Als «standard-error» getaggte Fragen

Bezieht sich auf die Standardabweichung der Stichprobenverteilung einer aus einer Stichprobe berechneten Statistik. Standardfehler sind häufig erforderlich, wenn Konfidenzintervalle gebildet oder Hypothesen über die Population getestet werden, aus der die Statistik entnommen wurde.

1
Wie benutze ich die Delta-Methode für Standardfehler von Randeffekten?
Ich bin daran interessiert, die Delta-Methode zur Approximation der Standardfehler der durchschnittlichen Randeffekte eines Regressionsmodells, das einen Interaktionsterm enthält, besser zu verstehen. Ich habe verwandte Fragen unter Delta-Methode betrachtet, aber keine hat genau das geliefert, wonach ich suche. Betrachten Sie die folgenden Beispieldaten als motivierendes Beispiel: set.seed(1) x1 <- rnorm(100) …
1
Wenn ein analytischer Jacobian verfügbar ist, ist es besser, den Hessischen durch oder durch endliche Differenzen des Jacobian anzunähern?
Angenommen, ich berechne einige Modellparameter, um die Summe der quadratischen Residuen zu minimieren, und gehe davon aus, dass meine Fehler Gaußsch sind. Mein Modell erzeugt analytische Ableitungen, sodass der Optimierer keine endlichen Differenzen verwenden muss. Sobald die Anpassung abgeschlossen ist, möchte ich Standardfehler der angepassten Parameter berechnen. Im Allgemeinen wird …
3
Wie man die Standardfehler der Koeffizienten einer logistischen Regression berechnet
Ich benutze Pythons Scikit-Learn, um eine logistische Regression zu trainieren und zu testen. scikit-learn gibt die Regressionskoeffizienten der unabhängigen Variablen zurück, liefert jedoch nicht die Standardfehler der Koeffizienten. Ich benötige diese Standardfehler, um eine Wald-Statistik für jeden Koeffizienten zu berechnen und diese Koeffizienten miteinander zu vergleichen. Ich habe eine Beschreibung …
3
Wie kann ich Koeffizientenstandardfehler bei der Verwendung der Kammregression schätzen?
Ich verwende die Ridge-Regression für hoch multikollineare Daten. Mit OLS erhalte ich aufgrund der Multikollinearität große Standardfehler bei den Koeffizienten. Ich weiß, dass die Gratregression eine Möglichkeit ist, mit diesem Problem umzugehen, aber in allen Implementierungen der Gratregression, die ich untersucht habe, sind keine Standardfehler für die Koeffizienten angegeben. Ich …
1
Standardfehler für mehrere Regressionskoeffizienten?
Mir ist klar, dass dies eine sehr grundlegende Frage ist, aber ich kann nirgendwo eine Antwort finden. Ich berechne Regressionskoeffizienten entweder mit den normalen Gleichungen oder mit der QR-Zerlegung. Wie kann ich Standardfehler für jeden Koeffizienten berechnen? Ich betrachte Standardfehler normalerweise als berechnet als: SEx¯ =σx¯n√SEx¯ =σx¯nSE_\bar{x}\ = \frac{\sigma_{\bar x}}{\sqrt{n}} …
3
Wie funktioniert der Standardfehler?
Ich habe mich in letzter Zeit mit der Funktionsweise des Standardfehlers befasst und war nicht in der Lage zu verstehen, wie er funktioniert. Mein Verständnis des Standardfehlers ist, dass es sich um die Standardabweichung der Verteilung der Stichprobenmittel handelt. Meine Fragen sind: • Woher wissen wir, dass der Standardfehler die …
3
Warum brauchen wir Bootstrapping?
Ich lese gerade Larry Wassermans "All of Statistics" und wundere mich über etwas, das er in dem Kapitel über das Schätzen statistischer Funktionen nichtparametrischer Modelle geschrieben hat. Er schrieb "Manchmal können wir den geschätzten Standardfehler einer statistischen Funktion durch einige Berechnungen ermitteln. In anderen Fällen ist es jedoch nicht offensichtlich, …
2
Wenn „Standardfehler“ und „Konfidenzintervalle“ die Messgenauigkeit messen, was sind dann die Messungen der Genauigkeit?
Im Buch "Biostatistik für Dummies" auf Seite 40 las ich: Der Standardfehler (abgekürzt SE) ist eine Möglichkeit anzugeben, wie genau Ihre Schätzung oder Messung von etwas ist. und Konfidenzintervalle bieten eine andere Möglichkeit, die Genauigkeit einer Schätzung oder Messung von etwas anzugeben. Es ist jedoch nichts darüber geschrieben, wie die …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.