Während des TeX-Stack-Austauschs haben wir diskutiert, wie "Flüsse" in Absätzen in dieser Frage erkannt werden können . In diesem Zusammenhang sind Flüsse Leerräume, die sich aus der zufälligen Ausrichtung von Zwischenwörtern im Text ergeben. Da dies für einen Leser ziemlich ablenkend sein kann, werden schlechte Flüsse als Symptom für eine …
Alle diskutieren die Fourier-Transformation, wenn es um Signalverarbeitung geht. Warum ist die Signalverarbeitung so wichtig und was sagt sie über das Signal aus? Gilt es nur für die digitale Signalverarbeitung oder gilt es auch für analoge Signale?
Ich habe gerade etwas über den Frequenzbereich in Bildern gelernt. Ich kann das Frequenzspektrum bei Wellen verstehen. Es gibt an, welche Frequenzen in einer Welle vorhanden sind. Zeichnen wir das Frequenzspektrum von cos(2πft)cos(2πft)\cos(2\pi f t) , so erhalten wir ein Impulssignal bei −f−f-f und +f+f+f . Und wir können entsprechende …
Dies war eines der Löcher in meinem Cheddar-Käse-Block, um DSP zu verstehen. Wie ist die physikalische Interpretation einer negativen Frequenz? Wenn Sie bei einer Frequenz einen physischen Ton haben und dieser DFT ist, erhalten Sie sowohl positive als auch negative Frequenzen - warum und wie tritt dieser auf? Was heißt …
In einer Antwort auf eine vorherige Frage wurde angegeben, dass man sollte Null-Pad der Eingangssignale (fügen Sie am Ende Nullen hinzu, so dass mindestens die Hälfte der Welle "leer" ist) Was ist der Grund dafür?
Bei der Spracherkennung führt das Front-End im Allgemeinen eine Signalverarbeitung durch, um eine Merkmalsextraktion aus dem Audiostream zu ermöglichen. Eine diskrete Fourier-Transformation (DFT) wird dabei zweimal angewendet. Das erste Mal ist nach dem Fenster; Danach wird Mel-Binning angewendet und dann eine weitere Fourier-Transformation. Ich habe jedoch festgestellt, dass es in …
Es ist sehr einfach, ein Signal zu filtern, indem eine FFT durchgeführt wird, einige der Bins auf Null gesetzt werden und dann eine IFFT durchgeführt wird. Zum Beispiel: t = linspace(0, 1, 256, endpoint=False) x = sin(2 * pi * 3 * t) + cos(2 * pi * 100 * …
Soweit ich weiß, sind sowohl SURF als auch SIFT patentgeschützt. Gibt es alternative Methoden, die in einer kommerziellen Anwendung frei verwendet werden können? Weitere Informationen zum Patent finden Sie unter: http://opencv-users.1802565.n2.nabble.com/SURF-protected-by-patent-td3458734.html
Ich sehe den HSV-Farbraum, der überall verwendet wird: zum Verfolgen, Erkennen von Personen usw. Ich frage mich, warum? Was macht diesen Farbraum besser als die Verwendung von RGB?
Die meisten modernen Kathodenstrahlröhrenfernseher (CRT), die nach den 1960er Jahren (nach Einführung der NTSC- und PAL-Standards) hergestellt wurden, unterstützten die schaltungsbasierte Dekodierung von Farbsignalen. Es ist bekannt, dass die neuen Farbstandards geschaffen wurden, um den neuen Fernsehgeräten die Abwärtskompatibilität mit alten Schwarzweiß-Sendungen der damaligen Zeit zu ermöglichen (darunter auch die …
Ich muss eine Kreuzkorrelation zwischen zwei Audiodateien herstellen, um zu beweisen, dass sie ähnlich sind. Ich habe die FFT der beiden Audiodateien genommen und deren Leistungsspektrumswerte in separaten Arrays gespeichert. Wie soll ich weiter vorgehen, um eine Kreuzkorrelation herzustellen und zu beweisen, dass sie ähnlich sind? Gibt es einen besseren …
Gibt es einige gute Websites oder Blogs, auf denen ich mich über die neuesten Nachrichten und Veröffentlichungen zur Bild- und Signalverarbeitungsforschung auf dem Laufenden halten kann, oder sollte ich einfach "klassische" Anbieter wie IEEE Transactions, Elsevier usw. überprüfen?
Die Methode von Welch war mein bevorzugter Algorithmus zur Berechnung der spektralen Leistungsdichte (PSD) von Zeitreihen mit gleichmäßiger Abtastung. Mir ist aufgefallen, dass es viele andere Methoden zur Berechnung von PSD gibt. In Matlab sehe ich zum Beispiel: PSD nach der Burg-Methode PSD mit Kovarianzmethode PSD mit Periodogramm PSD mit …
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