Computerwissenschaften statistics

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Ich habe diese Lose studiert und sie sagen, eine Überanpassung der Aktionen beim maschinellen Lernen sei schlecht, doch unsere Neuronen werden sehr stark und finden die besten Aktionen / Sinne, an denen wir vorbeigehen oder die wir vermeiden, und können von schlecht aufgehoben / erhöht werden / gut durch schlechte …

27 machine-learning statistics

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Anwenden von Expectation Maximization auf Beispiele für Münzwürfe

Ich habe in letzter Zeit die Expectation Maximization selbst studiert und mir dabei einige einfache Beispiele geschnappt: Ab hier : Es gibt drei Münzen , und mit , und der jeweiligen Wahrscheinlichkeit, auf dem Kopf zu landen, wenn sie geworfen werden. Werfen Sie . Wenn das Ergebnis Head ist, wirf …

18 probability-theory statistics

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Finden des maximalen XOR von zwei Zahlen in einem Intervall: Können wir es besser machen als quadratisch?

Nehmen wir an, wir haben zwei Zahlen lll und und wollen für l \ le i, \, j \ le r finden .max ( i ⊕ j ) l ≤ i ,rrrmax(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)}l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r Der naive Algorithmus überprüft einfach alle möglichen Paare; Zum Beispiel in Ruby hätten wir: def …

14 algorithms algorithms machine-learning statistics testing terminology asymptotics landau-notation reference-request optimization scheduling complexity-theory time-complexity lower-bounds communication-complexity computational-geometry computer-architecture cpu-cache cpu-pipelines operating-systems multi-tasking algorithms algorithm-analysis education correctness-proof didactics algorithms data-structures time-complexity computational-geometry algorithms combinatorics efficiency partitions complexity-theory satisfiability artificial-intelligence operating-systems performance terminology computer-architecture

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Welche Beziehung besteht zwischen Korrelation und Kausalität beim maschinellen Lernen?

Es ist allgemein bekannt, dass "Korrelation nicht gleich Kausalität ist", aber maschinelles Lernen scheint fast ausschließlich auf Korrelation zu beruhen. Ich arbeite an einem System, um die Leistung von Schülern auf der Grundlage ihrer bisherigen Leistungen zu schätzen. Im Gegensatz zu anderen Aufgaben, wie der Google-Suche, scheint dies nicht die …

13 machine-learning statistics

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Glätten im Naive Bayes-Modell

Ein Naive Bayes-Prädiktor macht seine Vorhersagen mit dieser Formel: P( Y= y| X= x ) = α P( Y= y) ∏ichP( Xich= xich| Y.= y)P(Y.=y|X=x)=αP(Y.=y)∏ichP(Xich=xich|Y.=y)P(Y=y|X=x) = \alpha P(Y=y)\prod_i P(X_i=x_i|Y=y) wobei ein normalisierender Faktor ist. Dies erfordert das Abschätzen der Parameter aus den Daten. Wenn wir dies mit Glättung tun, erhalten …

13 machine-learning probability-theory statistics

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Wie werden Statistiken in der Informatik angewendet, um die Genauigkeit von Forschungsansprüchen zu bewerten?

Ich habe in meinem kurzen akademischen Leben festgestellt, dass viele veröffentlichte Artikel in unserer Region manchmal nicht sehr streng in Bezug auf Statistiken sind. Dies ist nicht nur eine Annahme; Ich habe Professoren dasselbe sagen hören. In CS-Disziplinen werden beispielsweise Artikel veröffentlicht, in denen behauptet wird, dass die Methodik X …

8 software-engineering empirical-research statistics

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Was ist die Komplexität der Implementierung eines Partikelfilters?

In einem Video , in dem die Vorteile von Partikelfiltern für die Lokalisierung erörtert wurden , wurde impliziert, dass die Komplexitätskosten von Partikelfilterimplementierungen nicht eindeutig sind. Ist das richtig? Könnte jemand das erklären?

8 computational-geometry knowledge-representation reasoning statistics

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Was bedeutet es, wenn die Sequenz eines Zufallszahlengenerators nur eindimensional gleichverteilt ist?

Beim Lesen von Xorshift bin ich auf Folgendes gestoßen (Hervorhebungen hinzugefügt): Der folgende xorshift + Generator hat stattdessen 128 Statusbits, eine maximale Periode von 2 ^ 128 - 1 und besteht BigCrush: [snip code] Dieser Generator ist einer der schnellsten Generatoren, die BigCrush passieren. aber es ist nur 1-dimensional gleichmäßig …

7 randomness statistics pseudo-random-generators

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Bedingte Wahrscheinlichkeiten als Tensoren?

Ist es richtig, bedingte Wahrscheinlichkeiten wie die Formulare anzuzeigen: P (a | c) P (a | c, d) P (a, b | c, d) ... und so weiter als Tensoren? Wenn ja, kennt jemand einen anständigen Einführungstext (Online-Tutorial, Workshop-Artikel, Buch usw.), der Tensoren in diesem Sinne für Informatiker / Praktiker …

7 machine-learning probability-theory statistics

Als «statistics» getaggte Fragen