinderung von Aliasing nach einer Unterabtastung?

Wir wissen, dass die Unterabtastung zu Aliasing führt und Frequenzen über der Hälfte der Nyquist-Rate nicht unterscheidbar sind. Ich habe ein Basisbandsignal, bei dem ich die höheren Frequenzen verwenden möchte, die höher als die Hälfte der Nyquist-Rate (Nyquist-Frequenz) sind, sowie die niedrigen Frequenzen (alle Teile). Ich habe einen speziellen Prozess …

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So implementieren Sie eine gradientenbasierte Hough-Transformation

Ich versuche, die Hough-Transformation für die Kantenerkennung zu verwenden, und möchte Gradientenbilder als Basis verwenden. Was ich bisher das Bild gegeben getan haben , Ivon ihrer Größe [M,N]und ihrer partiellen Ableitungen gx, gyist der Steigungswinkel in jedem Pixel zu berechnen thetas = atan(gy(x,y) ./ gx. Ebenso berechne ich die Gradientengröße …

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Wie kann ich die räumliche Auflösung von Unterhaltungselektronik abschätzen?

Ich habe mir Stereovisionsanwendungen angesehen, und ein Arbeitsbeispiel besteht darin, zwei USB-Webkameras zu verwenden, die zusammen montiert und kalibriert sind. Gibt es eine Möglichkeit, die theoretische räumliche Auflösung eines solchen Aufbaus abzuschätzen? Ziel ist es, nicht blind zu kaufen und zu testen, sondern im Voraus relativ zuversichtlich zu sein. Ich …

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Wie entwerfe ich einen kontinuierlich zeitvarianten Digitalfilter?

Ich habe diskrete Zeitreihen, die Signale mit einer gleichmäßig über die Zeit variierenden Frequenz enthalten (als "Sweep" bezeichnet). Wie kann ich ein diskretes Filter (in meinem Fall Tiefpass oder Bandpass) mit endlicher Länge mit linear variierender Schnittfrequenz über die Zeit und konstanter Schnittsteigung entwerfen? BEARBEITEN: Das Signal ist die Abtastung …

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Wie überprüfe ich die FFT-Ergebnisse einer Sinuswelle?

Ich habe eine Audiodatei (Sinus) 1000Hz als Eingabe für meinen FFT-Algorithmus erhalten. Ich habe 8192 Leistungsspektrum-Samples in einem Array. Was ist der beste und einfachste Weg, um zu überprüfen, ob meine Ausgabe richtig oder falsch ist? Wenn ich eine stille Audiodatei gebe, ist die Ausgabe für alle Samples Null. In …

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Compressive Sensing vs. Sparse Coding

Es gibt anscheinend verschiedene Terminologien, die verwendet werden, um auf dasselbe Feld zu verweisen, das als "Compressive Sensing" bezeichnet wird, wie z. B. (siehe diese Wiki-Seite ): Compressed Sensing, Compressive Sampling oder Sparse Sampling. Ich wundere mich allerdings über "spärliche Wahrnehmung"! Trotzdem und nach einigen Internetsuchen scheint sich das, was …

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Gefiltertes Signal gegen Dateikomprimierungsparadoxon

1. Ursprüngliche Situation Ich habe ein ursprüngliches Signal als Spaltendatenmatrix nKanäle Daten x:mxn (single)mit m=120019der zahl der Proben und n=15der Anzahl der Kanäle. Außerdem habe ich das gefilterte Signal als gefilterte Spaltendatenmatrix x:mxn (single). Die Originaldaten stammen hauptsächlich von Sensoraufnehmern, die auf Null zentriert sind. Unter MATLAB, verwende saveohne Optionen, …

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Kapazität des AWGN-Kanals

Ich bin verwirrt, wenn ich grundlegende Konzepte der Kommunikation über AWGN-Kanäle verstehe. Ich weiß, dass die Kapazität eines zeitdiskreten AWGN-Kanals ist: C.= 12Log2( 1 + S.N.)C=12log2⁡(1+SN)C=\frac{1}{2}\log_2\left(1+\frac{S}{N}\right) und es wird erreicht, wenn das Eingangssignal eine Gaußsche Verteilung hat. Aber was bedeutet es, dass das Eingangssignal Gaußsch ist? Bedeutet dies, dass die …

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Warum sollte man ein Hann- oder Bartlett-Fenster benutzen?

Angenommen, wir entwerfen einen Tiefpass-FIR-Filter, und ich möchte eines dieser drei Fenster verwenden: Bartlett, Hann oder Hamming. Aus der zeitdiskreten Signalverarbeitung von Oppenheim & Schafer , 2. Aufl . 471:} Alle drei bieten die gleiche Übergangsbandbreite: wobei die Reihenfolge des Filters ist und als groß genug angenommen wird.& Dgr; & …

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Warum senden SDR-Empfänger I / Q-Samples aus?

Nach meinem Verständnis nehmen Hardwareempfänger für softwaredefinierte Funkanwendungen im Grunde genommen das Eingangssignal, mischen es mit der Abstimmfrequenz, um die Trägerfrequenz zu entfernen, und tasten dann die resultierende Spannung mit einer Abtastrate ab, die gerade hoch genug für die Bandbreite des Nutzlastsignals ist . Sie senden diese Proben in Form …

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Wann sind zwei Signale orthogonal?

Die klassische Definition der Orthogonalität in der linearen Algebra lautet, dass zwei Vektoren orthogonal sind, wenn ihr inneres Produkt Null ist. Ich dachte, diese Definition könnte auch auf Signale angewendet werden, aber dann dachte ich über das folgende Beispiel nach: Betrachten Sie ein Signal in Form einer Sinuswelle und ein …

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Wie kann ich ein Signal in Rechteckwellen zerlegen?

Ich habe es mit Signalen zu tun, die eine Überlagerung verschiedener Rechteckwellen mit unterschiedlichen Amplituden und Phasen sind. Normalerweise würde man ein Signal mit Hilfe der Fourier-Transformation in Sinuswellen zerlegen, aber in diesem speziellen Fall wäre eine Zerlegung in Rechteckwellen viel effektiver. Eine Fourier-Transformation würde ein sehr kompliziertes Spektrum erzeugen, …

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