Einige Vorschläge für eine Karriere in der Datenwissenschaft oder in der prädiktiven Modellierung

Ich möchte meine Karriere im Bereich der Entscheidungswissenschaft oder der prädiktiven Modellierung wählen und bin mir bewusst, dass dies auf Meinungen basiert. Ich hätte jedoch gerne Vorschläge von Experten, mit denen ich meine Karriere auf dem richtigen Weg gestalten kann. Welche Tools sollte ich wie R, SAS oder andere kennen? Was sollte ich wissen, um in einer Datenwissenschaft, einem maschinellen Lernen oder einer prädiktiven Modellierung zu arbeiten? Für mich habe ich Probleme, Schritte zu identifizieren, denen ich folgen sollte. Bitte schlagen Sie mir einige Schritte vor, die ich befolgen soll.

Zunächst sollte ich sagen, dass Ihre Frage wahrscheinlich nicht zum Thema gehört und bald geschlossen wird.

Besprochen auf dieser SE-Site

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Cross Validated SE

Eine Reihe relevanter Fragen bei Cross Validated Stack Exchange:

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Datenwissenschaftlerkarte

Dies sind gute Infografiken mit datenwissenschaftlichen Kenntnissen, die Sie möglicherweise benötigen, um eine Karriere zu beginnen ( Link zum Bild ):

Karriere SE

Eine einfache "Datenwissenschaftler" -Abfrage der Careers SE-Website http://careers.stackoverflow.com/jobs?searchTerm=data+scientist&location= führt Sie zu den folgenden "Wissens-Tags":

• R.
• Große Daten
• Datenvisualisierung
• Hadoop
• Karte verkleinern
• Scala
• Python
• Matlab

usw.