Als «scatterplot» getaggte Fragen

Paare von (x, y) -Werten, die als Punkte in kartesischen Koordinaten dargestellt sind. Weit verbreitet als Erkundungs- und Diagnosewerkzeug.

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Diagramm für die Beziehung zwischen zwei Ordnungsvariablen
Was ist ein geeignetes Diagramm, um die Beziehung zwischen zwei Ordnungsvariablen zu veranschaulichen? Ein paar Möglichkeiten, die mir einfallen: Streudiagramm mit zufälligem Jitter, um zu verhindern, dass sich Punkte gegenseitig verbergen. Anscheinend eine Standardgrafik - Minitab nennt dies ein "Einzelwertdiagramm". Meiner Meinung nach kann dies irreführend sein, da es visuell …


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Wie ist die Beziehung zwischen
Wie ist die Beziehung zwischen und in der folgenden Darstellung? Meiner Ansicht nach gibt es eine negative lineare Beziehung. Da wir jedoch viele Ausreißer haben, ist die Beziehung sehr schwach. Habe ich recht? Ich möchte lernen, wie wir Streudiagramme erklären können.XY.YYXXX



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Streudiagramm mit Kontur- / Wärmeüberlagerung
Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Ich habe dieses Diagramm in der Beilage eines kürzlich erschienenen Papiers gesehen und würde es gerne mit R reproduzieren. Es ist …

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Gute Online-Ressource mit Tipps zur grafischen Zuordnung zwischen zwei numerischen Variablen unter verschiedenen Bedingungen
Kontext: Im Laufe der Zeit habe ich eine Reihe von Heuristiken zur effektiven Darstellung der Assoziation zwischen zwei numerischen Variablen entwickelt. Ich stelle mir vor, dass die meisten Leute, die mit Daten arbeiten, ähnliche Regeln haben würden. Beispiele für solche Regeln könnten sein: Wenn eine der Variablen positiv verzerrt ist, …

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Was erklärt ein Diagramm mit hinzugefügten Variablen (partielle Regression) in einer multiplen Regression?
Ich habe ein Modell des Datasets "Filme" und habe die Regression verwendet: model <- lm(imdbVotes ~ imdbRating + tomatoRating + tomatoUserReviews+ I(genre1 ** 3.0) +I(genre2 ** 2.0)+I(genre3 ** 1.0), data = movies) res <- qplot(fitted(model), resid(model)) res+geom_hline(yintercept=0) Welches gab die Ausgabe: Jetzt habe ich das erste Mal versucht, etwas mit …

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Annahmen des verallgemeinerten linearen Modells
Ich habe ein verallgemeinertes lineares Modell mit einer einzelnen Antwortvariablen (stetig / normalverteilt) und 4 erklärenden Variablen (von denen 3 Faktoren sind und die vierte eine ganze Zahl ist) erstellt. Ich habe eine Gaußsche Fehlerverteilung mit einer Identitätsverknüpfungsfunktion verwendet. Ich überprüfe derzeit, ob das Modell die folgenden Annahmen des verallgemeinerten …



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Wie diskutiere ich ein Streudiagramm mit mehreren auftauchenden Linien?
Wir haben zwei Variablen gemessen und das Streudiagramm scheint mehrere "lineare" Modelle nahezulegen. Gibt es eine Möglichkeit, diese Modelle zu destillieren? Es hat sich als schwierig erwiesen, andere unabhängige Variablen zu identifizieren. Beide Variablen sind stark nach links verschoben (in Richtung der kleinen Zahlen), dies ist eine erwartete Verteilung in …

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Unterschiedliche Ergebnisse beim Zeichnen von 95% CI-Ellipsen mit ggplot oder dem Ellipsenpaket
Ich möchte die Ergebnisse eines Clusters (erstellt mit protoclust{protoclust}) visualisieren, indem ich Scater-Diagramme für jedes Variablenpaar erstelle, das zum Klassifizieren meiner Daten verwendet wird, nach Klassen färbt und die Ellipsen für das 95% -Konfidenzintervall für jede der Klassen überlappt (um zu überprüfen, welche elipses-Klassen überlappen sich unter jedem Variablenpaar. Ich …

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Wie extrahiere ich Informationen aus einer Streudiagramm-Matrix, wenn Sie große N, diskrete Daten und viele Variablen haben?
Ich spiele mit dem Brustkrebs-Datensatz herum und habe ein Streudiagramm aller Attribute erstellt, um eine Vorstellung davon zu bekommen, welche die meisten Auswirkungen auf die Vorhersage der Klasse malignant(blau) von benign(rot) haben. Ich verstehe, dass die Zeile die x-Achse und die Spalte die y-Achse darstellt, aber ich kann nicht sehen, …


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