3n=2O(n)3n=2O(n)3^n = 2^{O(n)} ist anscheinend wahr. Ich dachte, dass es falsch ist, weil schneller wächst als jede Exponentialfunktion mit einer Basis von 2.3n3n3^n Wie ist wahr?3n=2O(n)3n=2O(n)3^n = 2^{O(n)}
Angenommen, ich habe ein Diagrammmit Kanten. Ich möchte BFS auf ausführen, das eine Laufzeit von .|G||G||G||E|=O(V2)|E|=O(V2)|E|=O(V^2)GGGO(V+E)O(V+E)O(V+E) Es fühlt sich natürlich an zu schreiben, dass die Laufzeit in diesem Diagramm und dann zu vereinfacht wird .O(O(V2)+V)O(O(V2)+V)O(O(V^2)+V)O(V2)O(V2)O(V^2) Gibt es Fallstricke bei der Verwendung einer solchen Verknüpfung zum Entfernen des verschachtelten O (nicht …
Einführung in Algorithmen , 3. Ausgabe (S. 95) enthält ein Beispiel für die Lösung der Wiederholung T.( n ) = 3 T.(n4) +n⋅log( n )T(n)=3T(n4)+n⋅log(n)\displaystyle T(n)= 3T\left(\frac{n}{4}\right) + n\cdot \log(n) durch Anwendung des Hauptsatzes. Ich bin sehr verwirrt darüber, wie es gemacht wird. Also, erste Schritt besteht darin, mit .a …
Ich weiß also, dass iterierten Logarithmus bedeutet, also = bis .log∗log∗\log^*log∗(3)log∗(3)\log^*(3)(loglogloglog...)(loglogloglog...)(\log\log\log\log...)n≤1n≤1n \leq 1 Ich versuche Folgendes zu lösen: ist log∗(22n)log∗(22n)\log^*(2^{2^n}) wenig , wenig oder vonoooωω\omegaΘΘ\Theta log∗(n)2log∗(n)2{\log^*(n)}^2 In Bezug auf die inneren Funktionen ist viel größer als , aber das Quadrieren von wirft mich ab.log∗(22n)log∗(22n)\log^*(2^{2^n})log∗(n)log∗(n)\log^*(n)log∗(n)log∗(n)\log^*(n) Ich weiß , dass ist , …
Diese Frage basiert auf Hausaufgaben (ohne das eigentliche Problem zu verwenden)! Angenommen, Sie haben eine Funktion, die wie folgt beschrieben wird: f(n)∈O(2n2).f(n)∈O(2n2).f(n) \in O(2n^2) \, . Können Sie dann Folgendes behandeln: f(n)=2n2f(n)=2n2f(n) = 2n^2 und führt Mathematik darauf und behält seine asymptotische Bedeutung? Könnte ich im obigen Fall vermuten, dass …
Einige Autoren definieren auf eine etwas andere Weise: Verwenden für diese alternative Definition (lesen Sie „Omega Infinity“). Wir sagen, dass wenn es eine positive Konstante so dass für unendlich viele ganze Zahlen , während das übliche erfordert, dass dies für alle ganzen Zahlen gilt, die größer als ein bestimmtes .ΩΩ\OmegaΩ∞Ω∞ …
Eine meiner Vorlesungen macht folgende Aussage: (f(n)=O(n)∧f(n)≠o(n))⟹f(n)=Θ(n)(f(n)=O(n)∧f(n)≠o(n))⟹f(n)=Θ(n)( f(n)=O(n) \land f(n)\neq o(n) )\implies f(n)=\Theta(n) Vielleicht fehlt mir etwas in den Definitionen, aber zum Beispiel ist die Blasensortierung und nicht aber es ist auch nicht \ theta (n ^ 2), da es die beste Laufzeit ist \ Omega ( n) .O(n2)O(n2)O(n^2)o(n2)o(n2)o(n^2)θ(n2)θ(n2)\theta(n^2)Ω(n)Ω(n)\Omega(n) Was …
Der Titel der Frage drückt aus, wonach ich suche - dies soll mir helfen, die Voraussetzungen für den Satz der nichtdeterministischen Zeithierarchie besser zu verstehen Zum Beispiel erklärt das Arora-Barak-Buch den Satz mit und - aber ich kann das auch sehen! Ich versuche also besser zu verstehen, welche "zusätzliche" Zeit …
Lösen der Wiederholungsrelation . Das Buch, aus dem dieses Beispiel stammt, behauptet fälschlicherweise, dass indem es errät und dann argumentiert T.( n ) = 2 T.( ⌊ n / 2 ⌋ ) + nT.(n)=2T.(⌊n/.2⌋)+nT(n) = 2T(\lfloor n/2 \rfloor) + nT.( n ) = O ( n )T.(n)=Ö(n)T(n) = O(n)T.( n …
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