Statistiken und Big Data regression

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Wie wende ich eine Regression auf Hauptkomponenten an, um eine Ausgabevariable vorherzusagen?

Ich habe die Grundlagen der Hauptkomponentenanalyse aus Tutorial1 , Link1 und Link2 gelesen . Ich habe einen Datensatz von 100 Variablen (einschließlich der Ausgabevariablen Y), möchte die Variablen durch PCA auf 40 reduzieren und dann die Variable Y unter Verwendung dieser 40 Variablen vorhersagen. Problem 1: Nachdem ich Hauptkomponenten erhalten …

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Kreuzvalidierende Lasso-Regression in R.

Die R-Funktion cv.glm (Bibliothek: Boot) berechnet den geschätzten K-fachen Kreuzvalidierungs-Vorhersagefehler für verallgemeinerte lineare Modelle und gibt Delta zurück. Ist es sinnvoll, diese Funktion für eine Lasso-Regression (Bibliothek: glmnet) zu verwenden, und wenn ja, wie kann sie ausgeführt werden? Die glmnet-Bibliothek verwendet eine Kreuzvalidierung, um den besten Drehparameter zu erhalten, aber …

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Wie verwende ich Anova für den Vergleich zweier Modelle?

Wie soll ich das anovaErgebnis beim Vergleich zweier Modelle verstehen ? Beispiel: Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F) 1 9 54.032 2 7 4.632 2 49.4 37.329 0.0001844 *** In der Manpage heißt es: "Berechnen Sie die Analyse von Varianz- (oder Abweichungs-) Tabellen für ein oder mehrere angepasste …

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Was ist der Unterschied zwischen der Konditionierung von Regressoren und der Behandlung als fixiert?

Manchmal nehmen wir an, dass Regressoren fest sind, dh sie sind nicht stochastisch. Ich denke , das bedeutet , dass alle unsere Prädiktoren, Parameterschätzungen usw. bedingungslos sind, oder? Darf ich überhaupt so weit gehen, dass es sich nicht mehr um Zufallsvariablen handelt? Wenn wir andererseits akzeptieren, dass die meisten Regressoren …

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Regressionsergebnisse haben eine unerwartete Obergrenze

Ich versuche, einen Balance Score vorherzusagen und habe verschiedene Regressionsmethoden ausprobiert. Eine Sache, die mir aufgefallen ist, ist, dass die vorhergesagten Werte eine Art Obergrenze zu haben scheinen. Das heißt, der tatsächliche Saldo liegt bei , aber meine Vorhersagen liegen bei etwa . Das folgende Diagramm zeigt das tatsächliche gegenüber …

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R saisonale Zeitreihen

Ich benutze die decomposeFunktion in Rund überlege mir die 3 Komponenten meiner monatlichen Zeitreihen (Trend, Saison und Zufall). Wenn ich das Diagramm zeichne oder auf die Tabelle schaue, kann ich deutlich sehen, dass die Zeitreihe von der Saisonalität beeinflusst wird. Wenn ich jedoch die Zeitreihen auf die 11 saisonalen Dummy-Variablen …

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Wie fair ist es, das Wort „Vorhersagen“ für (logistische) Regression zu verwenden?

Mein Verständnis ist, dass selbst Regression keine Kausalität gibt. Es kann nur eine Assoziation zwischen y-Variablen und x-Variablen und möglicherweise eine Richtung geben. Hab ich recht? Ich habe oft Sätze gefunden, die "x sagt y voraus" ähneln, selbst in den meisten Lehrbüchern und auf verschiedenen Kursseiten online. Und Sie nennen …

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angepasstes Quotenverhältnis gegen Quotenverhältnis

In der multivariaten Regressionsanalyse scheinen die Menschen unterschiedliche Definitionen der angepassten Quotenverhältnisse zu verwenden. Könnten Sie mir bitte klarstellen, was ein angepasster OP ist und wie er sich von einem nicht angepassten OP unterscheidet ? Vielen Dank!

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Schätzen Sie die Masse der Früchte in einem Beutel nur aus verwandten Summen?

Ein Lehrer an meiner Universität stellte eine solche Frage (nicht für Hausaufgaben, da der Unterricht beendet ist und ich nicht dabei war). Ich kann nicht herausfinden, wie ich es angehen soll. Die Frage betrifft 2 Beutel mit jeweils verschiedenen Obstsorten: Der erste Beutel enthält die folgenden zufällig ausgewählten Früchte: + …

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Interessante Ableitung von R im Quadrat

Vor Jahren fand ich diese Identität durch Experimente mit Daten und Transformationen. Nachdem er es meinem Statistikprofessor erklärt hatte, kam er mit einem einseitigen Proof in Vektor- und Matrixnotation in die nächste Klasse. Leider habe ich das Papier verloren, das er mir gegeben hat. (Dies war im Jahr 2007) Kann …

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Wie hängen Residuen mit den zugrunde liegenden Störungen zusammen?

Bei der Methode der kleinsten Quadrate möchten wir die unbekannten Parameter im Modell schätzen: Y.j= α + βxj+ εj( j = 1 ... n )Y.j=α+βxj+εj(j=1 ...n)Y_j = \alpha + \beta x_j + \varepsilon_j \enspace (j=1...n) Sobald wir dies getan haben (für einige beobachtete Werte), erhalten wir die angepasste Regressionslinie: Y.j= …

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Sind die Schätzungen des Abschnitts und der Steigung bei einfacher linearer Regression unabhängig?

Betrachten Sie ein lineares Modell yich= α + βxich+ ϵichyi=α+βxi+ϵiy_i= \alpha + \beta x_i + \epsilon_i und Schätzwerte für die Steigung und den Achsenabschnitt α und β unter Verwendung von gewöhnlichen kleinsten Quadraten. Diese Referenz für eine mathematische Statistik macht die Aussage , dass α und β unabhängig ist (in …

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Gibt es eine elegante / aufschlussreiche Möglichkeit, diese lineare Regressionsidentität für mehrere zu verstehen ?

Bei der linearen Regression bin ich auf ein erfreuliches Ergebnis gestoßen, wenn wir zum Modell passen E[Y]=β1X1+β2X2+c,E[Y]=β1X1+β2X2+c,E[Y] = \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + c, Wenn wir dann die Daten , und standardisieren und ,YYYX1X1X_1X2X2X_2 R2=Cor(Y,X1)β1+Cor(Y,X2)β2.R2=Cor(Y,X1)β1+Cor(Y,X2)β2.R^2 = \mathrm{Cor}(Y,X_1) \beta_1 + \mathrm{Cor}(Y, X_2) \beta_2. Dies fühlt sich für mich wie eine …

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Regression mit sehr kleiner Stichprobengröße

Ich möchte eine Regression mit 4 bis 5 erklärenden Variablen durchführen, habe aber nur 15 Beobachtungen. Wenn nicht angenommen werden kann, dass diese Variablen normal verteilt sind, gibt es eine nicht parametrische oder eine andere gültige Regressionsmethode?

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Wie bewertet man die Anpassungsgüte für Überlebensfunktionen?

Ich bin ein Neuling in der Überlebensanalyse, obwohl ich einige Kenntnisse in Klassifikation und Regression habe. Für die Regression haben wir MSE- und R-Quadrat-Statistiken. Aber wie können wir sagen, dass das Überlebensmodell A neben einigen grafischen Darstellungen (KM-Kurve) dem Überlebensmodell B überlegen ist? Wenn möglich, erläutern Sie den Unterschied anhand …

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Als «regression» getaggte Fragen