Data Science keras

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Wie setze ich Klassengewichte für unausgeglichene Klassen in Keras?

Ich weiß, dass es in Keras eine Möglichkeit gibt, das class_weightsParameterwörterbuch anzupassen, aber ich konnte kein Beispiel finden. Würde jemand so freundlich sein, einen zur Verfügung zu stellen? Übrigens ist es in diesem Fall die angemessene Praxis, die Minderheitenklasse proportional zu ihrer Unterrepräsentation zu gewichten?

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Training eines RNN mit Beispielen unterschiedlicher Länge in Keras

Ich versuche, etwas über RNNs zu lernen und verwende Keras. Ich verstehe die Grundvoraussetzung von Vanille-RNN- und LSTM-Schichten, habe jedoch Probleme, einen bestimmten technischen Punkt für das Training zu verstehen. In der Keras-Dokumentation heißt es, dass die Eingabe in eine RNN-Ebene eine Form haben muss (batch_size, timesteps, input_dim). Dies legt …

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Hat batch_size in Keras irgendwelche Auswirkungen auf die Qualität der Ergebnisse?

Ich bin dabei, ein großes LSTM-Netzwerk mit 2-3 Millionen Artikeln zu trainieren und habe Probleme mit Speicherfehlern (ich verwende AWS EC2 g2x2large). Ich fand heraus, dass eine Lösung darin besteht, die batch_size. Ich bin mir jedoch nicht sicher, ob dieser Parameter nur mit Problemen der Speichereffizienz zusammenhängt oder ob er …

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Der Unterschied zwischen `Dense` und` TimeDistributedDense` von `Keras`

Ich bin immer noch über den Unterschied zwischen verwirrt Denseund TimeDistributedDensevon Kerasobwohl es schon einige ähnliche Fragen hier und hier . Die Leute diskutieren viel, aber keine gemeinsamen Schlussfolgerungen. Und obwohl @fchollet hier folgendes feststellte: TimeDistributedDenseDenseWendet auf jeden Zeitschritt eines 3D-Tensors dieselbe (vollständig verbundene) Operation an. Ich brauche noch eine …

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Multi GPU in Keras

Wie können Sie in der Keras-Bibliothek (oder im Tensorflow) programmieren, um das Training auf mehrere GPUs aufzuteilen? Angenommen, Sie befinden sich in einer Amazon ec2-Instanz mit 8 GPUs und möchten alle verwenden, um schneller zu trainieren. Ihr Code ist jedoch nur für eine einzelne CPU oder GPU bestimmt.

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Was ist das beste Keras-Modell für die Klassifizierung mehrerer Klassen?

Ich arbeite an der Forschung, wo Bedarf zum Klassifizieren eines von drei Ereignisse WINNER = ( win, draw, lose) WINNER LEAGUE HOME AWAY MATCH_HOME MATCH_DRAW MATCH_AWAY MATCH_U2_50 MATCH_O2_50 3 13 550 571 1.86 3.34 4.23 1.66 2.11 3 7 322 334 7.55 4.1 1.4 2.17 1.61 Mein aktuelles Modell ist: …

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RNNs mit mehreren Funktionen

Ich verfüge über ein wenig Autodidakt-Wissen in der Arbeit mit Algorithmen des maschinellen Lernens (das grundlegende Material vom Typ Random Forest und Linear Regression). Ich beschloss, mich zu verzweigen und mit Keras RNNs zu lernen. Wenn ich mir die meisten Beispiele ansehe, bei denen es sich in der Regel um …

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Wie berechnet Keras die Genauigkeit?

Wie berechnet Keras die Genauigkeit aus den klassenweisen Wahrscheinlichkeiten? Nehmen wir zum Beispiel an, wir haben 100 Proben im Test-Set, die zu einer von zwei Klassen gehören können. Wir haben auch eine Liste der klassenweisen Wahrscheinlichkeiten. Welchen Schwellenwert verwendet Keras, um eine Stichprobe einer der beiden Klassen zuzuweisen?

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So legen Sie die Schritte batch_size, steps_per epoch und validation fest

Ich fange an, CNNs mit Keras zu lernen. Ich benutze das Theano-Backend. Ich verstehe nicht, wie man Werte setzt auf: batch_size, schritte pro epoche, Validierungsschritte. Auf welchen Wert sollten die batch_sizeSchritte pro Epoche und die Validierungsschritte eingestellt werden, wenn 240.000 Stichproben im Trainingssatz und 80.000 im Testsatz vorhanden sind?

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Zusammenführen von zwei verschiedenen Modellen in Keras

Ich versuche, zwei Keras-Modelle zu einem einzigen Modell zusammenzuführen, und dies kann ich nicht erreichen. Zum Beispiel in der beigefügten Figur, würde Ich mag die mittlere Schicht holen die Dimension 8, und das als Eingabe an die Schicht B 1 (der Dimension 8 wieder) in Modell B und dann beiden …

25 machine-learning python deep-learning keras tensorflow

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Wahl zwischen TensorFlow oder Theano als Backend für Keras

Keras unterstützt sowohl TensorFlow als auch Theano als Backend: Was sind die Vor- und Nachteile einer Auswahl im Vergleich zur anderen, abgesehen von der Tatsache, dass derzeit nicht alle Operationen mit dem TensorFlow-Backend implementiert sind?

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Keras gegen tf.keras

Ich bin etwas verwirrt, wenn ich für mein neues Forschungsprojekt zwischen Keras (keras-team / keras) und tf.keras (tensorflow / tensorflow / python / keras /) wähle. Es gibt eine Debatte, in der Keras niemandem gehört, daher können die Leute gerne dazu beitragen, und es wird in Zukunft viel einfacher sein, …

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Verwenden von TensorFlow mit Intel GPU

Ich bin ein Neuling im tiefen Lernen. Gibt es jetzt eine Möglichkeit, TensorFlow mit Intel-GPUs zu verwenden? Wenn ja, bitte weisen Sie mich in die richtige Richtung. Wenn nicht, teilen Sie mir bitte mit, welches Framework (Keras, Theano usw.) ich für meinen Intel Corporation Xeon E3-1200 v3 / 4. Gen …

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Sparse_categorical_crossentropy vs categorical_crossentropy (Keras, Genauigkeit)

Was ist besser für die Genauigkeit oder sind sie gleich? Wenn Sie categorical_crossentropy verwenden, verwenden Sie natürlich eine heiße Codierung, und wenn Sie sparse_categorical_crossentropy verwenden, codieren Sie als normale Ganzzahlen. Und wann ist einer besser als der andere?

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Was sind die Vor- und Nachteile von Keras und TFLearn?

Was sind die Vor- und Nachteile von Keras und TFlearn ? Wann wird eine Bibliothek der anderen vorgezogen?

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Als «keras» getaggte Fragen