Als «career» getaggte Fragen


11
Verwenden Datenwissenschaftler Excel?
Ich würde mich als Gesellen-Datenwissenschaftler bezeichnen. Wie die meisten (glaube ich) habe ich meine ersten Diagramme erstellt und meine ersten Aggregationen in der Schule und am College mit Excel durchgeführt. Als ich das College, die Graduiertenschule und ~ 7 Jahre Berufserfahrung hinter mir hatte, lernte ich schnell etwas, was ich …
37 tools  career  excel 

1
Warum ist xgboost so viel schneller als sklearn GradientBoostingClassifier?
Ich versuche, ein Steigungsverstärkungsmodell mit über 50.000 Beispielen und 100 numerischen Merkmalen zu trainieren. XGBClassifierBewältigt 500 Bäume innerhalb von 43 Sekunden auf meiner Maschine, während GradientBoostingClassifiernur 10 Bäume (!) in 1 Minute und 2 Sekunden bearbeitet werden :( Ich habe nicht versucht, 500 Bäume zu züchten, da dies Stunden dauern …
29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 



7
Ich bin Programmierer, wie komme ich in den Bereich Data Science?
Zunächst klingt dieser Begriff so dunkel. Sowieso. Ich bin ein Software-Programmierer. Eine der Sprachen, die ich codieren kann, ist Python. Apropos Daten Ich kann SQL und Data Scraping verwenden. Was ich bisher herausgefunden habe, nachdem ich so viele Artikel gelesen habe, in denen Data Science nur gut ist: 1- Statistiken …
13 beginner  career 

3
Statistik + Informatik = Datenwissenschaft? [geschlossen]
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Daten Wissenschaft Stapel Börse. Geschlossen vor 5 Jahren . Ich möchte Datenwissenschaftler werden . Ich habe angewandte Statistik studiert (Versicherungsmathematik), daher habe …

3
Beziehung zwischen Faltung in Mathematik und CNN
Ich habe die Erklärung der Faltung gelesen und verstehe sie bis zu einem gewissen Grad. Kann mir jemand helfen zu verstehen, wie diese Operation mit der Faltung in Faltungs-Neuronalen Netzen zusammenhängt? Ist eine filterähnliche Funktion, gdie Gewicht anwendet?
10 machine-learning  neural-network  deep-learning  cnn  convolution  machine-learning  ensemble-modeling  machine-learning  classification  data-mining  clustering  machine-learning  feature-selection  convnet  pandas  graphs  ipython  machine-learning  apache-spark  multiclass-classification  naive-bayes-classifier  multilabel-classification  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  machine-learning  data-mining  statistics  correlation  machine-learning  data-mining  dataset  data-cleaning  data  beginner  career  python  r  visualization  machine-learning  data-mining  nlp  stanford-nlp  dataset  linear-regression  time-series  correlation  anomaly-detection  ensemble-modeling  data-mining  machine-learning  python  data-mining  recommender-system  machine-learning  cross-validation  model-selection  scoring  prediction  sequential-pattern-mining  categorical-data  python  tensorflow  image-recognition  statistics  machine-learning  data-mining  predictive-modeling  data-cleaning  preprocessing  classification  deep-learning  tensorflow  machine-learning  algorithms  data  keras  categorical-data  reference-request  loss-function  classification  logistic-regression  apache-spark  prediction  naive-bayes-classifier  beginner  nlp  word2vec  vector-space-models  scikit-learn  decision-trees  data  programming 

7
Karrierewechsel zu Big Data Analytics
Ich bin ein 35 Jahre alter IT-Experte, der rein technisch ist. Ich kann gut programmieren, neue Technologien lernen, verstehen und implementieren. Ich mochte Mathematik in der Schule nicht, deshalb habe ich in Mathematik nicht gut abgeschnitten. Ich bin sehr daran interessiert, eine Karriere in der Big Data-Analytik zu verfolgen. Ich …
9 career 

Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.