Warum ist


8

3n=2O(n) ist anscheinend wahr. Ich dachte, dass es falsch ist, weil schneller wächst als jede Exponentialfunktion mit einer Basis von 2.3n

Wie ist wahr?3n=2O(n)


1
Vorsicht vor dem Missbrauch der Notation!
— Raphael

Wirklich kann ich nicht verstehen, was bedeutet? zuerst habe ich es in 3 n ∈ 2 O ( n ) geändert , danach habe ich wieder gesehen, dass dies bedeutungslos ist. IMO-Frage ist bedeutungslos. 3n=2O(n)3n∈2O(n)

1
Es ist sehr üblich, für das zu schreiben, was im strengsten Sinne f ( x ) ∈ O ( g ( x ) ) sein sollte . So häufig, dass es kaum als Notationsmissbrauch angesehen wird. f(x)=O(g(x))f(x)∈O(g(x))
— David Richerby

Antworten:


12

Mit etwas Algebra (und Ändern der Konstante in ) können wir tatsächlich die Basen ändern.O(n)

3n=(2log2⁡3)n=2nlog2⁡3

Da eine Konstante ist, ist n log 2 3 = O ( n ) . Also 3 n = 2 O ( n ) .log2⁡3nlog2⁡3=O(n)3n=2O(n)

Ich bin mir nicht sicher, was Sie unter " wächst schneller als jede Exponentialfunktion mit einer Basis von 2" verstehen. 2 n = o ( 3 n ) natürlich, aber es scheint, dass Sie etwas allgemeineres meinen. Ich vermute, dass Ihre Aussage für etwas wie O ( 3 n ) gilt , bei dem Sie die Basis mit einer Konstanten multiplizieren, im Gegensatz zu 2 O ( n ), bei dem Sie die Zahl im Exponenten mit einer Konstanten multiplizieren.3n2n=o(3n)O(3n)2O(n)


8

wächst schneller als jede Exponentialfunktion mit einer Basis von 2 .3n2

Wahr. Dies impliziert, dass nicht wahr sein kann. Aber was Sie hier haben, ist 2 O ( n ) .3n=O(2n)2O(n)

Denken Sie daran, dass wirklich eine Menge von Funktionen ist, und genau genommen sollten wir 3 n ∈ 2 O ( n ) (oder sogar ( n ↦ 3 n ) ∈ 2 O ( n ↦ n ) ) schreiben . Die rechte Seite ist nicht das Exponential einer Funktion, sondern das Exponential einer Reihe von Funktionen. Erweiterung der Definition von big oh:O(f(n))3n∈2O(n)(n↦3n)∈2O(n↦n)

2O(n)=2{f∣∃N,∃p,∀n≥N,f(n)≤pn}={(n↦2f(n))∣∃N,∃p,∀n≥N,f(n)≤pn}

Da die Exponentialfunktion zunimmt, können wir die Ungleichung aus dem Exponential herausheben :n↦2n

2O(n)={g∣∃N,∃p,∀n≥N,g(n)≤2pn}

Contrast mit

O(2n)={g∣∃N,∃k,∀n≥N,g(n)≤k2n}

2O(n)O(2n)2pn=2p2nn≥03n≤2log2⁡32nN=0p=log2⁡33n∈2O(n)


4

3n=2O(n)O(n)

3n<2knlog2

nlog2⁡(3n)<knlog2⁡(2)

k>log2⁡(3)

2kn3n⟺k>log2⁡(3)

Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.