Deep Learning (mehrere Schichten künstlicher neuronaler Netze, die in überwachten und unbeaufsichtigten maschinellen Lernaufgaben verwendet werden) ist ein unglaublich leistungsfähiges Werkzeug für viele der schwierigsten maschinellen Lernaufgaben: Bilderkennung, Videoerkennung, Spracherkennung usw. Angesichts der Tatsache, dass es sich derzeit um eine handelt Unter den leistungsstärksten Algorithmen für maschinelles Lernen gilt Quantum …
Viele Veröffentlichungen behaupten, dass die Hamilton-Simulation BQP-vollständig ist (z. B. Hamilton-Simulation mit nahezu optimaler Abhängigkeit von allen Parametern und Hamilton-Simulation durch Qubitisierung ). Es ist leicht zu erkennen, dass die Hamilton-Simulation BQP-schwer ist, da jeder Quantenalgorithmus auf die Hamilton-Simulation reduziert werden kann. Wie ist die Hamilton-Simulation in BQP? dh was …
Der Suchalgorithmus von Grover wird normalerweise verwendet, um einen markierten Eintrag in einer unsortierten Datenbank zu finden. Dies ist ein natürlicher Formalismus, der es ermöglicht, direkt nach Lösungen für NP-Probleme zu suchen (wobei eine gute Lösung leicht zu erkennen ist). Ich war daran interessiert, mehr über andere Anwendungen von Grovers …
An der Oberfläche haben Quantenalgorithmen wenig mit klassischem Rechnen und insbesondere P vs NP zu tun: Die Lösung von Problemen aus NP mit Quantencomputern sagt nichts über die Beziehungen dieser klassischen Komplexitätsklassen aus 1 . Andererseits wird die in diesem Artikel vorgestellte "alternative Beschreibung" der klassischen Komplexitätsklasse PP als Klasse …
Ich lese gerade "Quantum Computation and Quantum Information" von Nielsen und Chuang. Im Abschnitt über Quantensimulation geben sie ein anschauliches Beispiel (Abschnitt 4.7.3), das ich nicht ganz verstehe: Angenommen , wir haben den Hamilton - Operator H=Z1⊗Z2⊗⋯⊗Zn,(4.113)(4.113)H=Z1⊗Z2⊗⋯⊗Zn, H = Z_1 ⊗ Z_2 ⊗ \cdots ⊗ Z_n,\tag{4.113} die auf einem wirkt …
Betrachten Sie das Einheitsschaltungsmodell der Quantenberechnung. Wenn wir eine Verschränkung zwischen den Eingangs-Qubits mit der Schaltung erzeugen müssen, müssen sie Multi-Qubit-Gatter wie CNOT aufweisen, da die Verschränkung unter lokalen Operationen und klassischer Kommunikation nicht zunehmen kann . Folglich können wir sagen, dass Quantencomputing mit Multi-Qubit-Gattern von Natur aus anders ist …
Für eine Quantum Turing-Maschine (QTM) sei der eingestellte Zustand und das Symbolalphabet ∑ = { 0 , 1 } , das am Bandkopf erscheint. Dann wird nach meinem Verständnis zu jedem gegebenen Zeitpunkt, während der QTM berechnet, das Qubit, das an seinem Kopf erscheint, einen beliebigen Vektor V ∑ = …
Mein bisheriges Verständnis ist: Ein reiner Zustand ist ein Grundzustand eines Systems, und ein gemischter Zustand repräsentiert die Unsicherheit über das System, dh das System befindet sich in einem Satz von Zuständen mit einer gewissen (klassischen) Wahrscheinlichkeit. Überlagerungen scheinen jedoch auch eine Art Mischung von Zuständen zu sein. Wie passen …
In klassischen Binärrechnern werden reelle Zahlen häufig nach dem IEEE 754-Standard dargestellt . Mit Quantencomputern können Sie dies natürlich auch - und für Messungen ist dies (oder ein ähnlicher Standard) wahrscheinlich erforderlich, da das Ergebnis jeder Messung binär ist. Aber könnten reelle Zahlen mit verschiedenen Methoden einfacher und / oder …
Daniel Sank erwähnte in einem Kommentar , dass die konstante Beschleunigung von bei einem Problem, das einen polynomialen Zeitalgorithmus zulässt, mager ist10810810^8 Die Komplexitätstheorie ist viel zu besessen von unendlichen Größenbeschränkungen. Im wirklichen Leben kommt es darauf an, wie schnell Sie die Antwort auf Ihr Problem erhalten. In der Informatik …
Da der Zugang zu Quantengeräten, die quantencomputertauglich sind, immer noch äußerst begrenzt ist, ist es von Interesse, Quantenberechnungen auf einem klassischen Computer zu simulieren . Die Darstellung des Zustands von Qubits als Vektor benötigt Elemente, was die Anzahl der Qubits, die in solchen Simulationen berücksichtigt werden können, stark einschränkt.nnn2n2n2^n Kann …
Wenn man einen Quantencomputer in Simulationen von Grund auf neu bauen möchte (wie man im Nand2Tetris-Kurs einen klassischen Computer von Grund auf neu baut ), ist das möglich? Wenn ja, welche Ansätze wären denkbar? Was sind die Grenzen einer solchen simulierten Maschine bei einer bestimmten Menge an klassischer Rechenleistung? Wenn …
Anmerkung zum Wortschatz: In dieser Frage wird das Wort "Hamiltonian" verwendet, um über Hermitianische Matrizen zu sprechen. Der HHL-Algorithmus scheint ein aktiver Forschungsgegenstand auf dem Gebiet des Quantencomputers zu sein, vor allem, weil er ein sehr wichtiges Problem löst, das darin besteht, die Lösung eines linearen Gleichungssystems zu finden. Gemäß …
In einem Kommentar zu meiner Antwort auf die Frage: Was genau sind Anyons und wie sind sie für das topologische Quantencomputing relevant? Ich wurde gebeten, konkrete Beispiele für das Auftreten von Personen in der Natur zu nennen. Ich habe 3 Tage lang gesucht, aber jeder Artikel bezieht sich entweder auf …
Soweit ich verstanden habe, scheint es einen Unterschied zwischen Quantenglühen und adiabatischen Quantenberechnungsmodellen zu geben, aber das einzige, was ich zu diesem Thema gefunden habe, impliziert einige seltsame Ergebnisse (siehe unten). Meine Frage lautet: Was genau ist der Unterschied / die Beziehung zwischen Quantenglühen und adiabatischer Quantenberechnung? Die Beobachtungen, die …
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