Als «r» getaggte Fragen

Verwenden Sie dieses Tag für jede * themenbezogene * Frage, bei der (a) "R" entweder als kritischer Teil der Frage oder als erwartete Antwort enthält, und (b) nicht * nur * die Verwendung von "R" betrifft.

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Verschiedene Methoden zur Modellierung von Interaktionen zwischen kontinuierlichen und kategorialen Prädiktoren in GAM
Die folgende Frage baut auf der Diskussion auf dieser Seite auf . Bei einer gegebenen Antwortvariablen y, einer kontinuierlichen erklärenden Variablen xund einem Faktor facist es möglich, ein allgemeines additives Modell (GAM) mit einer Interaktion zwischen xund unter facVerwendung des Arguments zu definieren by=. Gemäß der Hilfedatei ?gam.models im R-Paket …
8 r  interaction  gam  mgcv 
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Vergleichen von Gruppen in FE-Modellen mit wiederholten Messungen mit einer verschachtelten Fehlerkomponente, geschätzt unter Verwendung von plm
Ich habe einige Modelle mit festen Effekten und wiederholten Messungen mit einer verschachtelten Fehlerkomponente geschätzt, die auf Gruppierungsvariablen basieren, dh nicht verschachtelten Modellen, die plm verwenden . Ich bin jetzt interessiert daran Testen Sie, ob die vollständigen Modelle signifikant unterschiedlich sind, dh wobei das vollständige Modell für und das vollständige …
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Zufällige Gesamtstruktur in einer Big Data-Einstellung
Ich habe einen Datensatz mit 5.818.446 Zeilen und 51 Spalten, von denen 50 Prädiktoren sind. Meine Antwort ist quantitativ, daher interessiere ich mich für ein Regressionsmodell. Ich versuche, mithilfe des Caret-Pakets einen zufälligen Wald an meine Daten anzupassen. Ich habe jedoch nicht genug RAM, um dies zu tun. Ich habe …
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Ist es möglich, eine logistische Regression ohne Zufälligkeit zu simulieren?
Wir können eine lineare Regression ohne Zufälligkeit simulieren, was bedeutet, dass wir y=Xβy=Xβy=X\beta anstelle von y=Xβ+ϵy=Xβ+ϵy=X\beta+\epsilon . Wenn wir dann ein lineares Modell anpassen, sind die Koeffizienten identisch mit der "Grundwahrheit". Hier ist ein Beispiel. set.seed(0) n <- 1e5 p <- 3 X <- matrix(rnorm(n*p), ncol=p) beta <- runif(p) # …
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Wiederholte ANOVA-Messungen vs. faktorielle ANOVA mit Subjektfaktor: Verständnis der „Fehlerschichten“ und des Error () -Terms in aov
Betrachten Sie ANOVA mit wiederholten AMessungen (RM-ANOVA) mit einem Faktor innerhalb des Subjekts und mehreren Messungen pro Subjekt für jede Stufe von A. Es ist eng verwandt mit der Zwei-Wege-ANOVA mit zwei Faktoren: Aund subject. Sie verwenden identische Zersetzung der Summe der Quadrate in vier Teile: A, subject, A⋅subject, und …
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Seltsames Muster bei der Schätzung des Standardabweichungs-Konfidenzintervalls über Bootstrapping
Ich wollte das Konfidenzintervall für die Standardabweichung für einige Daten schätzen. Der R-Code sieht wie folgt aus: library(boot) sd_boot <- function (x, ind) { res <- sd(x$ReadyChange[ind], na.rm = TRUE) return(res) } data_boot <- boot::boot(data, statistic = sd_boot, R = 10000) plot(data_boot) Und ich habe die nächste Handlung: Ich kann …
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Wie interpretiere ich den Plot von cv.glmnet ()?
Ich führte Lasso durch und ließ dann eine einmalige Kreuzvalidierung aus cv<-cv.glmnet(df, df$Price, nfolds = 1500) Wenn ich einen Lebenslauf zeichne, erhalte ich Folgendes: Mir ist auch aufgefallen, dass ich 2 verschiedene Lambdas bekomme: lambda.minundlambda.1se Was ist der Unterschied zwischen diesen Lambdas? Was kann ich aus der obigen Darstellung im …
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Auflösung der Heteroskedastizität in Poisson GLMM
Ich habe Langzeitsammeldaten und möchte testen, ob die Anzahl der gesammelten Tiere von Wettereffekten beeinflusst wird. Mein Modell sieht wie folgt aus: glmer(SumOfCatch ~ I(pc.act.1^2) +I(pc.act.2^2) + I(pc.may.1^2) + I(pc.may.2^2) + SampSize + as.factor(samp.prog) + (1|year/month), control=glmerControl(optimizer="bobyqa", optCtrl=list(maxfun=1e9,npt=5)), family="poisson", data=a2) Erklärung der verwendeten Variablen: SumOfCatch: Anzahl der gesammelten Tiere pc.act.1, …
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Ist bei Raupen die Ernährung bei der Resistenz gegen Raubtiere wichtiger als die Größe?
Ich versuche festzustellen, ob Raupen, die sich natürlich ernähren (Affenblume), resistenter gegen Raubtiere (Ameisen) sind als Raupen, die sich künstlich ernähren (eine Mischung aus Weizenkeimen und Vitaminen). Ich habe eine Versuchsstudie mit einer kleinen Stichprobengröße (20 Raupen; 10 pro Diät) durchgeführt. Ich habe jede Raupe vor dem Experiment gewogen. Ich …
8 r  anova 
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Wie soll ich diese Restdarstellung interpretieren?
Ich kann diese Grafik nicht interpretieren. Meine abhängige Variable ist die Gesamtzahl der Kinokarten, die für eine Show verkauft werden. Die unabhängigen Variablen sind die Anzahl der Tage vor der Show, Dummy-Variablen für die Saisonalität (Wochentag, Monat des Jahres, Feiertag), Preis, bis zum Datum verkaufte Tickets, Filmbewertung, Filmtyp (Thriller, Komödie …
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