Ich bin ein MSc-Student an der Universität von Edinburgh, spezialisiert auf maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache. Ich hatte einige praktische Kurse zum Thema Data Mining und andere zum Thema maschinelles Lernen, Bayes'sche Statistiken und grafische Modelle. Mein Hintergrund ist ein BSc in Informatik.
Ich habe einige Softwareentwicklungen durchgeführt und die grundlegenden Konzepte wie Entwurfsmuster erlernt, war jedoch noch nie an einem großen Softwareentwicklungsprojekt beteiligt. Ich hatte jedoch ein Data Mining-Projekt in meinem MSc. Meine Frage ist, ob ich mich für eine Karriere als Data Scientist bewerben möchte, ob ich mich zuerst auf eine Stelle als Diplom-Data Scientist bewerben oder ob ich zuerst eine Stelle als Diplom-Software-Ingenieur bekommen möchte, vielleicht etwas, das mit Data Science zu tun hat, wie zum Beispiel Big Data Infrastruktur oder maschinelle Lernsoftwareentwicklung?
Ich befürchte, dass ich gute Software-Engineering-Kenntnisse für die Datenwissenschaft benötige, und ich bin mir nicht sicher, ob diese durch die direkte Arbeit als Diplom-Datenwissenschaftler erreicht werden können.
Außerdem mag ich momentan Data Mining, aber was ist, wenn ich meine Karriere in Zukunft auf Software Engineering umstellen möchte? Es könnte schwierig sein, wenn ich mich so sehr auf Datenwissenschaften spezialisiert habe.
Da ich noch nicht angestellt war, sind meine Kenntnisse noch begrenzt. Klarstellungen oder Ratschläge sind jederzeit willkommen, da ich kurz vor dem Abschluss meines MSc stehe und mich ab Anfang Oktober für Graduiertenkollegs bewerben möchte.