Signalverarbeitung

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Beendet Deep Learning die Bildverarbeitung / das Computer-Sehen?

Ich freue mich darauf, einen MSc in Signal- und Bildverarbeitung zu machen, oder vielleicht Computer Vision (ich habe mich noch nicht entschieden), und diese Frage tauchte auf. Mein Anliegen ist, dass Deep Learning keine Feature-Extraktion und fast keine Vorverarbeitung von Eingaben erfordert. Beendet es die Bildverarbeitung (oder die Signalverarbeitung im …

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Analoge Bibliothek zu OpenCV für die Audioverarbeitung / -analyse

Ich verstehe, dass OpenCV die De-facto-Bibliothek für die Programmierung der Bildverarbeitung in C / C ++ ist. Ich frage mich, ob es eine C- oder C ++ - Bibliothek für die Audioverarbeitung gibt. Grundsätzlich möchte ich Rohwellen aus einem Mikrofon herausfiltern und sie mit einigen Algorithmen für maschinelles Lernen analysieren. …

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Was ist die physikalische Bedeutung der Faltung zweier Signale?

Wenn wir 2 Signale falten, erhalten wir ein drittes Signal. Was stellt dieses dritte Signal in Bezug auf die Eingangssignale dar?

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Algorithmus (en) zum Mischen von Audiosignalen ohne Übersteuerung

Ich möchte zwei oder mehr PCM-Audiokanäle (z. B. aufgenommene Samples) akustisch originalgetreu digital mischen, vorzugsweise in Echtzeit (dh mit geringem oder keinem Peek-Ahead). Der physikalisch "richtige" Weg, dies zu tun, besteht darin, die Abtastwerte zu summieren. Wenn Sie jedoch zwei beliebige Stichproben hinzufügen, kann der resultierende Wert das Doppelte des …

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Was ist der Unterschied zwischen Faltung und Kreuzkorrelation?

Ich habe auf mehreren Websites festgestellt, dass Faltung und Kreuzkorrelation ähnlich sind (einschließlich des Tag-Wikis für Faltung), aber ich habe nirgendwo herausgefunden, wie sie sich unterscheiden. Was ist der Unterschied zwischen den beiden? Können Sie sagen, dass Autokorrelation auch eine Art Faltung ist?

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Die beste Methode zur Segmentierung von Adern in Blättern?

Ich habe viel recherchiert und Methoden wie adaptives Thresholding, Wasserscheide usw. herausgefunden, mit denen sich Venen in Blättern nachweisen lassen. Die Schwellenwerte sind jedoch nicht gut, da sie viel Lärm verursachen Alle meine Bilder sind Graubilder, bitte könnte jemand vorschlagen, welche Ansätze zu übernehmen sind, während ich dieses Problem in …

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Was ist die spärliche Fouriertransformation?

Das MIT hat in letzter Zeit ein bisschen Lärm um einen neuen Algorithmus gemacht, der als schnellere Fouriertransformation bezeichnet wird, die auf bestimmte Arten von Signalen angewendet werden kann, z . Das MIT Technology Review Magazin sagt : Mit dem neuen Algorithmus, der so genannten Sparse Fourier Transformation (SFT), können …

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Was ist das am wenigsten JPG-komprimierbare Muster? (Kameraaufnahme Stück Stoff, Maßstab / Winkel / Beleuchtung kann variieren)

Ich versuche, ein Tuch zu entwerfen, das aus der Sicht einer Kamera sehr schwer mit JPG zu komprimieren ist, was zu großen Dateien führt (oder zu einer niedrigen Bildqualität führt, wenn die Dateigröße festgelegt ist). Es muss funktionieren, auch wenn das Tuch weit von der Kamera entfernt oder gedreht ist …

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Punktmustererkennung

Bei zwei unterschiedlichen Punktmengen (zweidimensional zur Vereinfachung), die auf zwei unterschiedliche Quadrate verteilt sind, stellt sich die Frage: 1- Wie kann man ein Vorkommen des Kleinen durch das Große finden? 2- Haben Sie eine Idee, wie Sie die Vorkommen wie in der folgenden Abbildung gezeigt einstufen können? Hier ist eine …

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Welchen Algorithmus verwendet Google für seine Website "Suche nach Bild"?

Wie funktioniert die Google Bildsuche am besten? Ich kann ein Foto hochladen und nach ähnlichen Bildern suchen. Mit welchem Algorithmus werden ähnliche Bilder identifiziert?

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Einfachste Methode zum Erkennen, wo Audio-Hüllkurven beginnen und enden

Unten ist ein Signal, das eine Aufzeichnung von jemandem darstellt, der spricht. Darauf aufbauend möchte ich eine Reihe kleinerer Audiosignale erstellen. Die Idee ist, zu erkennen, wann "wichtiger" Sound beginnt und endet, und diese für Marker zu verwenden, um ein neues Audio-Snippet zu erstellen. Mit anderen Worten, ich möchte die …

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Was ist der Unterschied zwischen Phasenverzögerung und Gruppenverzögerung?

Ich lerne DSP und habe Probleme, den Unterschied zwischen Phasenverzögerung und Gruppenverzögerung zu verstehen . Es scheint mir, dass beide die Verzögerungszeit von Sinuskurven messen, die durch einen Filter geleitet werden. Habe ich recht, wenn ich das denke? Wenn ja, wie unterscheiden sich die beiden Messungen? Könnte jemand ein Beispiel …

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Was ist der Unterschied zwischen ergodisch und stationär?

Ich habe Probleme, zwischen diesen beiden Begriffen zu unterscheiden. Dies ist soweit mein Verständnis. Ein stationärer Prozess ist ein stochastischer Prozess, dessen statistische Eigenschaften sich mit der Zeit nicht ändern. Für einen strengen stationären Prozess bedeutet dies, dass seine gemeinsame Wahrscheinlichkeitsverteilung konstant ist; für einen stationären Prozess mit weitem Sinn …

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Wie wird das Bild eines Etiketts auf einem Lebensmittelglas abgeflacht?

Ich möchte Etiketten auf einem Glas Lebensmittel fotografieren und sie so umwandeln, dass das Etikett flach ist, wobei die Größe der rechten und linken Seite so geändert wird, dass sie mit der Bildmitte übereinstimmt. Im Idealfall möchte ich den Kontrast zwischen dem Etikett und dem Hintergrund verwenden, um die Kanten …

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Welche Eigenschaften machen bestimmte Wavelets bei der Bildkomprimierung „besser“ als andere?

Ich versuche, mir mehr über die Bildkomprimierung mit der Wavelet-Transformationsmethode beizubringen. Meine Frage ist: Was ist mit bestimmten Wavelets, die beim Komprimieren von Bildern bevorzugt werden? Sind sie einfacher zu berechnen? Produzieren sie glattere Bilder? Usw... Beispiel: JPEG 2000 verwendet das Cohen-Daubechies-Feauveau 9/7 Wavelet ... warum dieses?

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